ビデオ: 重回帰分析 2024
線形回帰 は、2つの変数間の関係を分析して見つける統計的方法です。予測分析では、変数の将来の数値を予測するために使用できます。列車の到着時刻とそれに対応する遅延時間からなる過去のデータという2つの変数を含むデータの例を考える。次の電車の遅延が何であるかを予測したいとします。線形回帰をこれらの2つの変数(到着時間と遅延時間)に適用すると、
<!遅延時間と到着時間との関係を表す式である。定数
a と
b がモデルのパラメータです。変数999は、(剰余 としても知られている)誤差項999であり、2つの変数の間の不一致を表す数値遅延999 >および 到着時間 。エラーがゼロに等しくなければ、変数 delay に影響する基準が存在する可能性があります。