ビデオ: 3分でわかる移動平均線の解説と計算方法 2024
移動平均は、Excelデータ分析アドインが予測を行うために提供する主要な3つのツールの1つです。あなたはすでに移動平均に精通しているかもしれません。名前には2つの大きな特徴があります。
- 彼らは動いています。 具体的には、時間の経過とともに移動します。最初の移動平均には、月曜日、火曜日、水曜日が含まれます。その場合、第2の移動平均には火曜日、水曜日、木曜日が含まれます。 3番目の水曜日、木曜日、金曜日などがあります。
- 平均です。 最初の移動平均は、月曜日、火曜日、および水曜日の売上の平均である可能性があります。次に、2番目の移動平均は、火曜日、水曜日、および木曜日の売上の平均となります。
信号と呼ばれます。 スキーブーツの販売は、秋と冬には定期的に増加し、春と夏には予想通りに減少します。ビールの販売はNFLの日曜日に定期的に上昇し、他の曜日には予想通りに落ちます。 しかし、何か他のことが起こっています。不規則で予測できないものがあります。
地元のスポーツ用品店で5月から7月までのスキーブーツを割引価格で販売している場合、定期的な販売パターン（信号）によって人々が購入すると言っても、あなたとあなたのお友達は春と夏に新しいブーツを購入する可能性があります秋と冬にはブーツを着用します。予測者として、通常、この特別な販売を予測することはできません。それはランダムで、過剰在庫のようなものに依存する傾向があります。それは騒音だ。 <！あなたが酒屋を経営していると言って、9月の購入を予定していた週のボーリングゲームのような木曜日の夜の大学サッカーゲームは、11月に突然チャンピオンシップの影響を持つもの次の土曜日に店頭に到着するように購入を予定していれば、短い時間がかかることがあります。ベースラインの信号が売り上げがピークに達すると予想されます。それは ノイズ
です。これはあなたが予測するものと実際に起こるものとの違いです。定義上、ノイズは予測不可能であり、予測者にとっては痛みです。<！ - 3 - > ノイズがランダムである場合、ノイズは平均化されます。いくつかの月、スポーツ用品店は、関節鏡検査の費用よりも少なくスキーブーツを割り引くことになります。いくつかの月、新しい、本当にクールなモデルが出てくると、店はすべての可能な利点を取るだろう。ピークと谷が均等になっています。数週間で余分なフットボールの試合があるか、または2つがあり、あなたはビールのボトルをもっと売る（したがって必要とする）でしょう。数週間は月曜日から金曜日まで乾燥したスペルがありますので、あまりビールは必要ありませんし、あなたはしばらくの間は販売しないビールの運搬費を負担したくありません。 考え方は、ノイズが平均化され、移動平均があなたが信号であることを示しているということです。ジョニー・マーサーを誤って引用するために、信号を強調してノイズを除去すると、かなり良い予測が得られます。
移動平均では、特定の月にスキーブーツを増やし、他の月にはスキーブーツを増やしたり、平日よりも週末にビールを多く売るというシグナルを考慮します。同時に、あなたはランダムな騒音（またエラー
とも呼ばれます）を互いに打ち消したいと思っています。これまでに2回、3回、4回、またはそれ以上前に起こったことを平均化することで、あなたはそれを行います。これらの期間の信号は、平均化によって強調され、その平均化は雑音を最小化する傾向がある。
移動平均を2ヶ月の記録に基づいて決定するとします。つまり、あなたは1月と2月、2月と3月、3月と4月など平均します。その場合は、連続した2か月間の平均を取って同時にノイズを減らして、信号を処理します。次に、5月に何が起こるかを予測したい場合、3月と4月に起こったことの平均である信号を使用できることを望みます。 図は、月間売上高と2ヶ月移動平均の例を示しています。 移動平均は、販売（信号）の一般的な方向を示し、ランダムな変動（ノイズ）を強調しません。
