データウェアハウス：ODSの例 - ダミー

ODS（運用データストア）を理解するのに役立つデータウェアハウスの例を示します。世界中のエリート企業や個人にさまざまなサービスを提供する大手金融会社で働いているとします。

あなたの会社は過去25年間にわたり一連の合併買収の結果、現在の形に成長しました。近年、銀行業務と証券業務の融合に向けて、お客様のフルサービスプロバイダーになる機会が与えられています。

<！あなたの会社の平均的な顧客は、これらの種類の活動の多く（多分すべて）に参加する可能性が高い：

従来の株式仲介（株の売買、マージン口座の活動を含む）

債券投資（企業および国債）
リスク裁定取引を含むオプション取引口座
現金資産運用
<！短期借入金およびその他の負債証券
中長期ローンおよびその他の負債商品
ベンチャーキャピタル投資
大量の金銭が必要なものは買い物をしないでください。しかし、これらの2つの分野では特に、企業の状況は少し複雑です。合併と買収により、ITインフラストラクチャには多数のソロアプリケーション（アプリケーションが統合されていない多数のアプリケーションが残されています。すべきである）。
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たとえば、米国の株式については1つのシステムが株式取引を処理し、別のシステムでは非Uの株式市場活動を処理します。 S.グローバル・エクスチェンジ。さらに、別々のシステムでは、確定収入活動、米国におけるすべての債務活動、欧州のすべての短期債務、およびすべての中長期的な欧州債務を処理します。そして、そのリストは続く。

顧客の定義はやや曖昧です。個人は、企業やパートナーシップを設立し、投資や投資のための融資を行います。あなたの法人顧客は他の企業の子会社である可能性があります。
あなたのビジネスプラクティスは、すべての顧客とのすべての信用活動が承認される前に、一連の品質保証チェックを通過することを要求します：
あなたまたは個人のいずれの顧客も、債務活動に関するいくつかの上限があります。 1つの上限は、任意の時点における未払い債務残高の合計額です。顧客はこの第1レベルの上限に達するまで、人間の介入なしに自動的に新しいローンやクレジットラインに対して行動したり、余裕のある株式を購入したり、借金を増やす他の種類の活動を行うことができます。
すべての顧客は、会社のエグゼクティブの承認を受けて、第1レベルの上限を第2上限の上限に超えることができます。経営幹部が最初の上限を過ぎて信用活動を承認するには、一連の措置をチェックする必要があります。

たとえば、顧客は一定の資産残高を確保する必要があります。過去30日間で、現金、株式、債券などのすべてのタイプのすべての勘定で手元にある総資産額を15％以上削減していない可能性があります。各国で保有されている資産によって調整された各国の債務総額の最大額を有しています。

リスクをコントロールするため、お客様のすべての顧客との関係を追跡し、顧客の財務状態を実際に把握します。たとえば、個人は、一連の企業を管理することができます。一連の企業はそれぞれ、個人の口座に加えて、独自の資産および債務活動を持つ個々の顧客として扱います。
あなたの会社の経営幹部が（例えば、その個人を含む不動産パートナーシップのために）追加的な上限を超える借り入れを承認した場合、経営幹部はその個人の活動によって起こっていることの全体像を評価しなければなりません財務上の問題が発生した場合のリスクエクスポージャーをあまり避けてください。
上記のリストに記載されている品質保証チェックは、概念的には単純ですが、実装が非常に複雑です。単純な理由から、これらのチェックでは、

このデータには、すべての資産活動、すべての債務活動および現在の融資残高、およびその日の早い時期に支払われた貸付金に関する情報が含まれます。
あなたが試みることのできるアプローチの1つは、必要なデータを見つける可能性のあるすべてのシステムに、企業の幹部（ローン承認決定を下す必要がある）を提供することです。これらのエグゼクティブは、一連の問合せをサポートしていれば、一連の問合せを実行し、適切な値を取り出してスプレッドシート・プログラムにペーストして決定することができます。

このアプローチには2つの問題があります：ヒューマンエラーの可能性が高く、この種の活動が発生しなければならないペースは「普通」の間だけ大丈夫です。

金融危機の時、顧客の多くまたは大部分が株式を売買し、マージンをカバーし、オプションを売買し、ヘッジ勘定を処理し、クレジットラインに対して実行し、その他すべての種類の取引を行っているときあなたの会社の従業員はすぐに追いつくことができません。

このような状況では、ODSが救助になる。この図は、ビジネスミッションに適合するODSを実装するために使用できる概念的なアーキテクチャを示しています。第1に、ODSは、第1の上限の下での自動ローン処理のためのクライアントの残高の統合された画像を提供する。次に、ODSにより、経営幹部は第2の上限まで融資要求についてイエスかノーの決定を下すことができます。

ODSは、特定のビジネスミッションをサポートするために、異なるデータの統合されたほぼ即時の画像をユーザーに提供します。

ODS環境内のデータフローをよりよく調べるには、データソースの1つ（米国債を処理するシステム）の更新がODS環境に伝播する図を参照してください。

ODSは、企業全体のデータ状態をできるだけ早く反映する必要があります。

以下の手順は、ODS環境で何が発生するかを示しています。

顧客は定期的に予定されたローン支払いを行い、米国のローンおよび与信枠で支払いを処理するシステムが支払いを処理します。

融資支払いアプリケーションは、支払いを反映するためにデータベースを更新する。

ローン決済アプリケーションは、更新されたデータをすぐにODSにプッシュします。

ODSは、更新を受信して処理し、データベースの内容を更新します（この例では、顧客の未払いの債務残高を削減します）。

ODSは、内部処理、統合、警告、またはその他の必要な機能を実行します。
前のリストのような環境であれば、すべてが適切に設計されていれば、会社のリスク管理ミッションの支援を受けて、あらゆる場所から関連するすべてのデータを提供することができます。
次のセクションで説明するように、これらの更新が作成するのが複雑なため、ODSへのリアルタイム更新の必要性を検証する必要があります。
常に前提に挑戦し、質問する：「一日の終わりまで待たなければならないとどうなるだろう？更新が1日2回の場合はどうなりますか？毎時？ ODSの作成にはデータウェアハウスよりも時間がかかり（またコストもかかるため）、ミッションがリアルタイム更新を指示することは絶対に確実です。