目次:
- ビッグデータをリアルタイムで監視します。
- 大規模データへの影響を調整する
- ますますリアルタイムのデータ世界では、新しい製品やサービスを試すことが重要です。しかし、リスクがないわけではありません。結果をすぐに理解する能力のない実験は、顧客とパートナーを混乱させるだけです。
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大きなデータの出現により、ビジネス計画にアプローチする方法にいくつかの変更が影響する可能性があります。顧客に新しく革新的なサービスを展開する手段としてクラウドを使用する企業が増えれば、データ分析の役割は爆発的になります。
あなたの計画プロセスの別の部分について考えることができます。初期のロードマップと戦略を作成した後、データ・サイクルにさらに3つの段階、すなわち監視、調整、および実験を追加することができます。
ビッグデータをリアルタイムで監視します。
ビッグデータ分析機能を使用すると、リアルタイムでほぼリアルタイムでデータを監視できます。これはあなたのビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。臨床試験を行っている製薬会社の場合、訴訟を避けるために試行をキャンセルすることができます。製造会社は、製造プロセスの欠陥を修正するために機器センサの結果を監視することができる。
大規模データへの影響を調整する
継続的に監視するツールがある場合、データ分析に基づいてプロセスと戦略を調整することができます。迅速に監視できるということは、プロセスを早期に変更して全体的な品質を改善できることを意味します。
このタイプの調整は、ほとんどの企業にとって新しいものです。これまで、アナリストはプロセス監視の結果を分析することができましたが、通常は問題がすでに明らかになった後に分析されました。
<！したがって、このタイプの分析を使用して、問題が発生した理由、製品が失敗した理由、またはサービスが顧客の期待を満たさなかった理由を確認しました。失敗の原因を理解することは重要ですが、最初は間違いを避けることが常に望ましいです。大きなデータ実験を可能にする
ますますリアルタイムのデータ世界では、新しい製品やサービスを試すことが重要です。しかし、リスクがないわけではありません。結果をすぐに理解する能力のない実験は、顧客とパートナーを混乱させるだけです。
したがって、リアルタイムモニタリングと迅速な調整を組み合わせることで、ビジネス戦略を変えることができます。正しいデータで武装していると、方向や結果をより簡単に変更できるため、実験のリスクは低くなります。
