個人財務 ビッグデータスタックのレイヤ2:ビッグデータスタックのダミー

ビッグデータスタックのレイヤ2:ビッグデータスタックのダミー

ビデオ: Artificial Intelligence Machine Learning Big Data | Neil Jacobstein | Exponential Finance 2024

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Anonim

ビッグデータ環境のコアとビッグデータスタックのレイヤ2では、あなたのビジネスに関連するデータ要素の集合。これらのエンジンは、速く、スケーラブルで、堅牢である必要があります。それらはすべて均等に作成されているわけではなく、ある種の大きなデータ環境では、あるエンジンでは他よりもうまくいくでしょう。

たとえば、すべての大規模データ実装にリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)を使用することは可能ですが、パフォーマンス、規模、またはコストのために実行することは現実的ではありません。さまざまなデータベーステクノロジが利用でき、賢明に選択するように注意する必要があります。

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データベース言語に関する正しい選択はありません。 SQLは現在使用されているデータベースクエリ言語としては最も一般的ですが、他の言語は大きなデータの問題を解決するために、より効果的または効率的な方法を提供します。エンジンや言語を「実装者のツールボックス」のツールと考えることは有益です。 "あなたの仕事は正しいツールを選ぶことです。

たとえば、リレーショナル・モデルを使用する場合は、おそらくSQLを使用して問合せを行います。ただし、PythonやJavaなどの代替言語を使用することもできます。どのタイプのデータをデータベースが操作できるのか、そしてそれが本当のトランザクション動作をサポートしているかどうかを理解することは非常に重要です。データベース設計者は、この動作を略語 ACIDで記述します。 それは

<! Atomicity:
  • トランザクションは、アトミックである場合、「すべてかどうか」です。トランザクションの一部または基礎となるシステムに障害が発生すると、トランザクション全体が失敗します。 一貫性:

  • 有効なデータを持つトランザクションのみがデータベース上で実行されます。データが壊れているか不適切な場合、トランザクションは完了せず、データはデータベースに書き込まれません。 分離:

  • 複数の同時トランザクションは相互に干渉しません。すべての有効なトランザクションは、完了するまで、および処理のために提出された順序で実行されます。 <! - 3 - >

    耐久性:
  • トランザクションからのデータがデータベースに書き込まれた後、トランザクションは永遠にそこにとどまります。 " エンジン

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    特集 - ダミー

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    スポットメイキングは、モバイルでも、あらゆる音楽への普遍的な即時アクセスを可能にしますデバイスまたはデスクトップコンピュータ。 Facebookは人々が古い友達と再会して新しい友達を作るのを助け、Spotifyの助けを借りて青春の歌を再発見し、友人や検索を通じて新鮮な音楽を発見しました。

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    IOSアプリケーションでオブジェクト指向設計を使用する方法 - ダミー

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    IOSは、動作がオブジェクトに関連付けられているプログラムを設計するさまざまな方法です。説明するために、紅茶とスープの作り方を検討することを検討してください。しかし、即座に代わりに活動に飛び込んではいけません。探偵が犯罪現場に入るように行動してください。

    IOSアプリケーションでハイレベル抽象化を使用してビデオを再生する方法 - ダミー

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    このセクションでは、MPMoviePlayerViewControllerクラスの高レベル抽象化を使用してiOSアプリケーションでビデオを再生する方法を説明します。 - (IBAction)playVideo:(id)sender {MPMoviePlayerViewController * moviePlayer = [[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL:movieURL];このコードは、ビデオビューコントローラ内のTTTVideoViewControllerファイルからです。 [self presentMoviePlayerViewControllerAnimated:moviePlayer];}シンプルさ自体!必要なのはURLです。

    IOSアプリケーションでJavaスクリプトオブジェクト表記を使用する方法 - ダミー

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    JavaScript Object Notation (JSON)はiOSアプリのデータを表現する上で事実上の標準になっています。 JSONを使用して、Web上でデータを転送したり、長期保存データを保存および取得するためのフォーマットとして使用することができます。 JSONは、人間が読める形式であり、マシンが理解しやすい形式です。 JSONのデータは1つにまとめることができます...

    クエリ言語 MapReduce データ型 トランザクション リレーショナル
    SQL、Python、C いいえ 型付き Ruby Hadoop 定義済みで型付き
    はい、有効になっている場合 HBase グラフ ウォーキング、検索、Cypher いいえ 型なし
    ACID Neo4J ドキュメント コマンド JavaScript 型付き型
    なし MongoDB、CouchDB キー値 Lucene、コマンド JavaScript BLOB、semityped
    いいえ Riak、Redis あなたの要件を理解し、収集しているデータ、配置場所、これを行うには、分析、レポート、または特定のアプリケーションで消費するように整理する必要があります。