RapidMinerからデータを取得する方法 - ダミー
RapidMinerはデータマイニングに重点を置く小さなソフトウェアおよびサービス会社です。ビジュアルプログラミングインターフェイスを備えたデータマイニング製品を提供しています。 RapidMinerでサンプルデータを開くには、次の手順に従います。
Weka - Dummiesからデータを取得する方法
大学のWaikato教員は、進歩機械学習の分野のこれらのツールは、教育、科学者、業界で使用されています。 Wekaは、ビジュアルプログラミングインターフェイスと幅広い分析機能を提供する汎用のデータマイニングツールです。 MOAはリアルタイムマイニング用です。
NoSQLのパーティション - ダミー
ワードパーティションはNoSQLの2つの異なる概念に使用されます。データパーティションは、データがクラスタ全体に均等に分散されるようにするためのメカニズムです。一方、ネットワークパーティションは、同じデータベースクラスタの2つの部分が通信できない場合に発生します。非常に大規模なクラスタシステムでは、その可能性がますます高まっています...
ビジネスケースの構築方法 - ダミー
はデータマイニングツールとして、データマイニングツールと時間を割きたい価値のあるデータマイニングプロジェクト、あるいは通常のルーチンとは異なる新しいやり方をする機会があります。あなたのビジネスケースでは、誰も誰もがデータマイニングを望むようにすることはできません。あなたは特定のグループを納得させるために出発しています...
ビッグデータを病気の診断に組み込む方法 - ダミー
ヘルスケアのための情報源が作成され、既存のプロセスとの統合に利用できるようになりました。臨床試験データ、遺伝学および遺伝子変異データ、タンパク質治療データ、および他の多くの新しい情報源は、毎日の医療プロセスを改善するために採取することができます。ソーシャルメディアは既存のものを増やすために使用することができます...
LinuxでPythonをインストールする - ダミー
LinuxでAnacondaをインストールするためにコマンドラインを使用する - グラフィカルなインストールオプションはありません。インストールを実行する前に、Continuum AnalyticsサイトからLinuxソフトウェアのコピーをダウンロードする必要があります。
ビッグデータ品質の優先順位付け方法 - ダミー
データ品質の正しい見通しを得ることは、大きなデータの大きなデータソースの大部分では、きれいではないデータを扱っていると想定する必要があります。実際、ソーシャルメディアデータの流れの中で見かけ上無作為かつ切断されたデータが圧倒的に豊富に... ...
MacOSでアルゴリズムを使用するためにPythonをインストールする - ダミー
Mac OS Xのインストールは、 ：64ビット。インストールを実行する前に、Continuum AnalyticsサイトからMacソフトウェアのコピーをダウンロードする必要があります。インストールファイルには2つの形式があります。最初はグラフィカルインストーラに依存します。 2番目はコマンドラインに依存します。コマンドラインのバージョン...
データマインダミーへのアンケートの使用方法
アンケートは、人間のほぼあらゆる側面に関するデータを収集するのに便利です生活。あなたの職業が天体物理学のような人と何の関係もない場合には、調査だけを無視することができます。そして再び、天体物理学者は、彼らの研究に資金を提供し、人々がプラネタリウムを訪れることを望む人々を必要とするので、アンケートも必要になるかもしれません！以下はその例です。
WindowsでPythonをアルゴリズムで動作させる - ダミー
AnacondaにはWindows用のグラフィカルインストールアプリケーションが付属しています。したがって、良いインストールを得るということは、他のインストールと同じように、ウィザードを使用することを意味します。もちろん、インストールを開始する前に、インストールファイルのコピーが必要です。次の手順は、32ビット版を使用する場合でも、Windows版の場合でも正常に動作するはずです。
ロイヤルティプログラムデータを使用する方法 - ダミー
ロイヤリティプログラムとそのデータを作成する場合は、あなたはそれで何をすべきですか？データマイナーとして、意思決定者にビジネスをサポートする分析を提供するのはあなたの役割です。一部のエグゼクティブはロイヤルティプログラムを理解しており、特定の情報を要求するかもしれません。おそらくそれ以上の時間があります。
棒グラフとヒストグラムを持つ変数 - データのデータ理解フェーズの基本部分
一度に1つずつ変数を調査し、その分布を見直し、明らかなデータ品質の問題をチェックしています。棒グラフとヒストグラムは視覚的な要約で、さまざまな分布を簡単かつ迅速に理解できます。 2つのチャートタイプは非常に似ています。変数が...
ビッグデータ分析を視点から保つ - ダミー
ビッグデータはビジネス戦略に重要な影響を与え始めています。ビッグデータの重要性が増しているため、データ分析を視点に入れて維持することはビジネス上の慣例になります。企業は、最終的にではなく、計画サイクル全体を通じてデータを活用できることを認識し始めています。ビッグデータ市場が始まると、...
NoSQLのキー値ストア - ダミー
キー値ストアNoSQLにはIDフィールドを持つレコードがあります。キー値ストアのキーとデータのセットこのデータは、次のいずれかになります。アプリケーション開発者が解釈する任意のデータ（データベースではなく）任意の名前と値のペアのセット（ビンと呼ばれます）それを考える...
ビッグデータ戦略の基礎を築く - ダミー
企業は大きなデータで泳いでいます。問題は、未来を予測したり、重要なビジネスプロセスを実行したり、単に新しい洞察を得るために、そのデータを実際にどのように使用するかをしばしば知らないことです。大きなデータ戦略と計画の目標は、データを活用するための実用的な方法を見つけることです。
ロイヤルティプログラムとデータマイニング - ダミー
ロイヤルティプログラムは、ビジネスとその顧客との間の合意です。顧客は、ビジネスが購入を追跡できるようにすることに同意します（そしておそらく他のアクションも同様）。その代わりに、ビジネスは報酬を提供します。典型的な報酬には、低価格または無料の製品またはサービスが含まれます。あなたは、いくつかのロイヤルティプログラムに参加しているかもしれません...
必要なアルゴリズムの検索 - ダミー
次の表は、さまざまなタイプデータ分析のアルゴリズム説明有用なリンクA *検索アルゴリズムは、次の式を使ってノードのコストを追跡します。f（n）= g（n）...
オリジナルデータマイナー：Tom Khabaza - ダミー
Tom Khabazaのデータマイニング？シーンに最初に登場すると言われることがあります。 Khabazaは1990年代初めにデータマイニングを開始しました。彼は心理学の分野でキャリアをスタートし、彼に重力を与えました。
データのマージと追加 - ダミー
データが複数の場所にある場合、すべてをまとめて配置する方法が必要です。異なる変数を持つ2つのデータセットを結合すると、データがマージされます。マージは一般的な操作です。マージは、顧客記録やマーケティングキャンペーンデータなどのリンクされたデータを組み合わせて、データマイニングで頻繁に使用されます。テストの前後。...
NoSQLでの可用性管理 - ダミー
他のNoSQLデータベースタイプと同様、キーバリューストアでは、いくつかの可用性のために。 Key-Valueストアは、一般に、可用性とパーティションの許容差の間、および一貫性とパーティションの許容差の間で、幅広い一貫性と耐久性モデルを提供します。いくつかのKey-Valueストアは、一貫性の観点から、BASEを放棄しています。
ビッグ・データ計画サイクルの新しい次元 - ダミー
大きなデータの出現とともに、いくつかの変更が可能ビジネス計画にアプローチする方法に影響を与えます。顧客に新しく革新的なサービスを展開する手段としてクラウドを使用する企業が増えれば、データ分析の役割は爆発的になります。計画プロセスの別の部分について考えてみることもできます。後で...
NoSQL - Dummiesで異なるデータ型を管理する
NoSQLデータベースは行と列のアプローチ。時間の経過と共に構造が変化し、相互関係が未知であるデータを含む、多種多様なデータを扱うように設計されています。 NoSQLデータベースには4つのコアタイプがあります.1つは、データベースが管理すると予想されるデータの種類ごとです。Columnar：従来のものへの拡張
NoSQL - ダミー
を適切に管理すると、データを格納する方法NoSQLを使用して、安全で常に必要な作業にアクセスできるようにします。キー値ストアのデータ型キー値ストアは、通常、“として機能します。バケツ”バイナリデータの場合。
Apache ZookeeperとNoSQLデータベース - ダミー
NoSQLデータベースの大きなクラスタは扱いにくいものです。 Apache Zookeeperを救助する！どのノードがクラスタ内にあるかを把握し、どのデータを管理しているか、マスタが故障したときに新しいマスタが選択されることを確実にすることは容易ではありません。したがって、大規模な分散システムを調整することは非常に困難です。両方のHadoop ...
NoSQLでユーザー情報を管理する - ダミー
ミッションクリティカルなデータがあり、サポートするデータがあります。ミッションクリティカルなデータが安全で適切に管理されていることを確認したいから少しゆっくりと表示されても大丈夫です。しかし、アプリケーションのサポートデータが全体的なトランザクションやユーザーエクスペリエンスを妨げることは望ましくありません。サポートするデータの価値は低いかもしれませんが、その... ...
文書NoSQLとECM
エンタープライズ・コンテンツ管理（ECM））システムは10年以上にわたって存在しています。ドキュメントNoSQLはいくつかの競争を提供するかもしれません。 ECMには、IBM FileNet、DB2 Content Manager、EMC Documentumなどがあります。 Stellent（現在のOracle）などの多くの中小企業は、より大きな製品に組み込まれています。基本コンテンツサービスと呼ばれる簡略化されたECMシステムも登場しました...
トリプルおよびグラフストア - ダミー
トリプルストアは、NoSQLに関連する規則と乖離しているようです。一つは、彼らはすべてACIDに準拠しています。最新のNoSQLデータベースとは異なり、多くのトリプルストアは独自のものです。また、キーバリューストア、Bigtable /ワイドカラムストア、ドキュメントNoSQLデータベースの場合には当てはまらないセマンティックアプリケーションのためのオープンスタンダードが存在します。完全に中毒している...
他のハイブリッドNoSQLデータベース - ダミー
NoSQLデータベースには、OrientDBとMarkLogic、おそらく、ArangoDB。しかし、興味のある他のハイブリッドNoSQLデータベースがあります。 FoundationDB FoundationDBは、オープンソースのACID準拠のKey-Valueストアです。
NoSQLの検索機能を検討する - ダミー
多くのNoSQLデータベースは、クエリ機能と特定の検索機能をサポートしています。適切なものを選択することは、サポートする必要のある機能を理解することによく見られます。それらは関連していますが、クエリと検索は全く異なります。クエリは、その中のすべての用語に一致する結果のみを返します。一方、検索にはオプションも含めることができます。
NoSQLと検索エンジン - ダミー
検索エンジンとNoSQLを一緒に言及するのは奇妙に思えるかもしれませんが、 NoSQLデータベースと非常によく似たアーキテクチャを使用してください。それらの索引および照会処理は高度に分散されています。多くの検索エンジンは、独自のキーストアまたはドキュメントストアとしても機能します。 NoSQLデータベースはしばしば...
掘削のためのデータ整理 - ダミー
データマイニングは、データ整理のための非常に厳しい要件を持っています。彼らは、エキゾチックで複雑で難しい要件ではありませんが、厳格です。図は、データマイニングソフトウェアの表として見たデータのサンプルを示しています。各行は不動産の1小包を表します。
10キラーNoSQLアプリケーション - ダミー
多くの人々は、それを実行するキラーアプリケーションのために特定のプラットフォームを購入します。多くのNoSQLベースのアプリケーションは、キラーアプリケーションのカテゴリに分類されます。これらのアプリケーションは、既存のリレーショナルデータベース技術を使用して実現することはできませんでした。 FacebookのメッセージングプラットフォームApache CassandraはFacebookによって作成され、受信トレイに電力を供給します。
Not-So共通の機能NoSQLのダミー
スキーマアジノスクリズムや非リレーショナル構造など）、データベースに次の機能のうちの1つ以上が欠けていても、現代的なNoSQLデータベースと見なされることは珍しくありません。オープンソースの動きが開発に追いつくのではなく、開発を推進しているため、オープンソースのNoSQLソフトウェアはユニークです。
パフォーマンスとビッグデータ - ダミー
は、より速いコンピュータを使用するだけでは、ビッグデータ。ビッグデータサービスのコンポーネントを一連のノードに分散できる必要があります。分散コンピューティングでは、ノードは、システムのクラスタ内またはラック内に含まれる要素です。 A ...
段階5：CRISP-DMプロセスモデル：評価 - ダミー
データマイニング（CRISP-DM）プロセスモデルのクロスインダストリスタンダードプロセスのフェーズでは、データを調査してパターンを見つけたので、今すぐ質問する必要があります。作成するモデルだけでなく、作成に使用したプロセスとその可能性を評価します。
NoSQLの用語と定義 - ダミー
NoSQLを頭で捉えるのはちょっと難しいかもしれません。あなたが学校でデータベースを勉強した場合、あなたはリレーショナルな考え方で教えられているかもしれません。ほとんどの人にデータベースを言うと、彼らはリレーショナルデータベース管理システムと考えています。これは、過去30年の間にRDBMSが非常に支配的であったため、当然です。 To ...
NoSQLダミーのチートシート - ダミー
はNoSQL開発者として、適切な製品カテゴリと適切な製品を選択することは、最初の一歩。これらのガイドは、最も人気のあるNoSQLデータベースの中で最も重要な機能を比較しています。
はビッグデータガバナンスを確保するための実践 - ビッグデータによってガバナンスの課題が提示されたダミー
あなたの情報を確実に保護するための慣行が必要です。これらの作業の程度はビジネスによって異なるが、必要な予防措置を取っていることを確認する。あなたの大きなデータプロセスを監査してください...
エディタの選択
自転車の点検チェックリスト - ダミー
すぐに自転車の点検をするために数分。あなたの自転車を一時的に与えることは、あなたの次の乗り心地の安全性、快適性、そして楽しさを高めることができます。乗車準備の一環として、次の手順に従ってください：車輪のクイックリリースレバーを開閉して、確認します。
必須サイクリング用具 - ダミー
あなたはバイクの乗り心地をさらに楽しくするために何百万ものものを買うことができます。自転車用に必要なアクセサリーをいくつかご紹介します。ヘルメット：ヘルメットを着用することはオーストラリアとニュージーランドの法律です。
自転車の範囲を閲覧可能 - ダミー
あなたはサイクリングをすることに決めましたが、その重要なキットを欠いている - バイク！あなたが望む自転車のタイプを正確に知っていない限り、良いアドバイスは、あなたの時間を費やして、自転車で何をするのか、どこに乗るのかを本当に考えてみることです。
エディタの選択
アプリとプライバシー - ダミーを特定する
Spotifyアプリケーションに登録すると、あなたの個人的な詳細の一部にアクセスする。たとえば、Top10アプリを使用してプレイリストを公開するには、既存のFacebookアカウントにリンクする必要があります。このプロセス中、Facebookはあなたに特定の種類の共有を許可するかどうか尋ねます。
モバイル対応携帯電話を識別する - ダミー
SpotifyモバイルはiPhoneで最も人気がありますが、優れたAndroidバージョン（basks Androidマーケットの5つ星評価のうち5つの評価では5位に入っています）が急速に追いついています。
特集 - ダミー
スポットメイキングは、モバイルでも、あらゆる音楽への普遍的な即時アクセスを可能にしますデバイスまたはデスクトップコンピュータ。 Facebookは人々が古い友達と再会して新しい友達を作るのを助け、Spotifyの助けを借りて青春の歌を再発見し、友人や検索を通じて新鮮な音楽を発見しました。
エディタの選択
IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー
IOSは、動作がオブジェクトに関連付けられているプログラムを設計するさまざまな方法です。説明するために、紅茶とスープの作り方を検討することを検討してください。しかし、即座に代わりに活動に飛び込んではいけません。探偵が犯罪現場に入るように行動してください。
IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー
このセクションでは、MPMoviePlayerViewControllerクラスの高レベル抽象化を使用してiOSアプリケーションでビデオを再生する方法を説明します。 - （IBAction）playVideo：（id）sender {MPMoviePlayerViewController * moviePlayer = [[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL：movieURL];このコードは、ビデオビューコントローラ内のTTTVideoViewControllerファイルからです。 [self presentMoviePlayerViewControllerAnimated：moviePlayer];}シンプルさ自体！必要なのはURLです。
IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー
JavaScript Object Notation （JSON）はiOSアプリのデータを表現する上で事実上の標準になっています。 JSONを使用して、Web上でデータを転送したり、長期保存データを保存および取得するためのフォーマットとして使用することができます。 JSONは、人間が読める形式であり、マシンが理解しやすい形式です。 JSONのデータは1つにまとめることができます...
