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ベクトルに加えて、Rは、あなたが作業して計算するオブジェクトとして行列を表すことができます。実際には、Rは行列の計算と演算に関しては本当に輝きがあります。ベクトルは、オブジェクト、配列のより大きなクラスに密接に関連しています。配列には2つの非常に重要な特徴があります。
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単一の型の値しか含みません。彼らは次元を持っています。
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配列の次元によって配列の型が決まります。すでにベクトルには次元が1つしかありません。 2次元の配列は
行列です。 2次元以上のものは単に 配列と呼ばれます。 <！ - 1 - >
技術的には、ベクトルはRに全く次元を持たない。関数dim（）、nrow（）、またはncol（）を引数としてベクトルを使うと、Rは結果としてNULLを返す。R
で最初の行列を作成する方法行列を作成するのは、単に行列の作成と同じくらい簡単です。単にmatrix（）関数を使うだけです。あなたはRにもう少し詳しい情報を与えなければなりません。 Rはどの値を行列に入れたいのか、それをどのように入れたいのかを知る必要があります。matrix（）関数はこれを制御するためにいくつかの引数を持っています：
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dataは、行列に必要な値のベクトルです。-
ncolは、Rに目的の列の数を示す単一の数値を取ります。
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nrowは、Rにあなたが望む行の数を伝える単一の数字を取ります。
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byrowは、行列に行方式（TRUE）または列方向（FALSE）を指定するかどうかをRに指示する論理値をとります。列単位がデフォルトです。
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したがって、次のコードは、1〜12の数字の4つの列と3つの行の行列を生成します。
<！ - 3 - > >>まずは。最初に行列。行列[、1] [、2] [、3] [、4] [1、] 1 4 7 10 [2、] 2 5 8 11 [3] 3 6 9 12 999 ncolとnrowの両方を指定します。指定した場合、Rは自動的に他のものが必要であることがわかります。 >>行列（1：12、ncol = 4、byrow = TRUE）[、1] [、2] [、3]行列を行単位で塗りつぶしたい場合は、 R 999での行列のプロパティオブジェクトの構造は、以下の式を使って見ることができます。 str（）関数。最初の行列の場合は、次の結果が得られます。 >> str（最初の行列）int [1：3,1：4] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 …
これはベクトルの出力と非常によく似ていますが、Rは行と列の両方のインデックスを与えます。構造体を見ずに行と列の数を求めたい場合は、dim（）関数を使用できます。 >> dim（最初。行列）[1] 3 4 999行数だけを取得するには、nrow（）関数を使用します。 ncol（）関数は、行列の列数を返します。<！ベクトルの場合と同じように、length（）関数を使って行列の総数を求めることができます： >> length（最初の行列）[1] 12
実際には、str（）関数の出力を見ると、その行列はベクトルによく似ています。これは、内部的には、Rに次元を伝える情報が少し追加されたベクトルです（近くのサイドバー「属性を使って再生する」を参照）。この行列の性質を計算に使うことができます。
