Hive CLIクライアント - ダミー

ビデオ: Beeline Vs Hive CLI when using Ranger 2025

最初のHiveクライアントはHiveコマンドラインインターフェイス（CLI）です。 Hive CLIクライアントの細かい点をマスターするには、多少混雑しているHiveアーキテクチャを見直すことが役立ちます。

2番目の図では、アーキテクチャを合理化して、CLIを実行するときに必要なコンポーネントのみに焦点を当てています。

<！ - 1 - >

これらは、HadoopクラスタでCLIを実行する場合に必要となるHiveのコンポーネントです。ここでは、Hiveをローカルモードで実行します。このモードでは、データ用にHDFSではなくローカルストレージを使用します。

Hive CLIを実行するには、hiveコマンドを実行し、実行するサービスとしてCLIを指定します。次のリストでは、必要なコマンドと最初のHiveQLステートメントを見ることができます。（キーコマンドに注意を向けるために、A-B-Cモデルを使用するステップ注釈がリストに含まれています。）

<！（H）> hive> binハイブ - サービスcli

（B） ハイブを設定します。 cli。印刷します。現在。 db = true; （C） ハイブ（デフォルト）>データベースを作成します。 OK時間：3.756秒 （D） ハイブ（デフォルト）>最初のデータベースを使用します。 OK時間：0.039秒 （E） ハイブ（最初のデータベース）> CREATE TABLE our_first_table（>ファーストネームSTRING、>ファーストネームSTRING、> EmployeeId INT）; OK撮影時間：0. 043秒ハイブ（私たちの最初のデータベース）>終了; （F）$ 9 / home / biadmin / Hive / warehouse / ourfirstdabase。 db our_first_table 最初のコマンド（ステップAを参照）は、$ HIVE_HOME環境変数を使用してHive CLIを開始します。 -service cliコマンドラインオプションは、他のサーバーを選択できたとしても、Hiveシステムにコマンドラインインターフェイスを開始するように指示します。 <！ - 3 - > 次に、ステップBで、Hive CLIに現在の作業データベースを出力して、名前空間のどこにいるかを知るように指示します。 （このステートメントは、次のコマンドの使用方法を説明した後は意味がありますので、しっかりと固定してください。）

ステップCでは、HiveQLのデータ定義言語（DDL）を使用して最初のデータベースを作成します。（Hiveのデータベースは、特定のテーブルが存在する名前空間であり、データベースやスキーマと考えることができるので、同じ結果を達成するためにDATABASEの代わりにSCHEMAという用語を使用することができます）。

より具体的には、DDLを使用して、ourfirstdatabaseという名前のデータベースを作成し、このデータベースを、ステップDでUSEコマンドを使用した後続のHiveQL DDLコマンドのデフォルトにするように指示します。ステップEでは、テーブルに入れ、それに（かなり適切な）our_first_tableという名前を付けます。

（これまでは、SQLによく似ていると思われましたが、おそらくRDBMSに慣れている構文によって多少の違いがあります。ステップFでは、選択したHiveウェアハウスディレクトリのディレクトリリストを実行して、our_first_tableが実際にディスクに格納されていることを確認できます。

あなたはハイブを設定しました。 metastore。倉庫。 dir変数を使用して、適切なHadoopクラスタ上でHDFSを使用するのではなく、Linux仮想マシンの/ home / biadmin / Hive /ウェアハウスを指定します。

テーブルを作成したら、テーブルのメタデータを表示するのは面白いことです。実稼働環境では、数十台以上のテーブルがある可能性がありますので、時々テーブル構造を見直すと便利です。

は、HiveQLコマンドを使用してHive CLIを使用して行いますが、Hive Web Interface（HWI）サーバーはこのタイプの操作に役立つインターフェイスを提供します。 CLIの代わりにHWIサーバーを使用すると、より安全にすることもできます。運用環境でCLIを使用する場合は、CLIを実行しているマシンがHadoopクラスタ全体にアクセスできる必要があるため、慎重に検討する必要があります。システム管理者は、通常、CLIを実行しているマシンへの制御された安全なアクセスとネットワーク暗号化を提供するために、セキュアシェル（ssh）のようなツールを導入しています。ただし、HWIサーバーを使用する場合、ユーザーは自分のWebブラウザーを介してHWIサーバーによって許可されたHiveデータにしかアクセスできません。