ビッグデータを病気の診断に組み込む方法 - ダミー

世界中で、医療のための大きなデータソースが作成され、既存のプロセスに統合できるようになりました。臨床試験データ、遺伝学および遺伝子変異データ、タンパク質治療データ、および他の多くの新しい情報源は、毎日の医療プロセスを改善するために採取することができます。

ソーシャルメディアは、治療や治療法のよりパーソナライズされた見方を提供するために、既存のデータとプロセスを増強するために使用することができます。新しい医療機​​器は、リアルタイムおよび他の種類の分析のために、治療を制御し、テレメトリデータを送信します。今後の課題は、これらの新しいデータソースを理解し、既存のデータとプロセスを新しい大きなデータタイプで補完することです。

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したがって、患者の健康を特定し管理する運用プロセスに大きなデータが導入されると、医療プロセスはどのようになりますか？

1. 特定のタイプのがん患者を治療する必要がある

   • 関連するプロセスを特定する：

2. ！ （遺伝子変異を同定する）

   • 研究の選択肢、臨床試験分析、遺伝子解析、およびタンパク質分析を含む結果分析

   • おそらく遺伝子またはタンパク質を含む治療プロトコールの定義患者を監視し、パーソナライズされた治療の提供とモニタリングのために新しいワイヤレスデバイスを使用して必要に応じて治療を調整する。患者は全体的な経験を記録するためにソーシャルメディアを使用します。

   • <！ - 患者の病歴

   • 血液、組織、検査結果など

     治療オプションの統計結果

3. 臨床試験データ

   • 遺伝学データ

   • タンパク質データ

   • ソーシャルメディアデータ

   • データを収集し、処理し、結果を分析する

   • 治療を開始する

   • 患者を監視し、必要に応じて治療を調整する

   • 大きなデータ統合をサポートするために新しいプロセスを作成する必要がない最適なケースを表しています。プロセスは比較的変化しませんが、基礎となるテクノロジには、大量のデータの特性、データ・ソースの多様性、プロセスを処理するために必要な速度や速度など、ビッグ・データの特性の影響に対応するために変更する必要のあるアプリケーションが含まれますデータ。

4. ヘルスケアを管理するプロセスに大きなデータを導入することは、将来のヘルスケアの診断と管理に大きな効果をもたらすでしょう。この同じ運用アプローチプロセスは、さまざまな業界に適用できます。業務プロセスに大きなデータをうまく適用するための鍵は何ですか？考慮すべき最も重要な問題のいくつかを以下に示します。

   • 現在のプロセスを完全に理解します。

   • 情報のギャップがどこにあるかを完全に理解する。

     

関連する大きなデータソースを特定する。

データをシームレスに統合するプロセスを設計します。

• 分析および意思決定プロセスを変更して、大きなデータの使用を組み込む。