目次:
- データ視覚化に多すぎるグラフをオーバーロードする
- 近年、ダッシュボードはビジネスインテリジェンス(BI)分析の重要な部分となっています。
- 多くのビジネスユーザーはさまざまなデータ視覚化を見てきましたが、データ視覚化がビジネスの健全性にとってどれほど重要であるかをまだ認識していない可能性があります。大量のデータを手作業で分析しようとしていない人は、データの視覚化なしにビッグデータを効率的に処理することがもはや妥当ではないことに気付かないかもしれません。データ視覚化は、それ以外の点では決して認識されないビジネスについての新しい洞察を得るために使用できます。
- オンラインで興味深いインフォグラフィックスとデータ視覚化がたくさんあります。残念ながら、それらのすべてがデータソースおよび/または著作権をリストアップしているわけではありません。この情報をデータのままにしておけば、小さな内部のオーディエンスのために作成することができます。しかし、管理された社内グループの外に見えるようなものを作成する場合は、あなたの著作権を追加し、あなたのソースをリストアップします。
- あなたは、あなたが満足しているというデータのための配色を選択しました。それは素晴らしいことです!魅力的な色を選択することは必ずしも簡単な作業ではありません。覚えておく必要があることは、これらの同じ色を使って、すべてのチャートのさまざまなアイテムを表現することはできません。
- 長年にわたって見てきたすべてのデータ視覚化を考慮すると、黒い背景を使用する必要があると考えられます。しかし、黒が常に背景色に最適な選択であるとは限りません。多くのデータ視覚化は、表示しようとしているものを覆い隠す黒い背景を持つため、ひどいものです。
- 複数の画面サイズの設計の問題を解決する最善の方法は、レスポンシブデザインを使用してデータの視覚化を作成することです。簡単に言えば、レスポンシブデザインにより、グラフィックスやコンテンツが、タブレット、スマートフォン、デスクトップなど、さまざまな画面上の正しい場所に流れ込むようになります。このタイプのデザインを前もって計画しておくことを忘れないでください。後でそれを追加するのは時間がかかり、コストがかかります。
- 間違った情報または不完全な情報の使用
- 実績のある読書パターンを実装することを忘れている
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データ視覚化の作成はエキサイティングであり、ビジネススキルを反映します。これらの共通の破損を避け、良好なデータ視覚化への道があなたのために滑りにくくなるようにします。
データ視覚化に多すぎるグラフをオーバーロードする
できるだけ多くのデータを視覚化に追加して、洞察が欠けていないようにします。あなたがデータの重要な要素を除外したと想像するのは恐ろしいことです。これは一般的な感想ですが、そのような方法でデータを実行すると、結果に悪影響を与える可能性があります。
<! - 1 - >すべてのデータを絶対に投げ捨てると、本当に必要なデータが不明瞭になることがあります。何の価値も加えていない多くの情報を手に入れなければならないと、誰もあなたに感謝しません。データの選択にアプローチする最善の方法は、重要なデータソースのみを選択することです。次に、データに何を追加して、データがどのようなストーリーを示すのかを確認した後、データを追加することができます。また、どのようなものとそうでないものかについてユーザーからのフィードバックを得ることも役に立ちます。
<!ダッシュボードを使用しないことをオプトインする近年、ダッシュボードはビジネスインテリジェンス(BI)分析の重要な部分となっています。
ダッシュボード は、ビジネスの成功または失敗の重要な情報を示す画面です。主要業績評価指標(KPI)または販売実績に不可欠な在庫データが表示されることがあります。 ダッシュボードの主な利点の2つは、必要に応じて特定の情報と一般的な情報の両方を提供することです。例:
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ダッシュボードに表示された同じ情報にすべてのステークホルダーが集中できるようにします。このように、誰もが同じページにあり、一緒にソリューションを開発することができます。-
ユーザーはインタラクティブなダッシュボードを使用してドリルダウンし、ビジネスのコーナーに固有の情報を得ることができます。
-
可能な限り、ダッシュボードを使用して、ユーザーがビジネスのスナップショットを見るのを助けることを検討してください。
データ視覚化の重要性を認識できない
多くのビジネスユーザーはさまざまなデータ視覚化を見てきましたが、データ視覚化がビジネスの健全性にとってどれほど重要であるかをまだ認識していない可能性があります。大量のデータを手作業で分析しようとしていない人は、データの視覚化なしにビッグデータを効率的に処理することがもはや妥当ではないことに気付かないかもしれません。データ視覚化は、それ以外の点では決して認識されないビジネスについての新しい洞察を得るために使用できます。
非常に小さな企業であっても、顧客との間でインフラストラクチャーを共有する価値がありました。ツイート、レビュー、Facebookの投稿などの新しい種類のデータが猛威を振るっているため、大規模な企業ではデータの視覚化が進んでいます。彼らは、巧みに取り上げられ、適切なツールで分析できる貴重な情報を無視することはできません。可能であれば、データ視覚化を使用するようにしてください。
あなたのデータソースと著作権の一覧表示を忘れる
オンラインで興味深いインフォグラフィックスとデータ視覚化がたくさんあります。残念ながら、それらのすべてがデータソースおよび/または著作権をリストアップしているわけではありません。この情報をデータのままにしておけば、小さな内部のオーディエンスのために作成することができます。しかし、管理された社内グループの外に見えるようなものを作成する場合は、あなたの著作権を追加し、あなたのソースをリストアップします。
インフォグラフィックでは、様々な情報源から情報を収集して魅力的なグラフィックを作成するため、著作権とデータソースは必須です。ユーザーが情報がどこから来たのかわからない場合、統計を他者に引用することは不安です。インフォグラフィックの1つの目標は、他の人と共有することです。信頼性がなく、特定の情報源を挙げていない場合は、その情報源を作成する目的を無効にします。
さらに、あなたの著作権を保護することは戦いの半分に過ぎないことに注意してください。あなたは、他の人の著作権を保護し、尊重したいと考えています。帰属なしの資料を使用して訴訟まであなた自身を開けないでください。
ダッシュボード上のさまざまなアイテムに同じ色を選択する
あなたは、あなたが満足しているというデータのための配色を選択しました。それは素晴らしいことです!魅力的な色を選択することは必ずしも簡単な作業ではありません。覚えておく必要があることは、これらの同じ色を使って、すべてのチャートのさまざまなアイテムを表現することはできません。
たとえば、不良債権として黄色、差し押さえとして赤色、良好な貸出金として青色を示す金融グラフィックの凡例を作成した場合、黄色を使用して第2のチャートで良好な貸出を描くことはできません。一貫性はゲームの名前です。非常に正確ではあるが、不正確または混乱しているデータの視覚化を作成してしまうことはありません。
すべてのデータ視覚化に黒い背景を使用する
長年にわたって見てきたすべてのデータ視覚化を考慮すると、黒い背景を使用する必要があると考えられます。しかし、黒が常に背景色に最適な選択であるとは限りません。多くのデータ視覚化は、表示しようとしているものを覆い隠す黒い背景を持つため、ひどいものです。
一部の人々は、黒の背景とドラマを同一視し、暗い背景が視覚化を重要視していると感じます。これは必ずしも当てはまらない。視覚化は一見して理解できるはずです。データが暗い背景と混じり合っているため、ユーザーがデータに何があるかを判断するのに時間をかけすぎる必要がある場合、ユーザーは不快感を感じています。
黒い背景を使用しないように注意しているとは思わないでください。黒を使用することはできますが、データの要素の周りに適切な空白を使用して、読みやすいようにしてください。
モバイル画面の設計に失敗する モバイルデバイスを使用することはもはや目新しいものではありません。 Googleによると、1億3,800万人以上の米国のユーザーがスマートフォンを持っています。そして、タブレット市場も勢いを増しています。ハイテクリサーチ会社のGartner Incは、2013年と2014年には50億錠以上が出荷されると報告しています。 モバイルデバイスに正しく表示されないデータの視覚化を作成する余裕はありません。大画面でのみビルドを行うと、ユーザーは必要なときにどこからでもデータにアクセスできなくなります。
複数の画面サイズの設計の問題を解決する最善の方法は、レスポンシブデザインを使用してデータの視覚化を作成することです。簡単に言えば、レスポンシブデザインにより、グラフィックスやコンテンツが、タブレット、スマートフォン、デスクトップなど、さまざまな画面上の正しい場所に流れ込むようになります。このタイプのデザインを前もって計画しておくことを忘れないでください。後でそれを追加するのは時間がかかり、コストがかかります。
魅力のないものにする
人々がビジュアルの魅力を判断するという事実が与えられます。人間の脳は、画像を処理して理解するために配線されています。
醜いデータの視覚化を作成することは、あなたが作る必要のない大失敗です。視覚的に魅力的なデータの視覚化またはインフォグラフィックを作成するのに役立つリソースは、オンラインとアナログの両方でご利用いただけます。これは毎回素晴らしいものを作り出すという意味ではありませんが、魅力的なものを作って読者を追い払うことはできません。
間違った情報または不完全な情報の使用
これは厳しいものです。場合によっては、データの特定の部分が適切な選択肢ではないことがすぐには分かりません。最初にデータ視覚化に悪いデータが含まれることもあります。結局のところ、表面上では、データの塊が残っているのか、間違っているのかを判断することは困難です。
これは、IT部門との関係が役立つ場所です。通常、彼らはデータがどれだけ正確で、どこが不足しているかを知っています。彼らがデータのあらゆる細部について知らないとしても、あなたはあなたより多くを知るでしょう。あなたのデータに関する良い、悪い、醜いことを知るように、彼らとの関係を育むことを忘れないでください。
実績のある読書パターンを実装することを忘れている
脳科学の進歩により、脳は情報をどのように見て処理しているかについてこれまで以上に知ることができます。たとえば、データを解釈しやすくする方法があることがわかります。この情報を使用して、データの可視化を可能な限り理解可能にする必要があります。
具体的には、ダッシュボードのレイアウトについて
Z
読書パターン
を考慮する必要があります。通常、人の目はページをスキャンするときにZパターンに従います。目はページの上部を横切って左から右に移動し、左下の角に向かって斜め下に、次に左から右に向かって移動します。目がページ上にZを描いているかのように見えます。つまり、上部に、中央にコンテンツを、下部に著作権やその他の情報を置くと、ほとんどの人がスキャンして素早く処理できるレイアウトでダッシュボードを設定することになります。