目次:
- <! - 9 - >作業:計画の監視と保守
- タスク:最終結果の報告
- 最終報告書:
- データマイニングはチーム活動です。したがって、このプロセスに多くのステップが含まれているように見える場合は、それらのすべてを実行することが自分の個人的責任ではない可能性があり、必要なときに他の人に助けを求めることは常に適切です。 (プロジェクトの開始時に、データマイニングプロジェクトのリソースである人々のリストを作成しました。これはあなたの小さなディレクトリです!)
デプロイメントでは、データマイニングが効果的です。データマイニングのための業界標準標準プロセス(CRISP-DM)プロセスのこの最終段階では、実際にそれらのデータを使用しないと、あなたの発見がどれほど素晴らしいか、モデルがデータにどの程度完全に適合するかは関係ありませんあなたがビジネスを行う方法を改善するためのもの。
展開フェーズには4つのタスクが含まれます。これらは、
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計画のデプロイメント(データマイニングの発見を使用するための統合方法)
<! 最終結果の確認 -
タスク:計画の展開
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モデルを使用する準備ができたら、パッティングのための戦略が必要ですそれはあなたのビジネスで働くことです。
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このタスクの成果物は展開計画です。これは、展開のための戦略、必要な手順、およびそれらの手順を実行するための手順の要約です。
<! - 9 - >作業:計画の監視と保守
データマイニング作業はサイクルであるため、毎日の使用に統合されているので、モデルに積極的に関わってください。
このタスクの成果物は監視および保守計画です。これは、モデルのパフォーマンスを継続的に検討するための戦略の概要です。あなたは、それが継続的に適切に使用されていること、そしてモデル性能の低下が検出されることを保証する必要があります。
タスク:最終結果の報告
このタスクの成果物には2つの項目が含まれます:
最終報告書:
最終報告書は、これまでに作成されたすべての報告書プロジェクト全体とその結果を要約した概要を追加します。最終報告書:
最終報告書の概要は、経営陣との会議で発表されます。これは未解決の問題に対処する機会でもあります。
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タスク:プロジェクトのレビュー 最後に、データマイニングチームは、成功したことと何ができなかったのか、何がやり直すべきか、そして避けるべきことについて話し合います。
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このステップも、データマイニングチームのみを使用し、マネージャ(またはクライアント)は使用できませんが、成果物があります。それは体験のドキュメンテーションレポートです。 これは、特にうまく機能し、今後も使用できるように文書化された作業方法と、プロセスに加えられる可能性のある改善方法について説明する必要がある場所です。また、今後の同様の問題を回避するための推奨事項とともに、問題や悪い経験を文書化する場所です。