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- あなたは大学で受けた統計学級に戻って考えてみましょう。 (統計クラスがあなたにとって簡単だった場合は、より多くの力が必要です。)zスコアを覚えていますか?カイ二乗検定?ポアソン分布?現実の世界の人々の中には、仕事の一環として、私たちの大半が残している概念(および他の多くの関連概念)を実際に使用している人もいます。
- あるビジネスプランナーは、「私たちのビジネスは地理的に基づいています。なぜ私たちの重要な情報が地図上に表示されないのですか? 「GISはまさしくそれを行います。地図を使ってその情報を提示することに基づいて情報を表示する方法を提供します。
- たとえば、あなたのマーケティングチームが、新しい製品が50,000ドルの平均収入を持つ個人にうまく売れると感じた場合は、販売実績データを使用して国勢調査データをGoogle、Yahoo! 、またはマイクロソフトそれはどれくらい涼しいですか?
- アプリケーションには、あらかじめ定義されたコンテンツ、ビュー、またはレポートのセットが付属しているため、アプリケーションを現在のシステムに接続して移動することができます。 SAPやOracleなどのベンダーは、提供している「ビジネス監視」アプリケーションのデータソースとして必要な「ビジネスを実行」コンポーネントの多くを制御するため、この領域を支配しています。
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Alasのように、4つの異なるタイプのビジネスインテリジェンスカテゴリ(クエリとレポート、ビジネス分析[OLAP]、データマイニング、ダッシュボードとスコアカード)を持つきれいで整理されたモデルは、より複雑なアプリケーションのために拡張されました。たとえば、OLAPまたはダッシュボードツールに地理情報システム(GIS)機能がある場合や、そうでない場合があります。この図に示すように、ビジネスインテリジェンスには、垂直型の一部または全部にまたがる水平カテゴリが含まれます。
<!統計処理
ほとんどのビジネスインテリジェンスツールは、平均、要約、最大値、最小値、標準偏差などの基本的な統計処理を行います。あなたは大学で受けた統計学級に戻って考えてみましょう。 (統計クラスがあなたにとって簡単だった場合は、より多くの力が必要です。)zスコアを覚えていますか?カイ二乗検定?ポアソン分布?現実の世界の人々の中には、仕事の一環として、私たちの大半が残している概念(および他の多くの関連概念)を実際に使用している人もいます。
<!これらの人々は、ビジネスインテリジェンスツールに統合された統計機能を常に望んでいます。そのため、あるツールの結果を中間のストレージ機能(Microsoft Excelスプレッドシートなど)に保存したり、インポートしたりする必要はありませんデータを処理のための統計的ツールに変換する。ツールの統合は良いことです!
さらに、データマイニング処理の大部分は、
重度の統計(確率などの高度な統計)に基づいています。環境によっては、さまざまな結果を識別してテストできるシミュレーション機能とゲーム機能があり、仮定や仮説ではなく、実際のデータに基づいて洗練されたwhat-if処理を処理しようとします。
<! - 9 - > 地理情報システム 地理情報システム(GIS)は、複数のカテゴリにわたるビジネスインテリジェンス機能のカテゴリを構成します。 GIS技術を理解する最も簡単な方法は、マップの概念を検討することです。
たとえば、表形式でクエリを実行し、国別に製品の販売を表示できます。これらの売上高は、地域別に製品販売に分けられ、次に、グループごとに、たとえば各店舗の部門別の製品売上に比例して、製品販売に分類されます。あるビジネスプランナーは、「私たちのビジネスは地理的に基づいています。なぜ私たちの重要な情報が地図上に表示されないのですか? 「GISはまさしくそれを行います。地図を使ってその情報を提示することに基づいて情報を表示する方法を提供します。
赤で表示されたすべての国が、直近四半期の売上高が前四半期と比較して低いことを示しているとします。これらの国のいずれかをマウスでクリックすると、別の地図が表示され、販売地域と色分けされた地域に分けられます。赤色の領域をクリックすると、別のレベルの詳細が表示された別のマップ(例えば州別の米国地図)が表示されます。
GIS技術を使用する場合、データは
部門→店舗→州→地域→国
などの階層で管理されるだけではありません
空間的に
画面上のレイアウトに敏感な方法で表示されます。たとえば、ペンシルバニア州の地図をクリックすると、GISはピッツバーグでの売り上げを見たいと思っています。ドロップダウンリストや他の画面上のコントロールから都市を入力したり選択したりする必要はありません。
マッシュアップ Web上に見られるような情報やプレゼンテーションサービスを混在させる機能は、マッシュアップの簡単な例です。 Google、Yahoo!などの企業マイクロソフトでは、将来のアプリケーションのためのテクノロジプラットフォームの多くを推進し、マッシュアップの分野で重要なテクノロジを提供しています。 したがって、GISの例では、標準のデータベースクエリを実際に採取し、MicrosoftのVirtual Earthテクノロジを使用してそのデータを提示することができます。さらに、その情報を外部のベンチマーク情報と組み合わせて、より詳細な情報を得ることもできます。
たとえば、あなたのマーケティングチームが、新しい製品が50,000ドルの平均収入を持つ個人にうまく売れると感じた場合は、販売実績データを使用して国勢調査データをGoogle、Yahoo! 、またはマイクロソフトそれはどれくらい涼しいですか?
今日のマッシュアップを使用している企業はほとんどありませんが、マッシュアップは将来の提示手段として浮上するでしょう。現在のマッシュアップは、CraigslistやAmazonで見つけられる情報などの外部データを、Googleドキュメントやマップなどの外部の視覚化ツールと組み合わせます。
ビジネスインテリジェンスアプリケーション
ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジング市場は成熟していますが、商用の既製ソフトウェアの大手ベンダーや専門のブティック企業では、すぐに使用できるビジネスインテリジェンスアプリケーション。これらのソリューションは、通常、財務、サプライチェーン、顧客関係など、ビジネスの機能領域を対象としています。
このソリューションは、データベースとビジネスインテリジェンスツールのセットを持つサブジェクトエリアのデータコンテンツのすべての側面を組み合わせています。これらのビジネスインテリジェンスアプリケーションは、ビジネスの機能領域で通常見られる問題の60〜70%を解決するのに役立ちます。