データウェアハウスデラックスのデータソースとビジネスインテリジェンスツール - ダミー

デラックス・データ・ウェアハウスを構築する場合、単一ソース環境を見つけるのに十分なほど幸運なことはありません。

• 類似の情報のエンコーディングの違い： 異なる顧客番号のセットは、たとえば異なるソースからのものです。たとえば、次のようになります。

• 複数のソース間でのデータの完全性の問題： あるソースの情報は、同じ情報でなければならないとき、別のソースの情報とは異なります。

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• 異なるソースプラットフォーム： たとえば、DB2 / MVSデータベースを持つIBMメインフレームでは、ソースの1つにデータが含まれている可能性があり、VSAMファイルを持つ別のIBMメインフレームには、サーバーのセットにはOracleデータベース内のデータが含まれ、残りのソースデータはすべてWindowsサーバー上のSQL Serverデータベースに格納されることがあります。

データソースの正確な数は、実装の詳細によって異なりますが、データウェアハウスのデラックスは平均8〜10のアプリケーションと、ウェアハウスにデータを提供する外部データベースを持つ傾向があります。

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幅広い分野のデータエリアとデータウェアハウスデラックスの豊富なデータは、通常、その倉庫の内容を見る方法がいくつかあることを意味します。このリストには、データウェアハウスを使用できるさまざまな方法が示されています。

• 単純なレポートとクエリ： データウェアハウスライトと同様に、倉庫デラックスの目的は「何が起こったか教えてください。 "

• ビジネス分析： 倉庫を使用して、「何が起こったか教えてください。 "

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• ダッシュボードとスコアカード：このモデルでは、データウェアハウスからさまざまな情報が収集され、その情報はデータウェアハウスで混乱したくないユーザーに提供されます - 彼らは多くの異なるもののスナップショットを見たい。その目的は "私に多くのことを教えてもらいたいが、私が欲しい答えを得るには余りにも苦労しないでください。 " データマイニングまたは統計分析：この分野では、統計、人工知能および関連技術を使用して大量のデータを採掘し、ユーザーが特定の質問をすることなく知識を提供します。その目的は「質問する質問がわからなくても何か面白いことを教えてください。何が起こるか教えてください。 "

• デラックス・データ・ウェアハウスを使用する場合、これらのタイプのデータ・ウェアハウス・ユーザー・アクセス手法を少なくとも3つ、おそらく4つすべて採用する可能性があります。ツールベンダーは、できるだけ多くの異なる機能を処理するためにスイートを提供することがますます増えていますが、異なる製品を扱う必要があります。ユーザーコミュニティも同様です。 ユーザーが必要とするすべてのビジネスインテリジェンス機能を満たす製品を持つ単一のベンダーを選択するだけでよいと仮定しないでください。一流のOLAPベンダーのデータマイニングツールが同等に優れているという保証がないため、ベンダーの製品（すべての製品）を慎重にチェックするようにしてください。

混じり合うのを恐れないでください。データウェアハウスのユーザーを短期間で変更して、もう1つのベンダーに対処する必要がないようにする必要はありません。

ユーザーのアクセスニーズを評価する際には、以下の質問をしてください。

必ずしも統合されていない可能性の高いツールが必要ですか？

ユーザーは、すべての視覚化ソリューションを自分で開発できるように、ユーザーアクセス戦略間の統合を可能にする統合されたプラットフォームを望んでいますか？

• これらの質問に回答します（どちらかに「はい」と答えた場合は、「いいえ」と答えます）。ビジネスインテリジェンスツールの評価に役立ちます。