Pythonで永続的な記憶域のコンテンツを作成する方法 - ダミー
Pythonではコンテンツを永続的に保存できます。ファイルには、構造化データまたは非構造化データを含めることができます。構造化データの例は、各レコードが特定の情報を持つデータベースです。従業員データベースには、名前、住所、従業員IDなどの列が含まれます。それぞれのレコードは個々の従業員であり、それぞれが...
Pythonドキュメンテーションをオンラインで検索する方法 - ダミー
Pythonでプログラミングすると、あなたがそれを使ってできる無限の可能性のあるものがあります。さらに詳しい情報が必要な場合は、Pythonのオンラインマニュアルを参照してください。Pythonのイントロスペクション機能教授インターネットソースコードPythonのオンラインドキュメントPythonのドキュメントページは、https：// docsで入手できます。 Python。 org / 2。 7/。最も有用なセクション...
Pythonで単一の例外を処理する方法 - ダミー
Pythonで開発するものの中には、ユーザーが予期しない値を入力したときに例外を吐き出します。ソリューションの一部は、範囲チェックを提供することです。しかし、範囲チェックは、期待される数値の代わりにHelloなどのテキストを入力するユーザーの問題を克服しません。例外処理は...
Pythonで例外を処理する方法finally節 - ダミー
を使用すると、あなたのPythonアプリケーションをクラッシュさせないような方法で例外が発生します。ただし、問題を解決するために何もできないことがあります。アプリケーションがクラッシュする可能性は非常に高いです。この時点で、あなたの目標は、アプリケーションを正常にクラッシュさせることです。これは終了を意味します。
Pythonのより特定的でない例外にもっと具体的に対処する方法 - ダミー
Pythonの例外は、未知の例外を処理するために、すべての既知の例外と汎用のexcept句に特定のexcept句を提供することです。 Pythonが使用する例外階層を調べてください。このグラフを見ると、BaseExceptionが一番上の例外です。ほとんどの例外はExceptionから派生しています。数学エラーを処理するときには、次のことができます。
Pythonでネストされた例外を処理する方法 - ダミー
ある例外処理ルーチンを別のネスティングと呼ばれるプロセスで例外処理ルーチンをネストすると、Pythonはまずネストされたレベルの例外ハンドラを見つけようとしてから、外側のレイヤーに移動します。コードを安全にするために、必要に応じて例外処理ルーチンをネストすることができます。
MacにPythonをインストールする方法 - ダミー
あなたのMacシステムに既にPythonがインストールされている可能性があります。しかし、このインストールは通常数年前から行われています。 Pythonプログラミング技術の限界をテストすることはありません。単にPythonを使い始めることが大切です。 LeopardバージョンのOS X（10. 5）...
PythonをLinuxシステムにインストールする方法 - ダミー
Linuxの一部のバージョンにはPythonがインストールされています。たとえば、Red Hat Package Manager（RPM）ベースのディストリビューション（SUSE、Red Hat、Yellow Dog、Fedora Core、CentOSなど）を使用している場合は、すでにシステムにPythonがインストールされている可能性があります他に何か。
PythonをWindowsシステムにインストールする方法 - ダミー
WindowsシステムでのPythonのインストールプロセスは、他のアプリケーションタイプで使用するのと同じ手順です。主な違いは、ダウンロードしたファイルを見つけることで、インストールプロセスを開始できることです。次の手順は、32ビットまたは64ビットを問わず、Windowsシステムで正常に動作するはずです。
Pythonでリストを修正する方法 - ダミー
Pythonで必要に応じてリストの内容を変更できます。リストを変更するとは、特定のエントリを変更したり、新しいエントリを追加したり、既存のエントリを削除したりすることを意味します。これらのタスクを実行するには、エントリを読む必要があることがあります。変更のコンセプトは、Create、Read、...の略語CRUD内にあります。
と対話して、ディレクトリ構造（ダミー
）と対話し、ファイルを見つけてシステム上でそれらとやりとりするためには、ディレクトリ構造つまり、Python固有の呼び出しを使用して構造体を操作することで、コードをサポートする必要があるすべてのプラットフォームで機能させることができます。幸いにも、この機能を動作させるために何か特別な操作を行う必要はありません。 Pythonには次のものが含まれています。
8つの最も一般的なPythonプログラミングエラー - ダミー
しかし、Pythonで最も頻繁に発生するプログラミングエラーについて知っていれば、時間を節約して作業することができます。次のリストは、これらの一般的な間違いを示しています。間違ったインデントを持つ：多くのPythonの機能はインデントに依存しています。たとえば、いつ...
Pythonとは何か - それで何ができるか - ダミー
Pythonは書かれたプログラミング言語です1990年代にGuido van Rossumと呼ばれる人によってプログラミング言語を使用すると、コンピュータの動作と動作を制御できます。 Pythonコードは簡単です...
Rのggplot2：線、点、記号などにデータをマップする方法 - ダミー
GでRに使用するデータをggplot（）に伝えたら、次にデータがプロットの視覚的要素にどのように対応しているかを伝えます。このデータとビジュアル要素のマッピングは、ggplot2層の2番目の要素です。
R-ダミーのヘルプの代替リソースにアクセスする方法
少し創造的である。従来のヘルプリストにないリソースにアクセスする必要があるかもしれません。ただし、以下のオプションは、必要なヘルプを得るうえで重要です。スタックオーバーフローとスタックエクスチェンジスタックエクスチェンジについてRについて議論する
R
多くの格子Rのグラフィックスタイプ（特に棒グラフ）は、複数のデータグループを同時に表示する傾向があります。通常、色や時には陰影で異なるグループを区別することができます。
R-ダミーに2次元を追加する方法
ベクトルに加えて、Rはあなたが働いて計算するオブジェクト。実際には、Rは行列の計算と演算に関しては本当に輝きがあります。ベクトルは、オブジェクト、配列のより大きなクラスに密接に関連しています。配列には、2つの非常に重要な機能があります。彼らは...
Microsoft Excelで実行したRでできる10のこと - ダミー
スプレッドシートは、おそらく最も広く使用されているPCアプリケーションの1つであり、正当な理由があります。スプレッドシートは、表形式データに対する計算やその他の操作を非常に簡単にします。しかしスプレッドシートにはいくつかのリスクもあります。それらは破損しやすく、デバッグが非常に難しいです。
R-ダミーのデータフレームに観測を追加する方法
データが表示され、Rのデータセットに追加する必要があります。行列と同様に、rbind（）関数を使用してデータフレームを追加できます。単一の観測を追加するGrannyとGeraldineがチームと別のゲームをしたとし、それらのバスケットの数を追加したいとします。
Rダミーに行と列の合計を追加する方法
Rで実行できるスプレッドシートは、行または列の合計を計算しています。これを行う最も簡単な方法は、関数rowSums（）とcolSums（）を使うことです。同様に、関数rowMeans（）とcolMeans（）を使用して平均を計算します。ビルトインのデータセットアイリスで試してみてください。最初に、削除します。
に追加する方法Rダミーのggplot2でファセット、スケール、オプションを追加する方法
データ、ギミック、統計に加えて、Rのggplot2の完全な仕様にはファセットとスケールが含まれています。ファセットを使用すると、データの異なるサブセットを1つのプロットで視覚化できます。スケールには、x軸とy軸だけでなく、データを説明する追加のキーも含まれます（たとえば、異なるサブグループの場合など）。
R-ダミーのタイトルと軸ラベルをプロットに追加する方法
Rのplot（）関数に引数のあるメインタイトルと軸ラベルを簡単に追加して、グラフィックの品質を向上させることができます。 main：メインプロットタイトルxlab：x軸ラベルylab：y軸ラベル忠実なプロットにタイトルと軸ラベルを追加するには、以下を試してください：> plot（faithful、+ main = ...
のラティスプロットにトレンドラインを追加する方法Rダミーのラティスプロットにトレンドラインを追加する方法
データを回帰直線。これらは、Rで格子プロットを使用するときに便利です。格子が最善の線を計算するように指示するときは、プロット内の各パネルに対して格子を計算します。これは、型引数を追加するのと同じくらい簡単なので、xyplot（）を使用することは簡単です。 In ...
Rダミーのプロットにポイントを追加する方法
Rの点と線のように、ビルトインのデータセットを忠実に使用します。これは、米国のイエローストーン国立公園のOld Faithful間欠泉の噴火を観測したデータフレームです。組み込みのRデータセットは、関数と同じ方法で文書化されています。したがって、...
R-ダミーの日付に時間情報を追加する方法
十分ではありません。特定の時間をRで時間と分で指定する必要がある場合もあります。日付に加えて時間情報を指定するには、Rの2つの関数のいずれかを選択します。 POSIXct（）および。 POSIXlt（）。これらの2つの日時関数は、次のように異なります。
R-ダミーのデータフレームに変数を追加する方法
データフレームを拡張することができますあなたは、例えば、Grannyのチームの他のプレイヤーからデータを取得することができます。または、各ゲームで作成されたバスケットの総計など、データセット内の他の変数から新しい変数を計算することもできます。 1つの変数を追加する...
R-ダミーで頻度表を計算する方法
Rを使用すると、頻度表を計算することによってデータの簡単な要約を得ることができます。頻度表は、変数内のすべての一意の値の出現回数を表す表です。 Rでは、そのためにtable（）関数を使用します。 aを作成する...
でセンターを見つける方法は、データ量を計算し、Rダミーでセンターを見つける方法
データ数表を使用すると、Rを使用して、単純に合計数で表を分割することで、各数の合計に対する割合を簡単に計算できます。データセット車のマニュアルギアボックスと自動ギアボックスの割合を計算するには、次のコードを使用します。> amtable / sum（amtable）auto ...
の他の方法をチェーン化する方法... R-ダミーの他の文
をチェーン化する方法Rで複数の選択肢を作ってください。ifとif ... elseステートメントはまったく2つのオプションを残しますが、人生はそれほど単純ではありません。海外のクライアントがいるとします。この例のために海外のクライアントがVATを支払う必要はないと仮定しましょう。これは...
RダミーのQuantileをチェックする方法
平均値とばらつきに加えて、 Rの分位数で表します。分位数（パーセンタイル）は、データのうちどれが特定の値以下にあるかを示します。たとえば、50％分位数は中央値と同じです。また、Rにはいくつかの便利な機能があります。
R-ダミーのデータセットを結合してマージする方法
でデータセットを結合してマージする方法あなたの分析のソース。一般に、Rを使って次の3つの方法で異なるデータセットを結合することができます。列の追加：2つのデータセットが等しい行セットを持ち、行の順序が同じ場合、列を追加することが理にかなっています。 ...
プロットRでのオプション変更する方法 - ダミー
、 Rの多数のプロットオプションを使用して、Rのプロットのルック&フィールを変更することができます。ヘルプページでベースグラフィックのルックアンドフィールを変更するためのすべてのドキュメントを見つけることができます。パー（）。この機能は、あなたが（またはクエリ）を設定するために...
R-ダミーの論理文を結合する方法
Rを組み合わせることができない場合、論理ステートメント。数値が一定の間隔内にあるかどうかをテストする場合は、たとえば、その値が最小値より大きく、最上位値よりも小さいかどうかをチェックする必要があります。説明するために、数字を含む2つのベクトルがあると仮定しよう。
R
では、R、このAll-Star Granniesの例を考えてみましょう。おばあちゃんと彼女の友人ジェラルディンがこのバスケットボールシーズンの6試合で得点したバスケットの数を含む2つのベクトルがあります：>バスケット。の。 Granny バスケット。の。 Geraldine ...
R-ダミーの格子プロットオプションを変更する方法
Rは非常に優れた評判を持っています出版物品質のグラフィックスを作成しますが、レポートやドキュメントで格子グラフィックスを使用する場合は、プロットオプションを変更することをお勧めします。格子パッケージはグリッドグラフィックスエンジンを使用します。グリッドグラフィックスエンジンはベースグラフィックスとはまったく異なります。タイトルを追加する方法...
R-ダミーのリストのコンポーネントを変更する方法
Rの出会い、リストは静的なオブジェクトではありません。コンポーネントを変更したり、コンポーネントを追加したり、コンポーネントを削除したりするには、かなり単純な方法が必要です。コンポーネントの値を変更するリスト内のコンポーネントに新しい値を割り当てることはかなり簡単です。 $または...のいずれかを使用します。
ペアデータをR-ダミーと比較する方法
Rの2つのデータグループ間の違いをテストするには、ペアのデータまたはペアのないデータのいずれかを持つ2つの異なる治療が同じ被験者に与えられた実験から得られたデータが得られる。例えば、研究者は10人に2種類の睡眠薬を与えました。研究者が睡眠時間の差を記録するたびに...
R-ダミーの要素を変換する方法
要素を明示的にテキストまたは数値に変換する必要があることがあります。これを行うには、関数を以下のように使用します。 Character（）またはas。数値（）。まず、方向ベクトルを方向と呼ばれる要素に変換します。 >道順 の道順のように、要因 方向。 factor [1] North East South Southレベル：...
Rダミーのテーブルをデータフレームに変換する方法
Rの行列からテーブルを削除すると、最終的にトライアルされます。表。オブジェクト試行。テーブルはマトリクストライアルとまったく同じように見えますが、実際はそうではありません。これらのオブジェクトをデータフレームに変換すると、その違いが明確になります。このコードの結果を見てください：> ...
Rで論理ベクトルの値を比較して
Rで論理ベクトルを構築する方法値を比較する方法をよく知っており、Rにはこの目的に使用できる一連の演算子が含まれています。演算子結果x == y xがyと正確に等しい場合はTRUEを返します。x！ = y xがyx> yと異なる場合、TRUEを返します。...
エディタの選択
宗教ダミーチートシート - ダミー
世界の主要宗教を設立し、仏教、イスラム教、神道の信念と実践 - は、あなたに宗教のより良い理解に導くでしょう。
10よりよい生活を導くためのヒント - ダミー
あなたの日常生活の中でどのように思考し、感じるかを認識していることで、あなたは世界に触れることができます。あなたが住んでいる。それは...
宗教と回答の検索 - ダミー
世界にはあなたが直面する謎と解決しようとする問題があります。しかし、謎は問題とは異なります。 「人生は意味があるの？ ""悪は罰せられ、善は報われますか？ "と"苦しみの原因は何ですか？ "謎です。
エディタの選択
ダッシュコードダミーのチートシート - ダミー
Mac OS X LeopardでデビューしたDashcodeを使用して、 Macコンピュータ、iPhone、またはiPad用の独自のウィジェットまたはWebアプリケーション。キーボードショートカットを素早く知っているときやDashcodeウィンドウを合理化するときは、Dashcodeを使うのは簡単です。 Dashcodeテンプレートとその再利用可能なインターフェイスパーツのライブラリを知りましょう...
Microsoft CRMのアクセスレベルとロールの理解 - ダミー
割り当てられた権限は、特定のレコードまたはオブジェクトに対して実行します。アクセスレベルによって、これらの権限が適用されるレコードが決まります。つまり、権限にはアカウントレコードの削除機能が含まれていても、削除できるレコードを正確に判断するのはアクセスレベルです。 ...
NaturallySpeakingのダミー
を選択または切り替えると、ドラゴンNaturallySpeakingを起動すると、 。それが尋ねないなら、心配しないでください。あなたはおそらく1人のユーザーしか持っていないでしょう。 NaturallySpeakingを最初に設定したときには、User Profileを作成して名前を付け、そのユーザー（あなた）がどのように鳴ったかについてNaturallySpeakingを訓練したことを忘れないでください。今すぐ、あなたが起動するとき。
エディタの選択
プラクシスの成功のための一般的なヒント - ダム
あなたが良い身体的で感情的なテストを受けていない限り、その知識は濁っています。テストの日までの日には、次の点に注意してください。テストの前に何かを食べても問題ありません。
プラクシスコアスコアリングはどのようにして行われますか？ - ダミー
プラクシスコア試験は、読み、書き、数学の3つのテストに分かれています。私たちの「試験」と「試験」の使用の違いに注意してください。 「各試験は別々に採点され、試験に合格する必要があるすべての州では、受験者が試験を構成する3つの試験のそれぞれに合格する必要があります。あなたの...
