ビッグデータ計画段階 - ダミー

ビッグデータに適用される計画プロセスの4つの段階があります。顧客に新しく革新的なサービスを展開する手段としてクラウドを使用する企業が増えれば、データ分析の役割は爆発的になります。したがって、計画プロセスの別の部分を検討し、データサイクルに3つの段階を追加します。

• ステージ1：データの計画： ビジネスリーダーがビジネスのすべての要素についてバランスの取れた視点を取ることを確実にする唯一の方法は、データソースの関連性を明確に理解することです。新しい戦略や新しい方向を計画するために必要なデータを決定するためのロードマップが必要です。

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• ステージ2：分析を実行する： ビッグデータ分析を実行するには、新しいツールと新しいスキルのセットを学習する必要があります。多くの組織は、膨大な量の異種データをどのように取るかを理解できる大規模なデータ科学者を雇う必要があり、ビジネス上の問題や機会の中でどのようなデータ要素がどのように関係しているか理解し始めます。

• ステージ3：結果の確認： 間違った方向に向かうデータソースに頼らないようにしてください。多くの企業では第三者のデータソースを使用し、データの品質を検証する時間はかかりませんが、確かな基礎を築いていることを確認する必要があります。

  <！ステージ4：計画の実行：

• 企業が新しい戦略を開始するたびに、常に大規模なデータ・ビジネス評価サイクルを作成することが重要です。ビッグデータ分析の結果に基づいて行動し、ビジネス戦略を実行した結果をテストするこのアプローチは成功の鍵です。 ステージ5：リアルタイムでの監視：

• ビッグデータ分析により、リアルタイムでほぼリアルタイムでデータを監視できます。これはあなたのビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。臨床試験を行っている製薬会社であれば、訴訟を避けるために治験を調整またはキャンセルすることができます。 <！ステージ6：インパクトの調整：

  継続的に監視するツールがある場合は、データ分析に基づいてプロセスと戦略を調整することができます。迅速に監視できるということは、プロセスを早期に変更して全体的な品質を改善できることを意味します。

• ステージ7：実験を可能にする： 実験とリアルタイムモニタリングおよび迅速調整を組み合わせることで、ビジネス戦略を変えることができます。正しいデータで武装していると、方向や結果をより簡単に変更できるため、実験のリスクは低くなります。

• ビジネスの最大の課題は、将来を見据え、何が変わるのか、なぜ変わるのかを予測できることです。企業は情報に基づいた意思決定をより迅速かつ効率的に行うことを望んでいます。ビジネスの成果を変えることができる行動をとるために、その知識を適用したいと考えています。リーダーはまた、製品ラインとそのパートナーのエコシステム全体にわたるビジネスへの影響のニュアンスを理解する必要があります。最良のビジネスは、データに対する包括的なアプローチをとっています。