個人財務 データウェアハウスデラックスのデータの抽出、移動、およびロード - ダミー

データウェアハウスデラックスのデータの抽出、移動、およびロード - ダミー

ビデオ: Our Miss Brooks: Cow in the Closet / Returns to School / Abolish Football / Bartering 2024

ビデオ: Our Miss Brooks: Cow in the Closet / Returns to School / Abolish Football / Bartering 2024
Anonim

データウェアハウスのデラックスな実装は大きく、常に大きくなっています。数百ギガバイト(1ギガバイトは10億バイトに相当)、さらにはテラバイト(1兆バイト)を使用する実装がますます一般的になっています。この量のデータとユーザーアクセスを管理するには、非常に堅牢なサーバーとデータベースが必要です。

挑戦を準備しましょう!データウェアハウスライトを使用すると、通常、データのソースからウェアハウスへの移動を簡単で低テクノロジで処理できますが、デラックスデータウェアハウスでは、多くのデータウェアハウジングプロジェクトが難解ゾーンに入ります。ワーテルロー。

<!多くの異なるデータソースを取り扱っていますが、その中には重複するデータが含まれているものもあります。

たとえば、サプライヤの情報は2つの異なる購買システムから得られ、サプライヤの中には両方のシステムにエントリがあります。

  • おそらく、収束する必要のある異なる識別子のセット(たとえば、システムのSUPPLIER_IDとして識別される6文字の英数字と、もう1つのSUP_NUMという固有の整数)を実行することになります。 <! - 2 - >

    データウェアハウスが大規模(約250ギガバイト以上)の場合、バッチウィンドウの抽出、移動、ロードが困難になる可能性があります。

    バッチウィンドウ
  • は、倉庫に更新が行われる時間枠は、処理する必要があるデータソースの数によって複雑です。 混乱した抽出、移動、変換、およびロード処理の可能性は、データウェアハウスにロードするデータ要素の数に指数関数的に関係しています。 <! - 9 - >

  • データを倉庫に取り込むプロセスにいくつかの難易度(たとえば整数)を割り当てることができた場合、以下の措置が成立します。

    n

    データ xの難易度係数を持つデータウェアハウスに含める要素。 2 999 n 999データ要素がある場合、難易度係数は2 999 xではありません。 ではなく、 x 平方です。 この難易度を理解しやすくするために、 n と xにいくつかの数値を割り当てます。 データウェアハウスの要素数が999(n)

    、難易度係数 (x) が5であるとします。要素数を2倍にした場合(999 n > = 200)、あなたの難易度は25(5平方キロメートル)であり、10(5×2)ではありません。 1つの場所(デラックス・データ・ウェアハウス)に向かう、非常に多くのデータ・ソースを扱うプロセスは、キッチン内にたくさんの料理人の要素を含んでいます。 抽出、移動、変換、ロードのプロセスを円滑に進めるには、多種多様なアプリケーション所有者、データベースの公式保持者、および様々な異なる組織の他の人たちに対処する必要があります。彼らがプロの交響楽団の一員であるように協力してください。 現実には、玩具のビンから楽器を選んだ幼稚園の学生のような演奏をしているということです。 「プロセスが必ず失敗するわけではありませんが、データウェアハウスデラックスが正しくロードされるまで、多くの反復が必要です。 データウェアハウスデラックスは、より多くのデータソースと、おそらくは倉庫にアクセスする複数のタイプのユーザーツールを除いて、3つの層(データウェアハウスライトなど)を持つことができます。しかし、データウェアハウスデラックスのアーキテクチャーは、おそらくこの図に示されているように、データの収集ポイントがさまざまです。 データマート: データウェアハウスデラックスからの情報のサブセットを受信し、データウェアハウスデラックスの主要なアクセスポイントとして機能します。 特定の環境に必要な他の「ウェイステーション」に加えて、ユーザー。 暫定変換ステーション:

  • パイプラインを倉庫のデータベースに向かって移動する前に、いくつかのソースから抽出されたデータのセットが何らかのタイプの変換処理を受ける領域。

    品質保証ステーション:

    データグループがデータウェアハウスに移動する前に集中的な品質保証チェックを受ける領域。

データウェアハウスデラックスのデータの抽出、移動、およびロード - ダミー

エディタの選択

自転車の点検チェックリスト - ダミー

自転車の点検チェックリスト - ダミー

すぐに自転車の点検をするために数分。あなたの自転車を一時的に与えることは、あなたの次の乗り心地の安全性、快適性、そして楽しさを高めることができます。乗車準備の一環として、次の手順に従ってください:車輪のクイックリリースレバーを開閉して、確認します。

必須サイクリング用具 - ダミー

必須サイクリング用具 - ダミー

あなたはバイクの乗り心地をさらに楽しくするために何百万ものものを買うことができます。自転車用に必要なアクセサリーをいくつかご紹介します。ヘルメット:ヘルメットを着用することはオーストラリアとニュージーランドの法律です。

自転車の範囲を閲覧可能 - ダミー

自転車の範囲を閲覧可能 - ダミー

あなたはサイクリングをすることに決めましたが、その重要なキットを欠いている - バイク!あなたが望む自転車のタイプを正確に知っていない限り、良いアドバイスは、あなたの時間を費やして、自転車で何をするのか、どこに乗るのかを本当に考えてみることです。

エディタの選択

アプリとプライバシー - ダミーを特定する

アプリとプライバシー - ダミーを特定する

Spotifyアプリケーションに登録すると、あなたの個人的な詳細の一部にアクセスする。たとえば、Top10アプリを使用してプレイリストを公開するには、既存のFacebookアカウントにリンクする必要があります。このプロセス中、Facebookはあなたに特定の種類の共有を許可するかどうか尋ねます。

モバイル対応携帯電話を識別する - ダミー

モバイル対応携帯電話を識別する - ダミー

SpotifyモバイルはiPhoneで最も人気がありますが、優れたAndroidバージョン(basks Androidマーケットの5つ星評価のうち5つの評価では5位に入っています)が急速に追いついています。

特集 - ダミー

特集 - ダミー

スポットメイキングは、モバイルでも、あらゆる音楽への普遍的な即時アクセスを可能にしますデバイスまたはデスクトップコンピュータ。 Facebookは人々が古い友達と再会して新しい友達を作るのを助け、Spotifyの助けを借りて青春の歌を再発見し、友人や検索を通じて新鮮な音楽を発見しました。

エディタの選択

IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー

IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー

IOSは、動作がオブジェクトに関連付けられているプログラムを設計するさまざまな方法です。説明するために、紅茶とスープの作り方を検討することを検討してください。しかし、即座に代わりに活動に飛び込んではいけません。探偵が犯罪現場に入るように行動してください。

IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー

IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー

このセクションでは、MPMoviePlayerViewControllerクラスの高レベル抽象化を使用してiOSアプリケーションでビデオを再生する方法を説明します。 - (IBAction)playVideo:(id)sender {MPMoviePlayerViewController * moviePlayer = [[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL:movieURL];このコードは、ビデオビューコントローラ内のTTTVideoViewControllerファイルからです。 [self presentMoviePlayerViewControllerAnimated:moviePlayer];}シンプルさ自体!必要なのはURLです。

IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー

IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー

JavaScript Object Notation (JSON)はiOSアプリのデータを表現する上で事実上の標準になっています。 JSONを使用して、Web上でデータを転送したり、長期保存データを保存および取得するためのフォーマットとして使用することができます。 JSONは、人間が読める形式であり、マシンが理解しやすい形式です。 JSONのデータは1つにまとめることができます...