データマイニングソフトウェアリスク回避 - ダミー

データマイニングソフトウェアの選択を急いでしまうと、リスクが伴います。データマイニングプロジェクトは計画から始まります。あなたが達成しようとしていることとあなた自身の作業要件を定義するまで、ソフトウェアに集中しないでください。

• 不十分なソフトウェア機能： 新しいデータ・マイナーは、選択したソフトウェアが必要とするすべての機能を備えていないことがよくあります。ソフトウェアプロバイダの問題を責めることは魅力的ですが、その言い訳はおそらくあなたの上司またはクライアントを満足させません。

  <！ - 1 - >

  要件を満たさない製品を選択しないようにするための最初の最も重要な方法は、これらの要件がどのようなものになるかを徹底的に評価するまでソフトウェアの選択を遅らせることです。必要なものを十分に理解したら、購入する前に適切なテストを計画することが理にかなっています。製品にセトリングする前に、ソフトウェアを常にテストしてください。

  <！ - 2 - >

  さまざまな製品を評価します。無料の製品には容易にアクセスできます。ほとんどの商用ソフトウェアベンダーは、無償で短期間で製品をテストすることができます。これらの試行を最大限に活用するには、テストプランを準備し、開始前に成功基準を定義します。

  ソフトウェアテストでサポート担当者をサイトに数日間持ち込むなど、ベンダーから相当量の技術サポートが必要な場合は、そのサービスの料金を支払うよう求められます。ソフトウェアを無料で配布している企業は、しばしば販売サービスをしています。ベンダーは、ソフトウェア購入にかかる費用を適用することがあります。それが提供されない場合は、尋ねてください。

  <！ - 3 - >

  問題は実際にはソフトウェアに必要な機能が欠けているのではなく、データマイナーがそれを使用する方法について十分に学習していないことがあります。取得した製品のトレーニングを計画し、ツールを社内に持ち込むとすぐにトレーニングを開始してください。

• 過払い： 人々は、必要以上に高価な商品を購入したことに気付かないことがよくあります。最も費用対効果に優れた選択肢は、必ずしも最も低価格のものではありませんが、使用しない製品機能の支払いには何の意味もありません。

  あまりにも多くを支払うことに対するあなたの最善の防衛は、比較の買い物をすることです。営業担当者が必要以上に高価な製品を選択することを奨励する場合は、質問してください。

  高価な製品にどのような機能が追加されているのか、どのように関連しているのかを確認します。アップグレードが実際に組織にとって貴重なものかどうかを判断するための情報を十分に入手するか、営業担当者の手数料を増やすだけです。

• 不必要な複雑さ： 新しいツールを使用してプロジェクトを実行するデータマイナーが座っていると、予想よりも使用が困難になることがあります。場合によっては、ツールが必要なものを実行できることは明らかですが、容易ではありません。他のケースでは、製品が単に要件を満たすことができないように見えることがあります。

  不要な複雑さを回避する1つの方法は、選択する前に製品を試すことです。ソフトウェアを実際のアプリケーションで使用する前に、常に試用を通じてソフトウェアを提供してください。

  優れたデータマイニングツールは、ビジネスユーザーがデータの有益なパターンをすばやく発見できるように設計されています。少なくとも、それが目標です。しかし現実の真実は、新しいツールを理解し、プロジェクトを完了するためにまだ努力を払っているということです。