NoSQLと検索エンジン - ダミー

検索エンジンとNoSQLを一緒に言及するのは奇妙に思えるかもしれませんが、今日の検索エンジンの多くはNoSQLデータベースに似たアーキテクチャを使用しています。それらの索引および照会処理は高度に分散されています。多くの検索エンジンは、独自のキーストアまたはドキュメントストアとしても機能します。

NoSQLデータベースは、ソーシャルメディアの投稿やウェブページなど、さまざまな構造に格納されている非構造化データ、ドキュメント、またはデータを格納するためによく使用されます。この索引付けされたデータの構造は大きく異なります。

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また、文書管理データベースは、システム管理者や開発者が頻繁に構造を管理できない場合に適しています。このような状況は、1つの店舗が新しい書籍のフィードと多くの出版社からのメタデータを受け取る出版でよく見られます。

パブリッシャは、PDFやePubなどの類似の標準を文書やONIX XMLファイルにメタデータとして使用していますが、それらはすべてわずかに異なる方法で文書を生成します。その結果、データの一貫した処理は困難であり、パブリッシングはDocumentデータベースの大きなユースケースです。

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同様の問題が防衛およびインテリジェンス領域で発生する。代理店は、同盟国またはテロリストのハードディスクからさまざまな形式でデータを受け取ることができます。新しいタイプのターゲットを処理するために、改訂されたリレーショナルデータベーススキーマを開発するために6ヶ月間待つことは実行可能ではありません！これは 文書NoSQLデータベース を使用できる場所です。単一のデータベースに多くの構造を格納することは、すべてのコンテンツにわたって標準の照会メカニズムを提供する方法を必要とする。検索エンジンはその目的に最適です。 NoSQLドキュメントデータベースを使用した非構造化データ管理の重要な要件として検索を検討してください。

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検索技術は従来のクエリデータベースインタフェース技術とは異なります。 SQLは検索技術ではありません。それはクエリ言語です。検索で不完全な一致と関連性の得点が処理されますが、クエリはブールの完全一致のロジックを処理します（つまり、クエリのすべての結果は同じです）。