ビデオ: 【日本語字幕】【Detroit:Become Human】コナー役のブライアン・デカートによる実況プレイ配信 part1 2024
成長するデータのスタックを無視し、顧客の洞察力がほとんどないスプレッドシートのような標準的な方法に依存し続ける企業もあります。また、ソーシャルメディアデータなどの構造化データと構造化されていないデータの両方を分析するためのソフトウェアを導入しています。次に、データ視覚化を作成して、知識ベース、事実に基づくビジネス上の意思決定と予測を行うのに役立ちます。
<! - 1 - >陪審員は、ほとんどの企業が競争上の目的でデータを最大限に活用するかどうかについてはまだ出ていません。インタラクティブな視覚化の形で同時に多くの形式のデータを分析できることを実感している企業は、競争上の優位性があります。顧客の感情を理解することから購入行動を調べることに至るまで、自分のデータを見ることで競合他社より先に進む可能性は無限にあります。
<!利用可能なデータをインタラクティブなデータ視覚化に入れて利用する企業は、次のような利点があります。セルフサービス:
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ユーザーはデータを操作して特定のものを見つけることができます彼らは知る必要があります。 即時性:
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すぐに注意を必要とする状況にユーザーに警告することができます。 共同作業の改善:
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チームの全員が同じデータを見ているとき、チームは問題をより簡単に解決できます。 <!シンプルさ:
ユーザーには、大きな画像と詳細の両方を1つの視覚化で取得できる重要な要素のみが表示されます。 -
洞察力: ユーザーは、優れたインタラクティブな視覚化によって、会社の業績に関する重要な啓示を収集することができます。
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パターンの描写: パターンは、ユーザーがデータを分析して傾向を識別しやすくします。スプレッドシートに数百万行のデータが表示された場合、ユーザーがパターンを認識することはほとんどありません。視覚化により、パターンを一目で容易に識別することができます。
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