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データとストーリーは、他の場所よりも常により関連性が高いです。そこから導かれた物語はどこから来ていますか、それはどこに行くのですか?これらの重要な事実を念頭に置くと、あなたが開発する出版物は、意図されたオーディエンスにとってより適切です。
データジャーナリズムのどこの局面は、地理的な場所やデジタルの場所、あるいはその両方を参照することができるため、少し曖昧です。
ストーリーはどこですか?
<! - 1 - >最も関連性の高いトレンドを報告することで、最も説得力のあるストーリーを作ることができるように、ストーリーの関連性に焦点を当てる必要があります。
あなたの話が 場所に依存しない場合 - あなたは場所に関係のない傾向を報告しています - もちろん、あなたが報告している傾向を最もはっきりと示すデータソースを使用したいと思います。同様に、特定の地理的位置に関連するストーリーを報告している場合は、地域の地域から生成された統計を報告することが望ましいでしょう。極端な値のフラックスまたはあなたが報告している
<! - 2 - >極端な傾向や異常な異常値を例示する地理的またはデジタル的な場所が複数あることがあります。つまり、複数の優れた情報源を見つけることができます。このような場合は、データマッシュアップを作成してプレゼンテーションすることで、それらのすべてを使用することを検討してください。複数のデータソースを組み合わせて分析することで、読者にすぐに状況をより完全に把握させることができます。
<! - 3 - >ストーリーはどこに掲載されるべきですか?
データジャーナリズムで考慮すべきもう一つの重要な質問は、「あなたはどこであなたの話を発表するつもりですか? " は、地理的な場所、特定のソーシャルメディアプラットフォーム、またはFacebook、Twitter、Pinterest、Instagramなどの特定のブランドに関連する一連のデジタルプラットフォーム、ブログ、 1つのブランドのソースからデータをストリーミングするために一緒に結ばれています。 あなたの聴衆が誰であるかをしっかりと把握する必要があるのと同じように、あなたの出版物がどこに配信されるのかを明確に理解する必要があります。どこに出版するのかをスペルアウトすることで、出版する相手、出版すべきもの、その出版物をどのように提示すべきかを概念化するのに役立ちます。あなたの目標が高性能なデータ・ジャーナリズムの記事を作ることであれば、あなたの見出しとストーリーラインはあなたが配布しているチャンネルに加入している人々の利益に応えるべきです。各チャンネルの人々の集団的関心はわずかに異なる可能性があるので、あなたの仕事を掲示する前にそれらの違いに適応してください。