ソーシャルメディア 経済付加価値分析の目的 - ダミー

経済付加価値分析の目的 - ダミー

ビデオ: 【i-plug】シリーズ企業分析(2) - STEP1 ~製品の特性を考える~ 2024

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Anonim

EVA分析の目的は簡単です:経済的利益あなた自身のビジネスを所有して利益を得る。 QuickBooksで作成した情報を使用して、EVA分析に役立てることができます。

あなたが分析を進んでいることを確認するには、いくつかのことを考えてみるのが普通です。

  • 数字はどれくらい良いですか?これは重要なポイントです。

    あなたの損益計算書と貸借対照表の価値は実際にあなたの利益(あなたの計算に使用された数字の1つ)とあなたが売却して再投資できる価値(あなたの計算に使用される別の重要な価値)を表していますか?あなたはいつもあなたの数字にいくつかの不正確さを受け入れなければならないでしょう。それは人生の事実です。しかし、この2つの数値の不正確さの多くは結果を損なうものです。

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    あなたの所有者の株式価値を、あなたのビジネスを売った場合に得られると思われるものと比較する必要があります。所有者の株価(貸借対照表に表示されている金額)がキャッシュアウト値と大きく異なる場合は、所有者の株式価値ではなく、EVA分析でキャッシュアウト値を使用することをお勧めします。

  • 資本比率のコストはどれくらい良いですか?資本コスト計算は、資本価値のコストに大きく依存します。これは、率直に言っても難しい数字です。

    <!あなたが数十億ドル規模の事業を所有していたなら、おそらくあなたのために数字を思いつくためにPhDチームが必要です(そして、これは中小企業にとっては不可能です)。したがって、ある範囲の値を使用する必要があります。中小企業(売り上げが5,000万ドル未満の企業)は、毎年20〜25%の収益を生み出すべきだと多くの人が考えています。

    それはEVA分析で使用する価値の良い範囲と思われます。また、大企業にとっては、資本コストのコストは約10〜12%であることに気づくかもしれません。だからあなたは明らかにそれほど低いとは思わない。

    <!最後に、ベンチャーキャピタルリターン(最も成功し、最も急速に成長する中小企業によってもたらされるリターン)は、しばしば年間35〜45%で実行されることに注意してください。したがって、EVA分析で使用される資本レートのコストは、これよりもかなり低くなるはずです。少なくともほとんどの企業にとって、資本コストのコストは、35〜45%に相当するはずです。

    EVA分析を実行する際に、さまざまな料金を試してください。たとえば、資本コストとして15%を試してみてください。 20%、25%、30%を試してください。収益金額と所有者の株式数を計算した後の計算は、結局は非常に単純です。EVAのいくつかの見積もりを計算するのは本当に難しいことではありません。

    心理収入はどうですか?オーナーが管理するビジネスの場合、心理的収入を考慮に入れることは大丈夫です。あなたは経済を無視することはできません。生き生きとした健全なビジネス、特にそれがあなたのものなら、時間の経過とともに良い利益をもたらし、それが使用する資本を支払うべきです。

    しかし、あなたが本当にあなたの仕事を愛しているなら、あなたのワイナリーを売ったり、地元のビッグボックス小売店に勤めたりしないでください。 (オレンジ色のベストを着て、コンクリートの床に一日中過ごすことには何も問題はありません)。自分のビジネスを所有することは、単なる経済的利益以上のものです。

  • 変動が生じましたか?もう一つの重要なポイントは、多くの中小企業では利益が変動することです。したがって、おそらく1つ、おそらくひどく悪い年を見て、それを詰める時であると決めることはできません。同様に、あなたは一回の吹き抜け年を見て、フランス南部の別荘を買う時であると決めてはなりません。

    EVA分析は、入力がビジネスの一般的な条件、すなわち一般的な利益水準、キャッシュアウトできる一般的な金額、一般的な資本コストの見積りなどを反映している場合に機能します。これらのインプットの1つを押しつぶすために1年かかった場合、EVA分析によって返された結果はかなり頼りになりません。

  • あなたのビジネスは特別な状況ですか?誰もが、EVA分析は本当に面倒であり、特定の状況では不可能かもしれないと認めています。たとえば、EVA分析を愛用するほとんどの人々は、EVA分析がスタートアップのビジネス状況ではうまく機能しないことを容易に認めています。

    これらの人々の大部分は、企業が非常に急速に成長しているときにEVA分析がうまく機能しないと認めています。これらの両方の場合、問題は、損益計算書が会社によって作成された値の正確な尺度を生成しないということです。その結果、ビジネスがどのような経済利益を創出したのかを実際に把握することは不可能です。

  • 再び、これは直感的に理解できるはずです。あなたは最初の1年か2年の間に事業が損失または非常に貧弱な利益を生み出すと非常によく考えているかもしれません。それは大丈夫です。

    あなたのEVA計算はあなたの入力と仮定と同じくらい良いです。 EVA値の傾向やパターンは、おそらく特定の値よりも重要です。それはビジネスオーナーにとっては特にそうです。結局のところ、あなたは大きな絵を見失うことはできません。それは質問に答えています。「私は本当に自分のビジネスを実行してお金を稼いでいますか? "

経済付加価値分析の目的 - ダミー

エディタの選択

自転車の点検チェックリスト - ダミー

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すぐに自転車の点検をするために数分。あなたの自転車を一時的に与えることは、あなたの次の乗り心地の安全性、快適性、そして楽しさを高めることができます。乗車準備の一環として、次の手順に従ってください:車輪のクイックリリースレバーを開閉して、確認します。

必須サイクリング用具 - ダミー

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あなたはバイクの乗り心地をさらに楽しくするために何百万ものものを買うことができます。自転車用に必要なアクセサリーをいくつかご紹介します。ヘルメット:ヘルメットを着用することはオーストラリアとニュージーランドの法律です。

自転車の範囲を閲覧可能 - ダミー

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あなたはサイクリングをすることに決めましたが、その重要なキットを欠いている - バイク!あなたが望む自転車のタイプを正確に知っていない限り、良いアドバイスは、あなたの時間を費やして、自転車で何をするのか、どこに乗るのかを本当に考えてみることです。

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アプリとプライバシー - ダミーを特定する

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Spotifyアプリケーションに登録すると、あなたの個人的な詳細の一部にアクセスする。たとえば、Top10アプリを使用してプレイリストを公開するには、既存のFacebookアカウントにリンクする必要があります。このプロセス中、Facebookはあなたに特定の種類の共有を許可するかどうか尋ねます。

モバイル対応携帯電話を識別する - ダミー

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SpotifyモバイルはiPhoneで最も人気がありますが、優れたAndroidバージョン(basks Androidマーケットの5つ星評価のうち5つの評価では5位に入っています)が急速に追いついています。

特集 - ダミー

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スポットメイキングは、モバイルでも、あらゆる音楽への普遍的な即時アクセスを可能にしますデバイスまたはデスクトップコンピュータ。 Facebookは人々が古い友達と再会して新しい友達を作るのを助け、Spotifyの助けを借りて青春の歌を再発見し、友人や検索を通じて新鮮な音楽を発見しました。

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IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー

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IOSは、動作がオブジェクトに関連付けられているプログラムを設計するさまざまな方法です。説明するために、紅茶とスープの作り方を検討することを検討してください。しかし、即座に代わりに活動に飛び込んではいけません。探偵が犯罪現場に入るように行動してください。

IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー

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このセクションでは、MPMoviePlayerViewControllerクラスの高レベル抽象化を使用してiOSアプリケーションでビデオを再生する方法を説明します。 - (IBAction)playVideo:(id)sender {MPMoviePlayerViewController * moviePlayer = [[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL:movieURL];このコードは、ビデオビューコントローラ内のTTTVideoViewControllerファイルからです。 [self presentMoviePlayerViewControllerAnimated:moviePlayer];}シンプルさ自体!必要なのはURLです。

IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー

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JavaScript Object Notation (JSON)はiOSアプリのデータを表現する上で事実上の標準になっています。 JSONを使用して、Web上でデータを転送したり、長期保存データを保存および取得するためのフォーマットとして使用することができます。 JSONは、人間が読める形式であり、マシンが理解しやすい形式です。 JSONのデータは1つにまとめることができます...