予測分析で3つのデータカテゴリを識別する方法 - ビジネスの結果としてのダミー

ビジネスの結果、企業は大衆 ビジネスインテリジェンス と呼ばれることがあります。予測分析ではこのデータが使用されます。

行動データ はトランザクションから導出され、自動的に収集されます。

<！は、ビジネスインテリジェンスと見なされるデータタイプの一般的な概要です。購入者のアクセス情報：

• 住所

• 電話番号

• E-mail：

• メールアドレス

  • オンラインで購入するとき（または店舗や電話で購入するときでも）、すべての買い物客がそのようなデータを提供しています。

  • <！

  • 顧客がアンケートに記入したときに提供されるデータ

• アンケートを介して顧客が収集したアンケート回答

アンケートに回答した顧客は、企業と直接連絡を取り合っている顧客から収集した情報

現場で

• 電話で

• 会社のウェブサイト

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  • さらに、事業が業務から収集するデータのタイプは、その顧客に関する情報を提供することができます。一般的な例には、顧客が企業のWebサイトに費やす時間と、顧客の閲覧履歴が含まれます。これらのすべてのデータを分析すると、いくつかの重要な質問に答えることができます。

  • お客様のビジネスはどのように顧客体験を改善できますか？

  • 既存の顧客を維持して新しい顧客を獲得するにはどうすればよいですか？

    あなたの顧客ベースは次に買いたいと思うものは何ですか？

特定の顧客にどのような購入をおすすめできますか？

• これらの質問（および他の多くのもの）に答えるための第一歩は、包括的な分析のために顧客関連の業務データをすべて収集して使用することです。そのようなデータを構成するデータ型は交差することができ、分析目的のために異なる方法で記述および/またはグループ化することができる。

• 一部の企業は、顧客にパーソナライズされた経験を提供することによって、この種のデータを収集します。たとえば、企業がパーソナライズされたWebサイトを構築するために必要なツールを顧客に提供すると、顧客に力を与えるだけでなく（顧客との取引経験を豊かにする）、顧客の直接的な表現から学ぶこともできます'望みと必要性：彼らが創り出すウェブサイト。

• 予測分析における態度データの基礎

• 顧客の思考や感情を明らかにすることができる情報は、

態度データ

とみなされます。

企業がお客様のビジネスや製品に関するフィードバックを顧客に求めるアンケートを出すとき、収集されたデータは態度データの一例です。

態度データは、企業が立ち上げることができるマーケティングキャンペーンのタイプに直接的な影響を与えます。それは、そのキャンペーンのメッセージを形作り、ターゲット設定するのに役立ちます。意識的なデータは、メッセージと製品の両方を顧客のニーズと関連性の高いものにするのに役立ち、既存の顧客により良いサービスを提供し、将来のものを引き付けることを可能にします。 態度データの限界は一定の不完全性です。誰もが客観的に調査質問に答えるわけではなく、誰もが調査時に考えを形作ったすべての関連情報を提供するわけではありません。 予測分析における行動データの基礎

行動データ

は、顧客がビジネスと対話するときに行うことから導かれる。主に販売取引のデータで構成されています。行動データは、実際に何が起こったかを表すため、態度データより信頼性が高い傾向があります。

企業は、例えば、販売している製品、購入している顧客、顧客がそのために支払っている金額を知っています。

行動データは通常の操作の副産物であるため、追加費用なしで企業に提供されます。一方、態度データは、顧客の心に洞察を得るために調査を実施したり市場調査を依頼する必要があります。

顧客が彼らのやり方を振る舞い、なぜあなたの会社の見解を詳述しているのかを理解するために、態度データを分析する。行動データはあなたに 何が起こっているかを伝え、顧客の実際の行動を記録します。態度データは、動機づけの洞察を提供する。行動データは、顧客の特定の反応を導く全体的な状況を、誰が何をしたのかを提供します。分析には、両方のタイプのデータのグループを含める必要があります。彼らは相補的です。

態度データと行動データを組み合わせることで、顧客ベースのセグメントを定義し、よりパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供し、ビジネスの背後にあるドライバを特定することで、予測分析モデルをより正確にすることができます。

次に、態度データと行動データを比較しましょう。

特性 態度 行動的 データソース 顧客の考え

顧客の行動

データ手段

調査から収集	トランザクションから収集	データ主観的
目的	データコスト	追加費用がかかる場合がある
追加費用なし	予測分析における人口統計データの基礎	人口統計データ
は、年齢、人種、婚姻状況、教育水準、雇用状況、世帯所得、および所在地を含む。人口統計データは、米国国勢調査局、他の政府機関、または商業団体から入手できます。	あなたの顧客に関するデータが多くなればなるほど、特定の人口動態や市場動向、そしてビジネスへの影響を把握するための洞察力が向上します。人口統計トレンドの脈動を測定することで、変化に合わせて調整し、そのセグメントをよりよく市場に出し、引きつけ、奉仕することができます。集団の異なるセグメントは、異なる製品に関心がある。	特定の場所に適した小規模企業は、その場所の人口動態の変化に注意を払う必要があります。すべての隣人が特定の地域で時間とともに変化する人口を目撃しています。企業はそのような変化を認識しなければなりません。ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。
人口統計データを行動データおよび態度データと組み合わせることで、マーケティング担当者は現在および将来の顧客の正確なイメージを描き、満足度、保持率、獲得率を高めることができます。