熱いビッグデータトレンド - ダミー

ビッグデータの世界に入ると、多くの新しいタイプのデータベースとデータを吸収する必要があります管理技術。上位10の大きなデータトレンドは次のとおりです。

• Hadoopは分散型の大規模データ管理の基盤となりつつあります。 HadoopはMapReduceと連携して大量のデータを処理および分析し、大きなデータ傾向を可能にする分散ファイルシステムです。 Hadoopは、データウェアハウジング技術に緊密に統合され、構造化データと非構造化データをより効果的に統合できるようになります。

  <！ - 1 - >

• 大きなデータにより、センサーからのデータを活用してビジネス成果を変えることができます。 ますます多くの企業が、操作を実行する機器で高度に洗練されたセンサーを使用しています。ビッグデータ技術の新しい革新により、これらのデータをすべて分析して、ビジネスを保護するために修正できる問題の高度な通知を得ることが可能になりました。

• 大きなデータは、ビジネスイニシアチブが収益を上げるためのリアルタイムアクションになるのを助けます。小売業などの市場の企業は、リアルタイムのストリーミングデータ分析を使用して顧客行動を追跡し、顧客あたりの収益を増やすインセンティブを提供しています。 <！ - 2 - >

  大きなデータを履歴データウェアハウスと統合して計画を変換することができます。

• 大きなデータは、企業が大量のデータをよりよく理解できるようにします。ビジネスの現在の状態に関するこの情報を履歴データと組み合わせて、ビジネス変更のコンテキストを完全に把握することができます。 大きなデータは、予測分析を追加することで疾患の管理方法を変えることができます。ますます、医療従事者は、症状と検査結果を数十万件の結果のデータベースと比較することによって、病気の洞察を得るための大きなデータソリューションを探しています。これにより、開業医は結果をより迅速に予測し、命を救うことができます。

• <！ - 3 - > クラウドコンピューティングは、将来データを管理する方法を変えるでしょう。

  クラウドコンピューティングは、大規模データの拡張をサポートするツールとして非常に重要です。ますますデータに最適化されたクラウドサービスは、より多くのサービスと配信モデルにより、あらゆる規模の企業にとって大きなデータをより実用的にすることを意味します。セキュリティとガバナンスは、大きなデータを活用する企業の成功と失敗の違いになります。

• 大きなデータは大きなメリットをもたらす可能性がありますが、リスクフリーではありません。企業は、慎重でないと、大きなデータ分析を通じて個人情報を公開することが可能であることを発見します。企業は、結果を分析する必要性とセキュリティとガバナンスのベストプラクティスとのバランスを取る必要があります。 ビッグデータの真実性または真実性は、来年一番重要な問題になるでしょう。

• 大量のデータを分析し、ビジネス成果を予測する魅力的な結果を得る能力を備えた多くの企業が逃げ出します。したがって、企業は、データの正当性が最優先になっていなければならない、あるいは意思決定に苦しむことに気付くでしょう。 大きなデータが実験段階から外れると、より多くのパッケージ製品が開発されます。

• 過去数年間に開始された大部分の大規模データプロジェクトは実験的なものでした。企業は慎重に新しいツールや技術を使って作業しています。現在、大きなデータがメインストリームに入る予定です。パッケージ化された大量のデータが市場に流入します。 大規模なデータを適用するためのユースケースと新しい革新的な方法が爆発的になります。

• 製造業、小売業、ヘルスケアなどのさまざまな業界で大きなデータを持つ初期の成功は、業界を変革するために大量のデータを活用する方法を検討するより多くの業界につながります。