ビッグデータ環境における従来の操作データの役割 - ダミー

>ダミーチートシートのビッグデータの一部

格納されているデータとストアされている場所を知ることは、大規模なデータ実装の重要なビルディングブロックです。実装の中核にはRDBMSを使用することはほとんどありませんが、RDBMSに格納されたデータに頼って、大きなデータを使ってビジネスに最高の価値を生み出す必要があります。ほとんどの大企業および中小企業は、大部分の重要な運用情報を、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）に格納することがあります。これらは、1つまたは複数の関係で構築され、表で表されます。これらのテーブルは、データの格納方法によって定義されます。データはテーブルと呼ばれるデータベースオブジェクトに格納されます。テーブルは行と列で構成されています。 RDBMSは、データが格納され検索される方法において一貫したアプローチに従います。

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非構造化データのリアルタイム分析から最大のビジネス価値を引き出すには、顧客、製品、トランザクション、およびオペレーションに関する履歴データとの関連でそのデータを理解する必要があります。つまり、非構造化データを従来の運用データと統合する必要があります。