データ視覚化とは何ですか？ - ダミー

データ視覚化の簡単な定義は次のとおりです。伝統的な報告方法ではなく、視覚的または芸術的アプローチを使用してデータを表現する方法の研究。

データ視覚化の最も一般的なタイプの2つは、データのメッセージを伝達するためにチャート、テキスト、および画像の組み合わせを使用するダッシュボードおよびインフォグラフィックスです。何らかの形のビジュアライゼーションまたはレポートを使用してデータを意味のある有用な情報に変換する方法は、ビジネスインテリジェンス（BI）と呼ばれています。

データの重要性を理解する

データビジュアリゼーション（簡潔には データ と呼ぶことができます）は、あらゆる規模の企業でデータストーリーを伝達するために広く使用されています。 BIと呼ばれるこのプラクティスは、数十億ドル規模の業界です。過去、現在、そして将来のイベントについての貴重な洞察を得るために、より多くの企業が大きなデータを使用する方法を模索するにつれて、指数関数的に成長し続けています。

<！最近のソーシャルメディアとモバイルアプリの普及に伴い、瞬間的に生成されるデータの量は驚異的です。このため、多くの企業では、そのデータを理解するには、何らかの形のデータ視覚化を使用する必要があります。 100万行のデータを見て、それを理解しようとするのは事実上不可能です！

あなたの車庫に毎朝出かけて、あなたの車に飛び乗って、目隠しされた仕事に向かうことを想像してください。事故を起こすことなくドライブウェイを過ぎることはないでしょう。データが何を伝えているのかについての洞察が不足している企業にとっても同じことが当てはまります。この洞察力の欠如は危険であり、その影響は短期および長期の両方で非常にコストがかかる可能性があります。したがって、企業がそのデータを使用してパフォーマンスについての洞察を得ることが重要です。

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誰がデータを使用するかの発見

データ視覚化は誰のためでもあります。私たちは皆、それを実感しているかどうかに関わらず、それらを使っています。たとえば、スマートフォンでアプリを使用する場合、データの視覚化に依存して、日常的に重要な決断を下す可能性があります。その日の服装方法を決定するために天気アプリを使用したことはありますか？アプリを開いてアプリの上部に落雷のある雲が見える場合は、気温、気圧、湿度に関するデータを読まなくても、雨が降り、雨の日になることが考えられます。

この例では、簡単なビジュアルがどのようにして迅速な洞察を得て、迅速な決定を下すのに役立つかを示しています（この場合、レインコートを着て傘を持ちます）。それを信じるかどうか、あなたはちょうど良いデータの視覚化を使いました。