ソーシャルメディア Excelでデータを視覚的に分析しプレゼンテーションするためのヒント - ダミー

Excelでデータを視覚的に分析しプレゼンテーションするためのヒント - ダミー

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Anonim

Excelでデータ分析ツールとしてグラフを使用する方法と、グラフを使用して、自分が行っているデータ分析の結果をより効果的に伝えることができます。

正しいチャートタイプを使用する

多くの人々は、Excelチャートで5つのデータ比較しかできないことを認識していません。

比較 説明
部分から全体 個々の値をそれらの値の合計と比較します。 個々の製品によって生成された売上を、企業が享受する

売上と比較します。

Whole-to-Whole 個々のデータ値とデータ値のセット(または

Excelデータセット を呼び出すもの)を互いに比較します。 あなたの

業界の異なる企業の売上収入を比較します。

時系列

時間とともに値がどのように変化するかを示します。 過去12年間の売上高または過去999年間の売上高を示すチャート。 相関

データ系列間の相関または関連性を探索するために、異なるデータ系列を調べる。

学齢年齢の子供の数に関する情報 を玩具の販売と比較する。

地理

地理的地図を使用してデータ値を調べます。

世界の地図を使用して国別に売り上げを調べる。

<! - パイ、ドーナツ、またはエリア:
の場合に使用< - > -
  • 使用するデータの比較を決定した場合、 >パート - 全体 データ比較。 棒、円柱、円錐、またはピラミッド: 全部または全部の

  • データ比較に使用します。 行または列: 時系列の データ比較に使用します。

  • 散布またはバブル: Excelでの 相関 データの比較に使用します。

  • - > 表面: 地理的 データ比較に使用します。

    チャートメッセージをチャートタイトルとして使用
  • チャートタイトルは、情報を提示する組織を特定するため、またはチャートに適用する主要なデータ系列を特定するためによく使用されます。チャートのタイトルを使用するより効果的な方法は、チャートに伝えるメッセージの要約を作成することです。 <! 円グラフに気を付ける 円グラフは、データを視覚的に理解し、定量的情報を視覚的に伝達するための非常に劣ったツールです。

ほとんどの場合、円グラフに表示される情報は、単純な表でよりよく表示されます。

円グラフにはいくつかの弱点があります。

あなたは非常に小さな数の集合で作業することに限られています。

円グラフは視覚的に正確ではありません。

円グラフでは、単一のデータ系列に限定されています。

小さなデータセットにピボットチャートを使用することを検討します。

小さなデータセットの場合、ピボットチャートは非常にうまく動作します。覚えておくべき重要なことは、実質的に言えば、数行のデータ行だけをプロットすることができるピボットチャートであることです。

  • ただし、データの数行しか表示されないクロス集計を作成する場合は、ピボット・チャートを試してください。ここには、ピボット

  • テーブル

  • 形式のクロス集計があります。

ここではピボットチャート

形式のクロス集計があります。多くの人々にとって、ここでのグラフィカルなプレゼンテーションは、基礎となるデータの傾向をより迅速に、より便利に、より効果的に示しています。

3次元グラフを避ける 3次元の問題は、深さの余分な次元または錯覚がグラフの視覚的精度を低下させることです。 3Dチャートでは、プロットされたデータを簡単に正確に測定または評価することはできません。 単純な縦棒グラフです。

ここでは3次元縦棒グラフの同じ情報を示します。これらの2つのチャートをよく見ると、3-Dチャートの2つのデータ系列を正確に比較し、基礎となるデータ値が実際にどのようにプロットされているかを実際に確認することははるかに難しいことがわかります。 グラフは、無関係な情報で混乱することがよくあります。 3次元円グラフを使用しない

円グラフは、情報を視覚化、分析、視覚的に伝達するための弱いツールです。 3次元をチャートに追加すると、精度と有用性がさらに低下します。円グラフの弱点と3次元性の不正確さと不正確さを組み合わせると、通常誤解を招くようなことが起こります。

ファントムデータマーカーに注意してください

A

ファントムデータマーカー

は、チャートビューアを誇張したり誤解を招くような視覚的な要素です。ワシントン州でリンゴ生産をプロットするために作成されたばかげた小さな縦棒グラフです。

グラフの凡例は、プロット領域の右側に表示され、別のデータマーカーのように見えます。それは本質的にリンゴ生産の動向を誇張している模範的なデータマーカーです。

対数スケーリングを使用する

値軸の対数スケーリングでは、データ系列値の相対的な変化を比較できます。この折れ線グラフは、値軸の対数スケーリングを使用しません。

これは同じチャートタイプとサブタイプの同じ情報ですが、値軸のスケーリングが対数スケーリングを使用するように変更されました。 数値軸の対数スケーリングを使用するようにExcelに指示するには、次の手順を実行します。 値(Y)軸を右クリックし、表示されるショートカットメニューから軸の書式コマンドを選択します。

[軸の書式設定]ダイアログボックスが表示されたら、リストボックスから軸オプションを選択します。

値(Y)軸の対数スケールを使用するようにExcelに指示するには、[対数スケール]チェックボックスをオンにして、[OK]をクリックします。

実験を忘れないでください

あなたがここで資金を調達するという提案は、実際に使用するための良いガイドラインです。しかし、データの視覚的なプレゼンテーションを試してみるべきです。時には、いくつかのファンキーで不気味な視覚的な方法でデータを見ることで、そうしなければ見逃してしまう洞察を得ることができます。

チャートやグラフを定期的に使用して情報を分析したり、定期的にその情報を組織内の他の人に提示したりする場合は、これらの書籍の1つ以上を読むことが大いに役立ちます。

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