のデータが不足しているため、販売予測で不均等期間が発生する - ダミー

移動平均と指数平滑化に基づいた販売予測を使用している場合、連続した期間でベースラインに依存する予測を使用して作業しています。しかし、それらの期間のいくつかが欠落している場合、あなたは困っている可能性があります。この図は、完全なベースラインがどのように機能するかを示しています。

Excelでトレンドラインと方程式を計算できます。

グラフの直線を確認します。これは トレンドラインと呼ばれています。 トレンドラインは、収入が認識された日と比較して収入の漸進的な伸びがどれほど良好であるかを示します。ちょうどあなたが見たいと思うもの。一般的に、トレンドラインの傾斜が大きければ大きいほど、期間と収益の関係は強くなります。これはかなり良い結果です。

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グラフ化されたデータ系列を右クリックし、ショートカットメニューから「トレンドラインを追加」を選択すると、トレンドラインが作成されます。トレンドラインを別のシリーズとしてチャート化すると、よりコントロールしやすくなります。 Trendlineの追加を使用する方が高速です。

前のチャートと次の図を対比してください。

R二乗値が小さいほど、予測値の信頼性が低下します。 0.07のR-二乗は小さい。

日付と収入は、7ヵ月が欠落していることを除いて、前の数字と同じです。いくつかはベースラインの開始からあり、いくつかはベースラインから十分です。今や、期間と収入の関係は、失われた期間によって中断され、チャートの傾向線はほぼ水平になり、より弱い関係を示しています。

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第2図のベースラインから作成された予測には、そのデータが図のデータと同じサブセットであるにもかかわらず、信頼を置くことはできません数字。レッスン：連続した時間帯でいっぱいのベースラインを調整する - または予測を気にしない。