目次:
- タスク：結果の評価
- データを調査してモデルを作成したので、プロセスを確認する時間を取ってください。これは、見落としてしまったかもしれない問題を発見する機会であり、展開前に問題を修正する時間がある間に行った作業の欠陥に注意を喚起する可能性があります。また、今後のプロジェクトでプロセスを改善する方法も検討してください。
- 評価フェーズは、次の移行のための推奨事項で終了します。モデルを展開する準備ができているか、いくつかのステップを繰り返して改善する方がよいと判断することができます。あなたの発見は、新しいデータマイニングプロジェクトを刺激するかもしれません。
データマイニングの業界標準標準プロセスの最初の4つのフェーズでCRISP-DM）プロセスモデルでは、データを調査してパターンを見つけたので、今すぐ質問する必要があります。作成するモデルだけでなく、作成に使用したプロセスや実際に使用する可能性も評価します。
評価フェーズには3つのタスクが含まれます。これらは
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結果の評価
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プロセスの見直し
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次のステップの決定
タスク：結果の評価
この段階では、データマイニングプロセスを開始したビジネス目標あなたは、モデルがビジネスで使用するのに満足できない理由を探します。可能であれば、実用的なアプリケーションでモデルをテストし、テストで行ったように職場でも機能するかどうかを判断します。
<！結果の評価（ビジネス目標の場合）：
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ビジネスの理解に確立したビジネスの成功基準に関連する結果を要約します。段階。プロジェクトの開始時に定義されたビジネス目標に到達したかどうかを明示します。 承認済みモデル：
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これには、ビジネスの成功基準を満たすモデルが含まれます。 <！ - 9 - >
タスク：プロセスのレビュー
データを調査してモデルを作成したので、プロセスを確認する時間を取ってください。これは、見落としてしまったかもしれない問題を発見する機会であり、展開前に問題を修正する時間がある間に行った作業の欠陥に注意を喚起する可能性があります。また、今後のプロジェクトでプロセスを改善する方法も検討してください。
この作業の成果物は、プロセス報告書のレビューです。その中で、あなたのレビュープロセスと結果を概説し、見過ごされたステップや再訪すべきステップなど、すぐに注意を必要とする懸念事項を強調してください。
タスク：次のステップの決定
評価フェーズは、次の移行のための推奨事項で終了します。モデルを展開する準備ができているか、いくつかのステップを繰り返して改善する方がよいと判断することができます。あなたの発見は、新しいデータマイニングプロジェクトを刺激するかもしれません。
このタスクの成果物には、2つの項目が含まれます。
可能なアクションのリスト：
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それぞれの代替アクションを、それに対する最強の理由とともに記述します。 決定：
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決定の背後にある推論とともに、各可能な行動に関する最終決定を述べる。
