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2つのデータウェアハウス実装はまったく同じです。データウェアハウスは、さまざまなコンポーネントで構成されています。それぞれのコンポーネントは、複数の方法で実装できます。これらの構成要素には、
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幅:異なる主題および焦点点の数、またはそれを使用する異なる機能または地域組織の数
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生データを提供するソースの数
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ソースアプリケーションからデータを移動してデータウェアハウスにロードする手段
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高品質データ資産を生成するために生ソースデータに適用されるビジネスルール
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どのデータ資産が格納されるか
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データ資産:要素、各要素の詳細レベル、および履歴の維持量(例:
<!データ資産にアクセスするために使用されるビジネスインテリジェンス、フロントエンドツール -
環境の全体的なアーキテクチャの複雑さ
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データウェアハウスの2つの実装は存在しません。将来完了予定のもの)は、上記の8つのカテゴリーすべてで同一となります。
4つの異なるビジネス組織で300人のユーザーをサポートし、同じビジネスインテリジェンスツールセットを使用してアクセスを許可し、同じデータベースを使用するセールスマーケティングデータウェアハウス約50ギガバイトのデータを格納する管理システムです。
<!しかし、この2つの企業にはおそらく、次のような違いがあります。
企業ごとに異なるデータソースソースが異なるため、データが異なります。たとえば、販売および資格プロセスの段階を定義する参照データ
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異なる倉庫間移動技法の使用 - たとえば将来の収益を予測するためのビジネスルール
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これらの違いのために、同社のデータウェアハウジングソリューション全体が大きなミスを犯します。 (または、あなたの教員があなたに伝えていたように、「自分の仕事をしてください - コピーしません!」)