ビデオ: How does a blockchain work - Simply Explained 2024
ダミーのチートシートのための中小企業向けビッグデータの一部
ビッグデータを取り巻く技術用語は、最初は少し難解に思えるかもしれません。
-
ビッグデータ： ますますデジタルトレース（またはデータ）が残っています。このトレースには、次のような特徴があります。 （および他の者）が使用および分析することができる。フレーズ 大きなデータ は、そのデータが収集され、それを利用する能力を指します。
-
ビッグデータ分析： これは、ファクトベースの意思決定を知らせる洞察を生成するためにデータを収集、処理、分析するプロセスです。多くの場合、アルゴリズムを使用したソフトウェアベースの分析が必要です。
-
アルゴリズム： データを分析するためのソフトウェアによって実行される数式または統計処理。通常、複数の計算ステップがあり、データの自動処理や問題の解決に使用できます。
-
クラウドコンピューティング： ローカルではなくリモートサーバーで実行されるソフトウェアまたはデータ。そのため、自分のマシンに物を保管したり計算したりするのではなく、インターネットなどのネットワークを介してコンピューターに接続されている他のコンピューターを使用することができます。
-
構造化データ： 定義されたレコードまたはファイル内の固定フィールドにあるデータまたは情報（データベースまたはスプレッドシートなど）。その固有の構造により、迅速、簡単、かつ安価に解析することができます。
<！ - 3 - > -
非構造化データ： 従来の形式やデータベースではすべてのデータを簡単に保存および索引付けできません。電子メールの会話、ソーシャルメディアの投稿、ビデオコンテンツ、写真、音声録音、サウンドなどが含まれます。その構造の欠如は、従来のコンピュータプログラムを使用して分析することをより困難にする。
-
半構造化データ： これは、非構造化データと構造化データの間のクロスです。それは、分析のために使用できるいくつかの構造を有するが、データベースまたはスプレッドシートに見られる厳密な構造を欠くデータである。たとえば、Facebookの投稿は著者、日付、長さ、感想によって分類できますが、コンテンツは一般的には構造化されていません。
-
内部データ： これは、あなたのビジネスが現在持っている、または今後アクセスまたは生成する可能性があるすべてのデータを説明します。これは、フォーマット（例えば、顧客データベース）で構成することも、非構造化（顧客サービスコールからの会話データ）することもできます。
-
外部データ： 単純に言えば、これはあなたのビジネスの外に存在する無限の情報の配列です。公的に利用可能であるか非公開であることができ、フォーマットで構造化または非構造化することもできます。
-
インターネットのもの： デバイスを相互に通信できるようにデバイス（名前で呼ばれる ）を接続するネットワーク。これは、スマートテレビ、スマートフォン、センサーなどのテクノロジーを網羅しており、デバイス、システム、サービス間の接続性が大幅に向上したことにより、すべて可能です。
