エネルギー産業におけるビッグデータストリーミング - ダミー

エネルギー消費の削減、再生可能エネルギーの新しい源の発見、エネルギー効率の向上は、環境保護と経済成長を維持する重要なデータ目標です。大量のデータがリアルタイムで監視および分析され、これらの目標を達成するのに役立ちます。

多くの大企業では、現在および将来必要とされるエネルギー資源を確保するために、さまざまな対策を講じています。風力タービン、太陽熱発電所、波エネルギーなどの従来のエネルギー源は、化石燃料の価格と希少性が引き続き懸念されるため、現実的な選択肢になっています。

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これらの組織は、自らのエネルギーを生み出し、蓄えており、需要への供給に合わせて良いリアルタイム情報が必要です。彼らは、ストリーミングデータを使用してエネルギー需要と供給を測定し監視し、エネルギー需要の理解を向上させ、エネルギー消費に関するリアルタイムの決定を行います。

大きなデータを使用してエネルギー効率を高める

組織は、以下の2つの例で強調されるように、ストリーミングデータを使用してエネルギー効率を高め始めています。 - 2 - >

大規模な大学では、ストリーミングデータのエネルギー消費量を監視し、気象データと統合して、エネルギー使用量と生産量をリアルタイムで調整します。

• ビジネスコミュニティのメンバーは、ストリーミングエネルギー使用データをまとめて分析します。これにより、このコミュニティの企業はエネルギーをより効率的に消費し、エネルギーコストを削減することができます。データをストリーミングすることで、需給の監視が可能になり、需要の変化が予測され、供給とのバランスを保つことが保証されます。

• <！ - 大規模なデータを使用して代替エネルギー源の生産を進める

  ストリーミングデータを利用して、次の2つの方法で示されるように、代替エネルギー源の研究と効率的な生産を促進する例：

研究機関は、ストリーミングデータを使用して、波エネルギーを再生可能エネルギー源として使用することの可能性を理解しています。温度、地理空間データ、月や潮のデータなど、多くの異なるパラメータを収集する必要があります。この組織は、監視デバイス、通信技術、クラウドコンピューティング、およびストリーム解析を使用して、波エネルギー技術によって作られた海洋生物の騒音と影響を監視および分析します。

風力発電会社は、ストリーミングデータを使用してエネルギー生産に関する予測を作成します。同社は、タービンデータ、気温、気圧、湿度、降水量、風向、地上速度を地上から300フィートまで収集します。データは世界中の気象観測所からのものです。それは、風のパターンと乱気流の理解を向上させる風の流れのモデルを作成します。解析は、風力タービンの場所を選択し、コストを削減するために使用されます。