あなたが本当に必要な外部データを決定する - ダミー

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データウェアハウスに必要な外部データについて考えるときにそれを過度にしないでください。倉庫内の内部データに適用されるのと同じ規則が、外部から供給されるデータと同様に適用されます。分析、意思決定の問題を分析、変革、改善する前に、分析と意思決定が真のこのデータをすべて保存し、使用可能にする。競合他社の販売データが、自分が行っていることを明確に把握するのに役立つ場合は、入手してください。特定の都市人口が劇的に増加または減少しているという知識があなたの会社の意思決定に関係していないという知識があれば、そのデータを取得して保管するのがなぜ迷惑でしょうか？

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販売データを購入するデータベースサービス局に、さまざまなパッケージ価格の企業、期間、データ要素の種類の広範なカタログがあるとします。

データウェアハウスの生データを検討しているときは、明らかにより多くのデータがより良いと考えるように誘惑されるかもしれません。しかし、内部的に提供されるデータと同様に、取得するデータを検討する前に、ビジネスニーズの分析を適用する必要があります。

<！データウェアハウスユーザーの中には、OLAPではなく、「何が起こったのか理解するのに役立つ」というだけでなく、何が起こるか教えてください "スタイル。単純なクエリとレポートにはほとんど常に内部的な焦点があるため、外部データのニーズについてこれらのタイプのユーザーに問い合わせる必要はありません。

排除プロセスによって、ユーザーコミュニティの残りの部分を外部データビジネスニーズ分析の一部にする必要があります。できるだけ早くこのグループに入る人を把握し、分析と設計作業を外部に焦点を絞ったユーザーに集中させることができます。次の手順を実行します。

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合計ユーザーのリストを再確認します。

このリストには、潜在的なデータウェアハウスユーザーである会社の全員が含まれます。リストに掲載されている全員がまだデータウェアハウスを使用する候補者ですか？（または、データウェアハウスを既に展開している場合は、リストの全員が実際に使用しますか？）

リストに誰かを追加する必要がありますか？データウェアハウスのユーザーリストの精度に満足している場合は、手順2に進みます。正しくない場合は、リストを調整する必要があります。

リストに記載されている各個人について、この質問に答えます。割り当てられたビジネス機能を最も効果的に実行するには、社内のコンピュータシステムから入手できないデータが必要ですか？

インタビューの結果を使用して、外部データニーズ、データを入手できるソース、価格と料金、制限、連絡先の統合リストを作成します。
予算の承認についてプロジェクトスポンサーと話し合う。
あなたの会社が要求するものはすべて要求します。多くの場合、大規模なユーザー集団（100人以上）に対処するには、データウェアハウジング開発者は、直前の質問を個々のユーザーではなくユーザーグループに適用する傾向があります。。
例えば、ある銀行の信用分析機関が5人（マーサ、ロビン、カレン、ロバート、シドニー）の場合、信用リスクアナリストと同じタイトルを持つすべての人が、Suellenに組織図データウェアハウスを使用する場合、グループ全体で同じデータニーズが適用されます。

この間違いをしないでください。多くの場合、このサイズのグループには少なくとも2つの異なるビジネスロールがあり、それぞれに異なる外部データ（内部データはもちろん）が必要です。ロビンとロバートは、例えば、クレジットカードのリスクに焦点を当てるかもしれないので、銀行カードのクレジットスコアと市場データのみが必要です。グループの他の人は、割賦ローンリスクに集中する可能性があり、したがって、自動車、中小企業、および署名など、さまざまな種類の割賦ローンの外部信用リスクデータおよびその他の市場データが必要となる場合があります。