個人財務

開発者がNoSQLを愛する10の理由 - ダミー

NoSQLデータベースの人気は、興奮しているそれらを使用します。開発者はNoSQLを有効化および解放の技術と見なします。従来のリレーショナル・アプローチとは異なり、NoSQLは、リレーショナル・データ・モデルよりもアプリケーションに近いデータを扱う方法を提供します。開発者はNoSQLを採用します...

世界のダミーを変更するアルゴリズム

アルゴリズム付き貪欲推論を適用する - ダミー

16の主要データベンダー - ダミー

あなた自身の内部データは、しばしば最も関連性の高いデータです。政府および非営利のソースは貴重なデータを無料で提供します。可能な限り、これらのソースを使用してください！これらの情報源がお客様のニーズを満たしていない場合は、商用データ提供者に目を向ける必要があります。しかし、どのサプライヤーですか？ Acxiom Acxiomは、消費者マーケティングデータの主要なソースです。 ...

アルゴリズムを使用する素晴らしい方法

アルゴリズム付きブルートフォースソリューションを避けてください - ダミー

ブルートフォースソリューションは、最高の可能な答えを見つけるために、可能な答え、一度に1つ。これは徹底的で、これは確かですが、ほとんどの場合時間とリソースも無駄になります。特定の回答がない可能性があることを証明するのが簡単であっても、すべての回答をテストする。

アルゴリズムで使用されるツリー構造の基本 - ダミー

ツリー構造は、自然界。ツリーを使用すると、データをすばやく整理し、他のデータ記憶技術を使用するよりも短時間で見つけることができます。検索や並べ替えルーチンに使用されるツリーは一般的に見付かりますが、他にも多くの目的があります。木を作ることは多くのことができます...

データマイニングの法則 - ダミー

各職種には指針、日常業務における構造と指針を提供するアイデアがあります。データマイニングも例外ではありません。以下は、あなたが仕事に就き、データマイナーになるときにあなたを導く9つの基本的なアイデアです。これらは、データマイニングの9つの法則であり、先駆者によって元々述べられています...

健康と安全のための情報モデリングの利点 - ダミー

BIMは、コ​​ストや効率の向上のためのより良い価値を達成するという点でしかし、BIMが健康と安全を改善し、事故や死亡を減らすという潜在的なメリットは重要です。

大規模データ統合のベストプラクティス - ダミー

多くの企業が大きなデータ問題を探求しており、 。今では、大規模なデータ転送を開始する際に役立ついくつかのベストプラクティス、または基本原則に注意を払う時間です。実際には、大規模なデータ統合は、データの統合プロセス全体に適しています。

大きなデータクラウド配信モデル - ダミー

大きなデータに対して多数のクラウド配信モデルが存在します。経験豊富な人と話し合って、あなたの大きなデータイニシアチブに最適な配信モデルの種類を理解してください。インフラストラクチャサービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）は、クラウドコンピューティングサービスの中で最も簡単なものの1つです。 IaaSは配信です...

利用可能なデータマイニングソフトウェア - ダミー

データマイニングは、プログラマーではなく数字の感覚を持つビジネスマンです。 、データベース・マネージャー、または統計担当者。データマイニングにより、ビジネス担当者は、データの有益なパターンを迅速に発見し、モデルを構築し、日常業務の中で行動に移すことができます。データマイニングを行うには、職場に合ったツール、ユーザー用に設計されたツールが必要です。

NoSQLにおける属性ベースのアクセス制御（ABAC） - ダミー

セキュリティにとって有用なパターンはレコードに個別にアクセス許可を割り当てるのではなく、レコード内のデータに基づいてアクセス許可を適用します。これは、メタデータ、個々の列（Bigtableクローン）、または要素（Aggregate NoSQLデータベース）のいずれかの値に基づいています。良い例は、ドキュメント内に顧客名が記載されていることです。

データマイニングソフトウェアリスク回避 - ダミー

データマイニングソフトウェアの選択を急いでしまうと、リスクが伴います。データマイニングプロジェクトは計画から始まります。あなたが達成しようとしていることとあなた自身の作業要件を定義するまで、ソフトウェアに集中しないでください。不適切なソフトウェア機能：新しいデータ・マイナーは、選択したソフトウェアが選択していないことがしばしばあります。

NoSQLで整合性メソッドを適用する - ダミー

データベースの整合性プロパティは、データがデータベースに正常に書き込まれるとそれに続くクエリは、データにアクセスしてデータの一貫したビューを得ることができます。実際には、これは、レコードをデータベースに書き込み、すぐにそのレコードを要求すると、保証されることを保証します。

ビッグデータ計画段階 - ダミー

ビッグデータに適用される計画プロセスの一部です。顧客に新しく革新的なサービスを展開する手段としてクラウドを使用する企業が増えれば、データ分析の役割は爆発的になります。したがって、計画プロセスの別の部分を検討し、データに3つの段階を追加します。

大きなデータは現代の流行だけではない - ダミー

科学者は印象的な量誰かが大きなデータという用語を作り出す前の何年もの間、この時点で、インターネットは今日のデータの膨大な量を生産していませんでした。大きなデータは、ソフトウェアベンダやハードウェアベンダが作成した流行だけではありませんが、...

ビッグデータリソース - ダミー

ビッグデータの世界を理解するのに役立つ多くのリソースがあります。標準的な組織では、データリソースを効果的に連携させるために、新たに発生する重要な問題に取り組んでいます。オープンソースの製品は、あなたが簡単に実験して、大きなもので可能なことをよりよく理解できるようになります。

10テーブルのヒント - ダミー

ここではTableauを最大限に活用するためのヒントを紹介します。これは、データを視覚化するときに覚えておきたいアイデアです。あなたのソースデータが完璧であるのを待つ必要はありません。Tableauは、データが汚れている場所を発見するのに役立ちます。 Tableauを使って理解することができます。

データビジュアライゼーションのテキストを使用するための10の破られないルール - データ視覚化の世界におけるダミー

データを使用するための基本的で破られないルールがいくつかあります。このルールは、データのグラフィックスを強化し明確にするものです。データ視覚化を作成するときは、常に以下のルールを守ってください。可能な限り少ない単語を常に使用してください。ビジュアルを使用するというアイデアは、すべて無視してください。

Tableauダミーを使ったGreat Dashboard Designの10原則

データ、Tableauであなたの洞察を視覚化する最良の方法は何ですか？すべてのデータの視覚化を便利で美しくするための10の簡単なテクニックがあります。目的から始めるあなたは何を言おうとしているのですか？

ダミー用ビッグデータチートシート - ダミー

企業は競争力を維持するためにビッグデータを処理する実用的な方法を見つけなければなりません顧客、製品、サービスに関する情報の増加する量を捕捉して分析する新しい方法を学ぶ。構造化および非構造化の方法でデータがますます複雑になりつつあります。新しいデータソースはセンサなどのマシンからのものです。ソーシャルビジネスサイト。 ...

10 Tableauリソース - ダミー

Tableauについて知っておくべきすべてのものを一つの場所でカバーすることは本当に不可能ですだからここにいくつかのすばらしい場所がありますが、もう少し見つけることができます。無料のオンデマンドトレーニング何が無料よりも優れていますか？あなたはここで素晴らしい無料のTableauトレーニングを見つけることができます。ここで実践的なTableauトレーニングを見つけてください。コミュニティと...

Infographicsの新しい用途：多文化研究と人口統計 - ダミー

業界は、常に次の波の波を作り出す準備ができているかどうかを見据えています。ここでは、将来、Infographicsが使用される可能性が高い2つの方法を示します。世界的に最も緊急を要する問題のいくつかは、インフォグラフィックな治療の恩恵を受ける可能性があります。 Take、...

アルゴリズムダミーのためのチートシート - ダミー

アルゴリズムは、退屈でなくても使用する必要はありません。実際には、アルゴリズムは、あなたが考えなかったさまざまな方法であなたを囲み、重要なタスクを実行するために毎日使用します。ただし、数学者にならなくてもアルゴリズムを使用できる必要があります。プログラミング言語を使用すると、記述することができます。

ビッグ・データ・イン・ダミー・カンニング・シート - ダミー

ビッグ・データは大きな見出しになりますが、バズフレーズや最新のビジネス・ファッションだけではありません。現象は非常に現実的であり、非常に多くの異なる分野、特にビジネスにおいて、具体的な利益を生み出しています。あなたはビジネスオーナーまたはマネージャーとして大きなデータの中心にいます：あなたは...

Launching Infographics - ダミー

のための3つのリマインダーは、あなたのインフォグラフィックを構築したところです。それで？あなたのグラフィックを出版する可能性は、あなたの研究、あなたの芸術的要素、そして技術的繁栄に取り組んだときに主に決めた目的にかかっています。過去10年間で、インフォグラフィックスの視聴者はかなり変化しました。悪いニュース：多くの新聞や雑誌...

データ視覚化ユーザーにマーケティングする10の方法 - ダミー

あなたのデータビジュアライゼーション（簡単に言うとデータ）は、「The Sales Pulse appが利用可能になりました」という電子メールを送信し、ユーザーが集まるようになると、あなたは非常に失望するでしょう。このシナリオはほとんど起こりません。実際には、ユーザーをカウントすることができます...

新しいデータ視覚化クリエーターの4つの共通の恐怖 - 初心者のダミー

あなたが最初のデータ視覚化を作成するとき（データは短い）。新しいものに取り組むことは常に不安です。しばしば、多くの人が役に立つと感じるデータを生み出すことに乗り出しています。どうやってこれらの恐怖を克服できますか？最善の方法は、それらの恐怖を識別することです...

5オンラインインフォグラフィックツール - ダミー

インフォグラフィックスを手に入れたい場合は、多数の素晴らしいオンラインツールが利用できます。それらの多くは、それを行う人のためのものを単純化するグラフィックとデザインのテンプレートを提供しています。考慮すべきいくつかのツールがあります：Piktochart：テンプレートを使用して独自のinfographicsを作成します。無料版と有料版があります。 Venngage：This ... ...

6インフォグラフィックスを設計するために必要なテクノロジ - ダミー

インフォグラフィックデザイナのテクノロジの最も重要な側面は設計プログラムとツール。このように考えてみましょう。自分の頭の中の絵を、それを実現させるために必要なデジタルツールがないため、再作成できないものにすることは決してありません。これはデジタル世界であり、あなたは信頼できません。

データ視覚化にテキストラベリングを追加する - ダミー

データ視覚化にテキストを適用する最も簡単な方法の1つは、ラベルを追加します。ラベルは、ユーザーが何を見ているかを表します。使いやすく、読みやすく、簡単に適用できます。次の表は、任意のデータ視覚化に追加できる3種類のテキストラベルを示しています。テキストのラベルタイプ説明...

Infographicsとフォントの著作権 - ダミーに関する注記

カスタムInfographicsを扱うときは、フォントや著作権に関する法律を知っている。あなたはおそらく、あなたが適切な帰属なしでアーティストの絵や作家の言葉を使うことはできないことをすでに知っているでしょう。作品の著作権によって保護されている作品は、許可なく複製することはできません。

A Tableau用語集 - ダミー

Tableauのマスターになりたいですか？あなたを始めさせるには、いくつかの新しい語彙が必要です。これらの重要な用語を知ることによって、あなたのタブーの熟達を加速させます。シート：シートは、Tableauの特異なチャートまたはマップです。ダッシュボード：ダッシュボードは、一度に複数のシートを表示し、それらが相互作用できるようにするキャンバスです。

はインフォグラフィックスブリッジカルチャーとなりますか？ - ダミー

文化の架け橋としてインフルエンザが入っていますか？米国国勢調査局によると、382の言語がアメリカの家庭で話されている。おそらく、英語とスペイン語が最も一般的であり、家庭の言語の大半を占めていることに驚くことはありません。しかし、それはいつも準備ができていないかもしれない380の言語を残します...

データ視覚化 - ダミー

にゲシュタルト理論を適用すると、Webデザイナーは直感と想像力。しかし、それを信じるかどうか、今日のデザイナーは、20世紀初めにドイツの心理学者によって明らかにされた原理であるゲシュタルト理論を遵守します。ゲシュタルトとは、統一された全体を英語で表したもので、一般的に全体が...であるという考えに関連付けられています。

インタラクティブなデータ視覚化の利点 - ダミー

一部の企業は、ますます増大するデータの積み重ねを無視して、顧客の洞察力がほとんどないスプレッドシートのような方法。また、ソーシャルメディアデータなどの構造化データと構造化されていないデータの両方を分析するためのソフトウェアを導入しています。彼らはデータビジュアライゼーションを作成することができます...

ビッグデータの課題 - ダミー

ビッグデータは、それ。生産性の向上だけでなく、問題の迅速な把握も可能になります。しかし、オンラインで本物の時間を費やす人は、データが急速に成長し続けていることを知っています。 ...

6 Infographics次の図に示すように、ダミー

は、インフォグラフィックデザインの6つの新興トレンドです。あなたのおじいちゃんのチェック柄パンツのようなグラフィックを作成せずに、最高のトレンドを組み込む方法を見てみましょう。今後のプロジェクトでは、これらのうちの少なくともいくつかを採用したいと考えています。トレンドは、読み込まれた用語である可能性があります。大事にする欲求...

データ視覚化にテキスト分析を追加する - ダミー

データ視覚化にコンテキストを追加する最も強力な方法の1つはテキスト分析を含める。ビジネスインテリジェンスダッシュボードフォーミュラの世界では、テキスト分析は、1つまたは複数の視覚化を記述する静的テキストと動的値の組み合わせを含む短い文または断片として定義されます。次の図に示すとおりです。