ビッグデータ分析を視点から保つ - ダミー

ビッグデータはビジネス戦略に重要な影響を与え始めています。ビッグデータの重要性が増しているため、データ分析を視点に入れて維持することはビジネス上の慣例になります。企業は、最終的にではなく計画サイクル全体を通じてデータを活用できることを認識し始めています。

大型データ市場が成熟し始めると、企業は世界のデータ中心の視点に基づいてビジネスを展開することができます。たとえば、予測分析では、企業が顧客の購買パターンの微妙な変化を理解し、戦略を早期に変更できるようにしています。

<！たとえば、ウォルマートはソーシャルメディアのデータを使って、顧客がサイクルの早い段階で要求し始めた新製品を特定します。小売企業が既に店舗棚に置いてある製品を交換することは困難です。企業が6ヶ月前に顧客の購入優先順位の変化を予測できる場合、収益に大きな影響を与える可能性があります。

企業のニーズはすべて、大規模なデータプラットフォームを作成することだと仮定するのは簡単で、戦略はまさに実行されます。もちろん、現実ははるかに複雑です。大きなデータは重要なビジネスツールになりますが、データだけに頼るのは危険です。

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ビジネスリーダーは、大規模なデータ分析の結果を、アルゴリズムに体系化できない他の要因とは別に信頼しないようにする必要があります。

ビジネス状況の変化を踏まえてどのような戦略が実用的であるかといった微妙な問題があります。分析に現れない新しいトレンドや変化する競合状況が表示されます。上級指導者はまた、直感と知識をテーブルに持ち込みます。だから、大規模なデータがすべてのビジネス戦略の問題の万能薬だと思う前に、バランスの取れたアプローチを取っていることを確認してください。