ビデオ: Azure Friday | Azure Analysis Services Visual Model Editor 2024
データウェアハウス最高の件名エリアが幅広くあるため、多数のデータソースがあります。良い情報：多くの情報源はあなた自身の倉庫環境の外部にあるため、倉庫に保管するためのすべての抽出、変換、および積み込みに個人的責任はありません。
悪いニュース：誰かがこれらのタスクを実行しなければならず、品質保証プロセスやデータの更新頻度などの要素をほとんどまたはまったく制御できません。
<！データウェアハウスの最も重要な部分は内部的に取得されたデータ（内部アプリケーションからのデータ）であるため、その観点からデータウェアハウスの準備を整えるために今日行っている作業は、今後も行われます。 数値、アルファベット、日付などの従来のデータに加えて、マルチメディア情報を最大限に活用してデータウェアハウスを構築するため、従来のアプリケーションからビデオサーバー、Webサイト、およびドキュメントを格納するデータベースとテキスト。 <！データウェアハウスのデラックスに含まれるビッグ・フォー・タイプのビジネス・インテリジェンス - 基本的なレポート作成および照会、ビジネス分析、ダッシュボードおよびスコアカード、およびデータ・マイニングは、すべてデータウェアハウス最高環境の一部です。 4つのうち、今後数年間の最も重要な進歩と改善は、データマイニングで起きるでしょう。
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しかし、これらのユーザーアクセス方法は、他の形式で視覚化される情報の提供に委ねられます。ビジネスインテリジェンスツールを使用すると、ユーザーはデータウェアハウスの情報を引き出し、Google EarthやMicrosoft Virtual Earthなどの優れた視覚化機能と統合することができます。マッシュアップ、
と呼ばれるこのような組み合わせはますます普及しており、ユーザーはデータウェアハウスのデータをより現実的な形式で見ることができます。レポートの列ではなくドットまたは地図。今日の最先端のデータウェアハウスとデータウェアハウスの最大の違いは、プッシュ技術の使用が劇的に増加したことです。インテリジェントエージェント（特定の機能を実行するようにプログラムされたアシスタント）を使用することで、自分の大規模なデータウェアハウスサーバーはもちろん、インターネットベースのユニバースの遠端からフィードバックを得ることができます。
この図は、インテリジェントエージェントがデータウェアハウジングを非常に効率的に使用するのに役立ついくつかの方法を示しています。
