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ダミーのチートシートのアルゴリズムの一部
ほとんどの人と同じように、数学の構造については頭を傷つけることがよくあります。用語を正しく。それは、人々が意図的に物事を難しくしようとしているかのようです！結局のところ、方程式とは何ですか、なぜアルゴリズムと異なるのですか？まあ、恐れはありません。次の表は、あなたが遭遇するかもしれないが尋ねることを恐れている数学構造の決定的なガイドを提供します。
<！ -| 構造 | 説明 |
| 式 | 数字と記号は全体として特定の値に等しい。方程式には常に等号が含まれているため、数字と記号が等号の反対側の特定の値を表すことがわかります。方程式には一般的にシンボルとして表示される可変情報が含まれますが、変数を使用する必要はありません。 |
| 式 | 情報やアイデアを表現するために使用される数字と記号の組み合わせ。数式は、通常、2つの整数の最大公約数（GCD）を定義するなど、数学的または論理的な概念を提示します（Khan Academyのビデオは、この仕組みを示しています）。一般に、数式は2つ以上の変数間の関係を示します。ほとんどの人は数式を特別な種類の方程式と見なします。 |
| アルゴリズム | 問題を解決するために使用される一連のステップ。シーケンスは、特定のソリューションを提供することによって、問題に対処するユニークな方法を提示します。アルゴリズムは、数学的または論理的概念を表す必要はありません。たとえこの方法でもっとも一般的にアルゴリズムを使用するため、本書のプレゼンテーションはそのカテゴリに入ることがよくあります。いくつかの特別な数式は、二次式などのアルゴリズムです。アルゴリズムを表現するプロセスでは、次のようにしなければなりません。
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有限： アルゴリズムは最終的に問題を解決しなければなりません。よく定義される： 一連のステップは、正確なものでなければならず、使用可能なアルゴリズムを作成することができなければならないコンピュータによって理解可能なステップを示さなければならない。 有効： アルゴリズムは、誰かがそれを定義した問題のすべてのケースを解決する必要があります。アルゴリズムは常に解決しなければならない問題を解決する必要があります。いくつかの障害を予測する必要があるにしても、障害の発生率はまれであり、意図したアルゴリズムの使用で許容される状況でのみ発生します。 
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