ビジュアリゼーション技法を使用してデータサイエンスの洞察 - ダミー

ダミーチートシートのデータサイエンスの一部

すべての情報と洞察それが伝えられなければ世界は役に立たない。データ科学者が自分の発見を他者に明確に伝えることができない場合、潜在的に貴重なデータの洞察は未解決のままである可能性があります。

データ視覚化設計の明確で具体的なベストプラクティスに従えば、作業しているステークホルダーにとって価値の高い方法でコミュニケーションするビジュアライゼーションを開発するのに役立ちます。以下は、データ視覚化設計におけるより重要なベストプラクティスの一部の概要です。

あなたの聴衆を知る： データ視覚化は、さまざまな観客、目的、スキルレベルのすべてのスペクトルに合わせて設計されているため、優れたデータ視覚化を設計するための第一歩は、観客。各オーディエンスは独自のデータ視覚化ニーズを持つ独自のクラスのコンシューマーで構成されるため、デザインする相手を正確に明確にすることが不可欠です。
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適切なデザインスタイルを選択する： 観客を考慮した後、最も適切なデザインスタイルを選択することも重要です。あなたの目標が視聴者をより深く、より分析的なビジュアリゼーションへと導くことを目指すことであれば、視聴者に計算して正確な応答を促すデザインスタイルを使用してください。データの視覚化が視聴者の情熱を刺激するようにするには、感情的に説得力のあるデザインスタイルを使用します。
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スマートデータグラフィックタイプを選択する ：最後に、あなたが明らかにしようとしているデータ傾向を劇的に表示するグラフィックタイプを選択してください。同じデータ傾向をさまざまな方法で表示できますが、一部の方法では、他の方法よりも効果的にビジュアルメッセージを配信できます。鮮明で包括的なビジュアルメッセージを最も直接的に伝えるグラフィックタイプを選択します。

コーディングツールセット

D3を見てください。 jsは、動的なインタラクティブなWebベースの視覚化を構築するための完璧なプログラミング言語です。あなたがすでにウェブプログラマーである場合、またはHTML、CSS、JavaScriptの基本を理解するのに時間がかかることが気にならない場合は、簡単に言えば、D3を使用することです。インタラクティブなWebベースのデータビジュアライゼーションを設計することは、多くの視覚化問題に対する完璧なソリューションであることを確信しています。

Webベースのアプリケーションを使用する

独自のカスタムデータビジュアルをコーディングする時間やエネルギーがない場合は、恐れ入りません。仕事はすぐに完了しました。以下のリストは、いくつかの優れた選択肢を詳述しています。

ワトソン・アナリティクス： ワトソン・アナリティクスは、100％クラウドベースの製品として提供された最初の本格的なデータサイエンスおよび分析ソリューションです。 Watson Analyticsは、データサイエンスの力を民主化する目的で建設されました。あらゆるスキルレベルのユーザーが、データ駆動型の洞察にアクセスし、洗練され、発見し、視覚化し、報告し、共同作業を行うことができるプラットフォームです。
CartoDB： 非プログラマや非カートラーガのために、CartoDBはオンラインで入手可能な最も強力な地図作成ソリューションです。これは、情報サービス、ソフトウェアエンジニアリング、メディアとエンターテインメント、都市開発など、あらゆる種類の業界の人々によるデジタルビジュアルコミュニケーションに使用されています。
Piktochart ：Piktochart Webアプリケーションは、美しいInfographicsを作成するための使いやすいインターフェースを提供します。アプリケーションは、魅力的でプロフェッショナルに設計されたテンプレートの非常に大きな選択肢を提供します。 Piktochartを使用すると、静的または動的なinfographicsを作成できます。

分析ダッシュボードの利用

「ダッシュボード」という言葉が登場すると、多くの人々が古典的なビジネスインテリジェンスソリューションにそれを関連付けています。この関連付けには問題があります。ダッシュボードは、ビジュアライゼーション方法を使用してデータの洞察を伝えるもう1つの方法です。

ダッシュボードを使用してビジネスインテリジェンスから生成された結果を伝えることは可能ですが、ビジネス中心のデータサイエンスから導き出された貴重な洞察を伝達して伝えることもできます。しばらくの間、ダッシュボードがあっただけであるため、貴重なデータの洞察を伝達するための効果的なツールとして無視してはいけません。

地理情報システム（GIS）ソフトウェアの利用

地理情報システム（GIS）は、データサイエンスのもう一つの控えめなリソースです。あなたがあなたのデータセット内の位置ベースの傾向を発見し、定量化する必要がある場合、GISはその仕事のための完璧なソリューションです。マップは、GISを使用して生成できる空間データの視覚化の1つの形式ですが、GISソフトウェアは、より高度な分析と視覚化にも適しています。 2つの最も一般的なGISソリューションは下記のとおりです。

ArcGIS for Desktop： 独自のArcGIS for Desktopは、最も広く使用されているマップ作成アプリケーションです。
QGIS： ArcGIS for Desktopに投資するお金がなければ、オープンソースのQGISを使用して同じ目的のほとんどを無料で行うことができます。