より良いレポーティングモデルのためにPower QueryとPower Pivotを併用 - Power Pivotを使用したダミー

Power PivotとPower Queryを併用すると、管理しやすく管理しやすいレポートモデルを作成できます。報告モデルは、報告メカニズムが構築される基礎を提供する。データのインポート、変換、シェイプ、および集計を行うレポート作成プロセスを構築すると、本質的にレポートモデルが構築されます。

あまり設計されていないレポートモデルを作成すると、数時間の手作業でレポート作成メカニズムを維持したり更新したりすることができます。一方、効果的なモデルを作成することで、レポートやあなたの正気を損なうことなく、毎月のレポート処理を簡単に繰り返すことができます。

<！データと分析の分離

報告モデルの重要な概念の1つは、データと分析の分離です。基本的な考え方は、データを提示する単一の方法にあなたのデータがあまりにも縛られることを望まないということです。

このコンセプトを念頭に置いて、請求書を描きましょう。請求書を受け取った時点で、財務データが実際のデータソースであるとはみなされません。これは単なるデータベースのどこかに格納されているデータの表示です。そのデータは、チャート、テーブル、ウェブサイトなど、さまざまな方法で分析して表示することができます。このステートメントは明白かもしれませんが、Excelユーザーはデータ、分析、およびプレゼンテーションを融合（またはブレンド）することがよくあります。

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たとえば、一部のExcelワークブックには12個のタブがあり、それぞれが1か月を表します。各タブには、その月のデータが数式、ピボットテーブル、サマリーと共に表示されます。さて、四半期ごとに要約を提供するように求められたらどうなりますか？各月のタブにデータを統合するための数式とタブを追加しますか？このシナリオの根本的な問題は、タブが分析のプレゼンテーションに融合されたデータ値を表していることです。

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データと分析のレイヤーが分離されたレポートモデルを作成する方が良い方法です。データレイヤーは、生データのステージング領域へのインポートおよび変換を処理します。分析レイヤーは、その生データの分析を集約し提示するためのプラットフォームとして機能します。

データと分析を最適に分離したレポート作成モデルでは、Power QueryとPower Pivotの強力な組み合わせを打ち破ることはできません。

Power QueryとPower Pivotの補完方法

Power Queryは、データレイヤーを作成するのに最適なツールです。 Power Queryを使用すると、SQL Server、Microsoft Access、Webサービス、Facebookなど、さまざまな外部データソースからデータをインポートできます。

レポートモデルにデータをインポートする前に、データを変換してクリーンアップします。

• さまざまなデータソースからデータをマージするか、テーブルを追加します。
• 行列形式の生データをフラットテーブルに「Unvivot」します。
• Power Queryの内部データモデルにデータを追加します。
• Power Queryを使用して必要なデータレイヤを提供したら、Power Pivotを使用して分析レイヤを作成できます。 Power Pivotを使用すると、関係を追加して表と列のプロパティを設定できます。
• Data Analysis Expressions（DAX）でカスタム式を追加します。

データを階層ビューに集約します。

• ピボットテーブルレポートを作成すると、さまざまな観点からデータを集約して表示します。
• Power QueryとPower Pivotを併用すると、いくつかの利点があります。
• データ層は、変換とデータのクリーンアップ手順を手動で繰り返さなくても簡単にリフレッシュできます。データレイヤーに存在しないデータが必要な場合は、PowerQuestクエリーを簡単に編集して、新しいデータを取り込み、分析レイヤーを妨害しないようにすることができます。
• 追加の分析は、Power Queryモデルから追加のピボット・テーブルを開始することで簡単に作成できます。

要するに、Power QueryとPower Pivotの1対2の組み合わせを使用することで、柔軟でスケーラブルで保守しやすい堅牢なレポートモデルを作成できます。