データウェアハウスデラックスのデータの抽出、移動、およびロード - ダミー
データウェアハウスのデラックスな実装常に大きくなっています。数百ギガバイト（1ギガバイトは10億バイトに相当）、さらにはテラバイト（1兆バイト）を使用する実装がますます一般的になっています。この量のデータとユーザーアクセスを管理するには、非常に堅牢なサーバーとデータベースが必要です。 ...
データウェアハウス：ソースデータフィード - ダミー
データウェアハウスは、格納。お客様の情報資産の配布は、システム全体および企業全体のパフォーマンスとユーザビリティを支援します。このレベルのユーザビリティをデータウェアハウスの使命と目的の基礎にしてください。この図は、データの重要なデータがどのように格納されるかを示しています。
大規模データ用のマイニング - ダミー
データマイニングは、大量のデータを探索して分析し、大きなデータ。技術は、統計や人工知能（AI）の分野から出てきました。データベース管理の一部は、ミックスに投入されました。一般に、データマイニングの目標は、分類または予測のいずれかです。分類では、アイデアは...
Data Warehouse Supremeのデータソースとビジネスインテリジェンスツール
は、幅広いデータウェアハウス内のサブジェクトエリアには、多数のデータソースがあります。良い情報：多くの情報源はあなた自身の倉庫環境の外部にあるため、倉庫に保管するためのすべての抽出、変換、および積み込みに個人的責任はありません。悪いニュース：誰かが...
データウェアハウスデラックスのデータソースとビジネスインテリジェンスツール - ダミー
あなたはラッキーではありませんデラックス・データ・ウェアハウスを構築する際には、単一ソース環境を見つけるのに十分です。ここでは、このリストにある問題も含めて、あなたが対処しなければならない全く新しい一連の問題があります。類似した情報のための異なるエンコーディング：顧客番号の異なるセットは、例えば異なるソースから来ます。データ保全性...
データウェアハウス：作業定義 - ダミー
データウェアハウスとは何ですか？データ：何かに関する事実と情報倉庫：貨物と商品を保管するための場所または施設今日のデータウェアハウスは定義されていますデータウェアハウジングはコーディネートされています、建築、定期的なコピー...
データウェアハウジングとビジネス動向 - ダミー
データウェアハウジング時代が来た今、次世代のビジネスと管理トレンドが正の方向の一歩であるかどうかを判断するのに使うことができるもう少し実体（少しの情報）があるかもしれません...
データウェアハウジングおよびマルチメディア情報 - ダミー
技術分野は常に変化しており、データウェアハウスも例外ではありません。データウェアハウジングは新しい世代の技術に直面しているので、最も重要な傾向のいくつかを理解しておく必要があります。データウェアハウスには、通常、数字、日付、文字ベースの情報（例：...
データマイニング - ダミー
クエリ、レポート、さらにはOLAPと比較して、データマイニングの特徴は、特定の質問をしなくても情報を得ることができます。データマイニングは、ビジネスインテリジェンスミッションの2つの主要な役割を果たします。「何が起こるかもしれないことを教えてください」役割：データマイニングの第1の役割は予測的なことです...
データウェアハウジングとインフラストラクチャチャレンジ - ダミー
データウェアハウスの性質（主に、他のアプリケーションデータベースからデータを取得してデータ資産に変換した場合）は、組織内の独立したエンティティとして単独で機能することはできません。
データウェアハウス特殊データベース製品 - ダミー
データウェアハウジング専門データベース製品をいくつか提供していますチェックアウト。考慮すべき5つの要素があります。 Cognos（IBMの企業）Cognosは、PowerPlayを備えた多次元データベースを提供する初期のベンダーの1つでした。この製品には、物理的なMDDBを生成するモデリング環境（Transformer）があります。
データウェアハウス：操作データストア（ODS） - ダミー
新しい入力が既存のデータを上書きする点を除いて、さまざまな操作ソースからのODSへの定期的な入力（バッチ）による古典的なデータウェアハウスのようなものです。たとえば、ある銀行では、ODS（この定義による）は、いつでも、各当座預金口座に対して1つの口座残高を持っています。
データウェアハウス：ODS Defined-dummy
ODSの定義は次のとおりです。その運用状態を構成するデータがエンタープライズ内の別のアプリケーションで管理されていても、その主題の現在の運用状態をいつでも反映する情報および分析環境です。このリストは、前の各部分を説明しています...
データ・ウェアハウス・コンサルタント：注意すべきこと - ダミー
コンサルタント（データウェアハウジング専門家）は、すべてのコンサルタントが同等に熟練しているわけではなく、等しく献身的であるか、または同じものを備えているわけではないことを認識しています。個々のコンサルタントの側面とデータウェアハウジングチームで果たす役割について理解する前に、以下を区別してみてください。
データウェアハウス：構造化されていない情報から構造化データ - ダミー
ビジネスアナリストはデータウェアハウジングを適切な非構造化サポート情報へのゲートウェイとして使用します。ビジネスインテリジェンスに対する統一されたアプローチに向けて、反対の道を簡単に手に入れることができます。
データウェアハウジング：ダッシュボードとスコアカード - ダミー
1980年代初頭と中半期は、 EIS）テクノロジは、1990年代のデータウェアハウスブームの前身のようなものです。初期のEIS技術は、10年の終わり近くに混乱した歓迎と一種の衰退を受けました。したがって、EISは、EISを前身であると考えていますが、相対的なものではありません。
クエリおよびレポーティングのためのリレーショナルデータベースの設計 - ダミー
データウェアハウジング環境または特定のデータ主なデータウェアハウスが提供するマートは、有限で予測可能な一連のレポートを生成するという使命を持つ可能性があります。
データウェアハウス：ODSの例 - ダミー
ここでは、ODS（運用データ格納）。世界中のエリート企業や個人にさまざまなサービスを提供する大手金融会社で働いているとします。
あなたの実装が一意であることを保証する - ダミー
2つのデータウェアハウスの実装は全く同じではありません。データウェアハウスは、さまざまなコンポーネントで構成されています。それぞれのコンポーネントは、複数の方法で実装できます。これらのコンポーネントには、幅：さまざまなサブジェクトとフォーカスポイントの数、または使用する異なる機能または地域組織の数などが含まれます。
あなたが本当に必要な外部データを決定する - ダミー
は、外部データデータウェアハウスが必要です。倉庫内の内部データに適用されるのと同じ規則が、外部供給データと同様に適用されます。分析と意思決定が真のビジネス上の価値を持つことを確認してから、問題を解決してください。
ビッグデータダミーの分散コンピューティングの基礎
あなたの会社が大きなデータプロジェクトを検討している場合は、まずいくつかの分散コンピューティングの基礎を理解する。コンピューティングリソースはさまざまな方法で分散できるため、単一の分散コンピューティングモデルはありません。たとえば、同じ物理サーバー上に一連のプログラムを配布し、メッセージングサービスを使用して有効にすることができます。
エグゼクティブリーダーシップとデータウェアハウジング - ダミー
エグゼクティブマネジメントはデータウェアハウジングについて一切気にしません。彼らはしません。それは簡単です。彼らは成功したデータウェアハウジングプロジェクトがもたらすビジネス価値を気にしています。
あなたの会社は既存のデータ構造を持っていますか？ - ダミー
あなたの組織は、少なくとも1つの種類のデータウェアハウスを持つという圧倒的な好奇心を持っています.1つ以上のユーザーグループに情報機能と場合によっては分析機能を提供するレポートシステムです。抽出ファイルとは何ですか？
ドキュメントビッグデータ環境のデータベース - ダミー
ビッグデータプロジェクトのドキュメントデータベースは2種類あります。 1つは、完全な文書スタイルのコンテンツのリポジトリとして記述されることがよくあります。もう1つは、静的なエンティティとして、またはドキュメントの部分の動的アセンブリとして、永続的な格納のためのドキュメントコンポーネントを格納するためのデータベースです。ドキュメントとその構造...
大規模データ用の関数型プログラミングモデル - ダミー
大きなデータでは、関数型プログラミングモデル内での操作としてそうしています。機能プログラミングは、ソフトウェア開発者がビジネス上の問題に対処するためのプログラムを作成する2つの方法の1つです。他のモデルは手続き型プログラミングです。違いを理解し、いつ見たらいいかを見てみましょう。
セマンティックWeb - ダミーの出現
は、コンピュータサイエンスの世界では、セマンティクスは比較的新しいデータウェアハウジング。意味論は、コミュニケーションにおける意味の研究であり、単語、記号、または文の意味（または意味の解釈）を含む。議論の途中で何度も "Let's not ..."というフレーズを聞いたことがありますか？
エンタープライズ情報統合サービス - ダミー
、ベンダーはソフトウェアを仮想データウェアハウスツールとして位置付け始めました。基本的な前提は、誰かがそれを必要とする場合に備えて、大量のデータをコピーしたり操作したりするのは意味がないことがあるということでした。必要に応じてソースから直接データにアクセスしてみませんか？悲しいかな、ネットワーク上のデータにアクセス...
データウェアハウスを設計しているときに、外部データのダミー
あなたが必要とするデータは、注文するだけです（オンラインサイトから注文する服やフルーツバスケットに似ています）。ストリーム、ファイル転送、または他の手段を介してデータを受信し始めると、スムーズなセーリングが行われますか？そうですか？どういうわけか...
データウェアハウス用のクエリおよびレポート製品を持つ5つのベンダ - ダミー
データウェアハウスで使用することを検討したいと思うかもしれないクエリーおよびレポート作成ツールです。考慮すべき5つの要素があります。 Business Objects（SAP）Business Objectsは、現在SAPの企業であり、クエリとレポート作成のための一連の製品を提供しています。具体的には、WebIntelligenceを提供します.WebIとも呼ばれます。 Webベースの...
データウェアハウスのサイズを決定する方法 - ダミー
多くのデータウェアハウスのファン唯一の優れたデータウェアハウスは大きなデータウェアハウスであり、非常に大きなデータウェアハウスであるということです。多くの人々は、天文学的に多数のバイトが格納されていない限り、真にデータウェアハウスではないという立場をとっています。 "500ギガバイト？そうです...
グラフ大データ環境のデータベース - ダミー
大きなデータのグラフデータベースの基本構造は、ノード関係。 "この構造は、高度に相互接続されたデータに対処する必要がある場合に最も便利です。ノードとリレーションシップは、データが格納されるキーと値のペアであるプロパティをサポートします。これらのデータベースは、関係に従うことによってナビゲートされます。この種のストレージとナビゲーションは不可能です。
将来のビジネスインテリジェンスサポートモデルは、データウェアハウスのためのモデルです - ダミー
- 作業中のサポート - システムがダウンしている場合、サポート担当者が再度稼動させます。このサポートモデル（ベンダーの価格設定スキームと共に）は、ビジネスインテリジェンスの幅広い採用を妨げていました。このサポートモデルは、限定されたメニューを持つシットダウンレストランのようなものです。 ...
ビジネスインテリジェンスはどのように非構造化データを処理しますか？ - ダミー
あなたの会社（銀行）が提供するサービスと競合他社の対応するサービスの比較分析を行うために、非構造化マルチメディア対応のデータウェアハウジング環境を使用しているとします。いくつかの基本的なレポートといくつかのクエリを実行して、市場シェア、ポートフォリオのパフォーマンス、およびその他の措置をチェックします。
セマンティクスがビジネスインテリジェンスにどのように適用されるか - ダミー
あなた自身とあなたのデータウェアハウジングプロジェクトチームに、これらの技術に備える？ビジネスインテリジェンスのセマンティックレイヤー、ビジネスルール管理、おそらくはフェデレーションクエリ定義の3つの分野に注目しましょう。ビジネスインテリジェンスのセマンティックレイヤー管理あなたのプロセスに十分深く掘り下げて...
上司にデータウェアハウジングの必要性を説得する方法 - ダミー
最高執行責任者（最高経営責任者（CEO）またはCFOまで）にデータウェアハウスプロジェクトを提出すると、次の2つの声明がプレゼンテーションに反映されます：「私たちはさまざまなマシン上のデータを全部持っています。それのいずれか。ああ、矛盾していることも多い。 "あなたが知っている...
データウェアハウスに必要なデータを特定する - ダミー
倉庫にデータを提供するすべてのデータソースのあなたの会社内からのリスト、あなたがまだリストに載っていない他に必要なもの - ビジネス上の意思決定を助けるために会社内の他の場所には何ができませんか？ ...
既存の抽出ファイルをカタログする方法 - ダミー
抽出ファイルやその他について何をすべきか考え始めるとき組織内に存在する種類のデータウェアハウス環境の種類を見つけるには、これらの環境の本来の性質を考慮すると、難しいかもしれません。ここにヒントがあります：レポートに従ってください。グループワークセッションや個別の会議を通じて...
エディタの選択
自転車の点検チェックリスト - ダミー
すぐに自転車の点検をするために数分。あなたの自転車を一時的に与えることは、あなたの次の乗り心地の安全性、快適性、そして楽しさを高めることができます。乗車準備の一環として、次の手順に従ってください：車輪のクイックリリースレバーを開閉して、確認します。
必須サイクリング用具 - ダミー
あなたはバイクの乗り心地をさらに楽しくするために何百万ものものを買うことができます。自転車用に必要なアクセサリーをいくつかご紹介します。ヘルメット：ヘルメットを着用することはオーストラリアとニュージーランドの法律です。
自転車の範囲を閲覧可能 - ダミー
あなたはサイクリングをすることに決めましたが、その重要なキットを欠いている - バイク！あなたが望む自転車のタイプを正確に知っていない限り、良いアドバイスは、あなたの時間を費やして、自転車で何をするのか、どこに乗るのかを本当に考えてみることです。
エディタの選択
アプリとプライバシー - ダミーを特定する
Spotifyアプリケーションに登録すると、あなたの個人的な詳細の一部にアクセスする。たとえば、Top10アプリを使用してプレイリストを公開するには、既存のFacebookアカウントにリンクする必要があります。このプロセス中、Facebookはあなたに特定の種類の共有を許可するかどうか尋ねます。
モバイル対応携帯電話を識別する - ダミー
SpotifyモバイルはiPhoneで最も人気がありますが、優れたAndroidバージョン（basks Androidマーケットの5つ星評価のうち5つの評価では5位に入っています）が急速に追いついています。
特集 - ダミー
スポットメイキングは、モバイルでも、あらゆる音楽への普遍的な即時アクセスを可能にしますデバイスまたはデスクトップコンピュータ。 Facebookは人々が古い友達と再会して新しい友達を作るのを助け、Spotifyの助けを借りて青春の歌を再発見し、友人や検索を通じて新鮮な音楽を発見しました。
エディタの選択
IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー
IOSは、動作がオブジェクトに関連付けられているプログラムを設計するさまざまな方法です。説明するために、紅茶とスープの作り方を検討することを検討してください。しかし、即座に代わりに活動に飛び込んではいけません。探偵が犯罪現場に入るように行動してください。
IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー
このセクションでは、MPMoviePlayerViewControllerクラスの高レベル抽象化を使用してiOSアプリケーションでビデオを再生する方法を説明します。 - （IBAction）playVideo：（id）sender {MPMoviePlayerViewController * moviePlayer = [[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL：movieURL];このコードは、ビデオビューコントローラ内のTTTVideoViewControllerファイルからです。 [self presentMoviePlayerViewControllerAnimated：moviePlayer];}シンプルさ自体！必要なのはURLです。
IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー
JavaScript Object Notation （JSON）はiOSアプリのデータを表現する上で事実上の標準になっています。 JSONを使用して、Web上でデータを転送したり、長期保存データを保存および取得するためのフォーマットとして使用することができます。 JSONは、人間が読める形式であり、マシンが理解しやすい形式です。 JSONのデータは1つにまとめることができます...
