ビデオ: You Bet Your Life: Secret Word - Book / Dress / Tree 2025
データマイナーの発見は意思決定者が意欲的に行動している場合にのみ価値があります。データ・マイナーとしての影響は、あなたが共有しなければならない情報の真実性と関連性について、クライアント、エグゼクティブ、政府官僚といった誰かを説得する能力と同じくらいの大きさです。
これは、物語だけでなく、正直に事実とその意味をあなたの意思決定者にとって魅力的な形で伝えるものであることを、良い物語を覚えることを学ばなければならないことを意味します。コンサルティング会社Hren and AssociatesのマーケティングストラテジストでリーダーであるRichard Hren氏は、次のように述べています。「データによるストーリーテリングは非常に重要です。しかし、強調はデータであり、ストーリーではありません。 "
<！ - 1 - >良い物語には感情的な真実があります。あなたは物語の中で自分自身を見ることができます。あなたは話の中の登場人物と共に笑って泣き叫ぶ。それは本当だと思う。データストーリーも真実を感じなければなりません（ただし、あなたの上司が笑ったり泣いたりするのは良いことではありません）。しかし、他のストーリーとは異なり、あなたのデータストーリーは事実でなければなりません。
データマイニング（または技術的な話題）のクラスでは、シラバスにストーリーテリングがありません。だからこのスキルをどのように開発できますか？あなたは、自分自身をデータストーリーテラーとして発展させるために、自分の研究と練習を混ぜ合わせなければなりません。
あなたの仕事を始めるための練習がいくつかあります：
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あなたの最新のプロジェクトを見直して、それが物語としてどのように説明できるか尋ねます。
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真実（データによって明らかにされた事実とその意味）
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主人公（あなたが分かなければならない事実によって影響を受ける人）
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挑戦（主人公を克服する必要があるもの問題を解決する）
<！あなたの仕事やデータマイニングに精通していない人にあなたの話を伝えることを実践してください。 - ハッピーエンディング友人や家族との非公式会話など、危険性の低い設定を選択してください。 -
本物の文章と段落を使ってあなたの話を書く。あなたが紙の上でそれを理解できないなら、あなたは提示する準備ができていません。
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優れたデータストーリーになるためには、ライティングやプレゼンテーションスキルの向上に時間を費やしてください。理論的には、ライブクラスは良いアイデアですが、ノンフィクションライティングや有益なプレゼンテーションに焦点を当てたクラスを見つけるのは難しいでしょう。良い一致が見つからない場合は、地元の公共図書館にお立ち寄りください。そこには、それぞれのトピックに関するたくさんの良い本があります。それらを読んで、あなたが学んだことを練習するのに十分な時間を割いてください。
