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分散型コンピューティングの驚異的な成長（インターネットやイントラネット、データウェアハウスなど）データウェアハウスの性質（主に他の場所からのデータ、データベース内の独立したエンティティとして単独では使用できないことを意味します。
分散コンピューティング（インターネットおよびイントラネット、データウェアハウスの内部および外部データ）の驚異的な成長は、メインフレームとミニコンピュータの昔は、単一の物理システムが主にインフラストラクチャ（オペレーティングシステム、データベースとファイルシステム、コミュニケーションとトランザクションマネージャ）を含んでいました。
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分散コンピューティングでは、支配的なモデル（メインフレームとミニコンピュータでさえも、通常はより大きな分散環境の一部です）では、インフラはさまざまなpエンタープライズ外、場合によってはエンタープライズ外にある可能性があります。
データウェアハウジングまたは従来のトランザクション処理アプリケーションのいずれかのアプリケーションまたはシステムを開発する場合、直接制御できない全体的な環境にかなりの依存関係があります。データウェアハウス固有の例をいくつか示します。-
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ビジネス要件とアプリケーションのデータ可用性ポリシーに基づいて、毎晩さまざまなソースから抽出された約25ギガバイトの新しいデータと更新されたデータが、ネットワークを介してデータウェアハウスが実行されているハードウェアプラットフォーム。
企業ネットワークのインフラストラクチャは未だに小規模です。追加の分析の後、ネットワークは、利用可能な時間枠内でデータを倉庫に移動するために必要なスループットをサポートすることに近づけられません。 -
<！ - 3 - > データウェアハウスプロジェクトのスコープフェーズでは、データウェアハウスを更新するためのプッシュ戦略が従うべき最も適切なモデルであると判断します。ただし、プッシュ戦略を実装するには、各ソースアプリケーションを変更して、そのアプリケーションがいつデータウェアハウスにデータを送信（999）する必要があるかを検出するコードを組み込む必要があります。 倉庫にデータを提供する従来のアプリケーションは、残念ながら、アプリケーションごとに必要な場合を除き、変更を加えないというポリシーは理解しにくいです。
リレーショナルOLAP（またはROLAP）ソリューションを追求し、3つのリレーショナルDBMS（RDBMS）製品に対して一連のベンチマークを実行して、情報処理および意思決定支援処理（トランザクション処理ではなく）をサポートするベンチマークを確認します。
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あなたのベンチマークで最も悪い結果を出した製品は残念ながら貴社の標準でもあり、どのような場所に設置されていても、どのようなリレーショナルデータベースであっても、どのように使用するかは関係ありません。
データウェアハウジングプロジェクトの初期段階、または他のアプリケーション開発努力において概念的に（実装の詳細について心配することなく）考えてみましょう。これは受け入れられるだけでなく、優れたシステム開発の実践です。
しかし、ハードウェア、ソフトウェア、コスト、予算などの現実的な制約を考慮する必要があります。構築を開始する前に、データウェアハウスの設計および計画に影響を与える可能性があるすべてのものを考慮してください。
このプロジェクトは家を建てることと非常によく似ています。あなたのニーズを決定するプロセスに従うと、設計者は青写真を作成します。青写真では、要件を満たすために必要な資料が強調され、完成した製品が最初に確立されたビジョンを確実に満たしています。
