誰がデータマイナーになることができますか？ - ダミー

データマイニングに関するいくつかのニュースレポートを読んだら、脳手術よりも複雑であるという印象を受けたかもしれません。そうではありません。あなたは、データマイナーがあなた自身について知っていないことを学ぶことができると聞いているかもしれません。それは起こりそうもない。データマイニングを開始するにはPh.Dとデータが必要だと聞いているかもしれませんが、それはばかげています。

あなたはデータマイナー

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データマイニングは、多くの職種の人々が日々のビジネス上の意思決定のためのより良い情報を得るために仕事に統合したものです。データマイニングはあらゆる分野に適用でき、多くの現実のデータマイニング企業が最初のプロジェクトでプラスのリターンを生み出しました。

だから、データマイナーは誰ですか？あなたはできる。

データマイニングは、高度な学位を持つ人々の独占的な領域ではありません。統計の専門家である必要はなく、膨大な量のデータを指先で持っている必要はありません。

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データマイニングは、自分のビジネスとその課題をよく理解している人、一般的なコンピューティング（オフィスアプリケーションや他のビジネスソフトウェアの使用など）に慣れていて、まともな数字の把握（グラフや表を正しく解釈する能力など）

データマイナーは、プロセスに専念するためにも忍耐と時間が必要です。データマイニングは代替案と比較して高速ですが、即時ではありません。

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公共安全：

• ニューヨーク消防庁は、建物を火災の危険にさらす要因を特定するためにデータマイニングを使用しています。データマイナーは、これらのリスク要因の数十を特定し、300,000以上のニューヨーク市の建物で火災リスクスコアを生成するモデルを開発しました。インスペクタは、これらのスコアを使用して、最初に検査する建物を決定します。彼らの目的は、火災の数を減らし、ニューヨーク市民の生活を守ることです。 小売：

• Amazon。 comは、膨大なデータリソースでデータマイニングを使用して、各顧客に個別の製品推奨を提供します。この小売業者は、提供する製品を決定するためにデータを使用するだけではありません。また、Webサイトのあらゆる機能面と美容面をテストして、売上を増やす詳細を発見します。 医療と調査の研究：

• 喫煙は、何百万人ものアメリカ人の生活と健康を脅かす。疾病対策センターの学術上および商業上の利益のパートナーシップは、調査研究と組み合わせてデータマイニングを使用して、青少年の喫煙を効果的に抑止するメッセージを特定し、その情報を禁煙広告キャンペーンの基礎として使用しました。 あなたが持っている知識を使ってデータを採取する

データマイナーになるためには、新しいものを発見するでしょう。新しいデータ分析手法、データマイニングプロセス、発見を評価してテストする方法が見つかります。新しいツールを試してみましょう。データを新規作成する場合でも、政府や商用ソースから取得する場合でも、データを取得するためのリソースを広げます。

しかし、データマイニングにとって最も貴重なリソースは、自分のビジネスに関する知識です。あなたは誰が何をどのように行うのか知っています。あなたはあなたのデータがどのように得られているかを知っあなたは、あなたの問題に対するどのような解決策が可能であるかについてたくさん知っています。その情報のための数学、コンピュータ、またはソフトウェアの代替物の種類はありません。

あなたはまたあなたの組織の誰が誰かを知っています。つまり、関連するビジネス知識の広範なリポジトリ、同僚や他の同僚の心に保持されている知識を活用することができます。これは、データマイニングに利用できる最も貴重なリソースであり、あなたのものです。