棒グラフとヒストグラムを持つ変数 - データのデータ理解フェーズの基本部分

データマイニングプロセスのデータを理解する段階の基本的な部分は、変数を一度に1つずつ調べ、その分布を見直して、明らかなデータ品質の問題をチェックすることです。棒グラフとヒストグラムは視覚的な要約で、さまざまな分布を簡単かつ迅速に理解できます。

2つのチャートタイプは非常に似ています。変数がカテゴリ別の場合は、棒グラフを使用します。各カテゴリごとに1つのバーがあり、バーの高さには各カテゴリの頻度が表示されます。変数が連続している場合は、ヒストグラムを使用します。ヒストグラムでは、各バーは変数の値の範囲を表します。

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データマイニングアプリケーションを使用すると、これらのグラフを簡単に取得できます。これらは汎用データサマリーツールの出力に含まれることがよくあります。

しかし、あなたが望むチャートを手に入れることは必ずしも簡単ではありません。よく見ると、棒グラフの下に グラフを開く というフレーズが表示されます。このリンクをクリックすると、チャートエディタが開きます。エディタで開いているデータサマリーのチャートと同じチャートが表示されます。次の図は、このように開いたときのチャートエディタを示しています。

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同じではない！同じ場所に戻るには、セットアップに戸惑う必要があります。

しかし、このチャートエディタは他の方法で価値を提供します。より洗練されたチャート構造を作成する（次の図は、複雑なグラフ構造を可能にするエディタを示しています）、または色などの美容要素を制御するなど、より多くのオプションを提供します。グラフエディタは、レポートやプレゼンテーションで使用するグラフをエクスポートするための手段も提供します。

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このセクションで見られるチャート設定の複雑さは、製品設計の問題です。データマイニングアプリケーションは、いくつかの操作を非常に簡単にし、他の操作を著しく複雑にする可能性があります。他のどの魔法の製品も使いやすさの点で他のものよりも輝かしいものはありませんが、あなたの仕事のスタイルに合ったものがあります。だから、使用する製品に納得する前に、あなたがしなければならない仕事の種類を徹底的に試してみてください。