ビデオ: 岡田斗司夫ゼミ9月9日号「地球最大規模の評価経済社会はすでに中国で成立していた!ホリエモンが逮捕され、ソフトバンクやLINEが注目するジーマ信用とは何か?」 2024
ダミーチートシートのビッグデータの一部
企業は大きなデータで泳いでいます。問題は、未来を予測したり、重要なビジネスプロセスを実行したり、単に新しい洞察を得るために、そのデータを実際にどのように使用するかをしばしば知らないことです。大きなデータ戦略と計画の目標は、より予測可能なビジネス成果のためにデータを活用する実用的な方法を見つけることです。
発見プロセスに着手することで、大きなデータ戦略を開始します。あなたは、すでに持っているデータ、その場所、所有者と管理者、そして現在どのように使用されているかを把握する必要があります。たとえば、会社が依存しているサードパーティのデータソースは何ですか?このプロセスは、多くの洞察を与えることができます:
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データソースの数と重複の有無を判断できます。
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それらのデータソースについての知識にギャップがあることを特定できます。
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ビジネスのある領域に重複したデータが多く、別の領域にデータがほとんどないことがわかります。
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あなたは、正確ではないほど正確ではない第三者データに依存しているかどうかを確かめることができます。
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この発見プロセスを実行する必要がある時間を費やすことが、大規模なデータ戦略の計画と実行の基礎となるためです。