ビッグデータ実装ロードマップの作成方法 - ダミー

大規模なデータ導入計画やロードマップは、ビジネス目標、データ管理環境の成熟度、組織が吸収できるリスクの量によって異なります。したがって、実装ロードマップを決定するためのすべての問題を考慮に入れて、計画を立ててください。

ビジネスの緊急性と大きなデータ

多くの野心的な組織には、最新かつ最高の技術が常に必要と思われる。状況によっては、重要なビッグデータソースの可用性が新しい戦略につながる可能性があることを実証できます。このような場合は、戦略と計画を立てることが理にかなっています。大きなデータの採用と実装が定義されたプロジェクトであると仮定するのは間違いです。

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大きなデータの採用は、同社の全体的なデータ管理戦略に大きな影響を与えます。したがって、関係する他の要素とは関係なく、大きなデータソリューションを設計するために必要な時間は、どのロードマップにも明記する必要があります。さらに、設計作業を決して光沢を持たせるべきではありません。

適切なデータソフトウェア開発方法の選択

ほとんどの企業や組織には、規定された開発プロセスと実践に従ったITチームがあります。これらの開発方法論の中には、大規模なデータ実装には適しているものもあれば、悲しいことに、そうでないものもあります。

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ビッグデータプロジェクトは、機敏でインタラクティブな開発プロセスに最適です。反復方法論では、短い時間サイクルを使用して迅速な結果と一定のユーザー関与を行い、徐々にビジネスソリューションを提供しています。したがって、反復プロセスがビッグデータ実装の最も効果的な開発方法論であることは驚くべきことではありません。

大きなデータ予算とスキルセットのバランスをとる

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大きなデータのような新しいタイプのプロジェクトの予算要件を予測することは、常に困難です。ベストプラクティスは、大規模なデータ実装の期待コストと下流のメリットを明確に理解し、適切な予算を確保することです。

他のプロジェクトに適したスキルセットを取得することはもう一つの課題です。しばしば、最も求められている個人は、いくつかのイニシアチブにわたって薄く伸びています。だから、スタッフの増強はしばしば答えですが、簡単なものではありません。

時間が経つにつれ、より多くの訓練とより多くの資格のある専門家が見つかります。その間、ベストプラクティスは、設計と計画のためのいくつかのデータ科学技術、実装のためのHadoopとNoSQLスキル、操作のための並列/クラスタコンピューティングスキルを特定して取得することです。

大きなデータでリスクに対する食欲を判断する

各組織には、リスク管理の程度を決定する文化があります。非常に競争の激しい市場にいる場合は、潜在的な市場革新でより多くのリスクを取る必要があります。しかし、競争の激しい市場の企業でさえ、慎重である可能性があります。大きなデータプロジェクトに着手する前に、組織の動向を理解しておく必要があります。

リスクの高い食欲を持っている組織も含め、すべての組織は大きなデータを採用するにつれて警戒する必要があります。新しい技術やソリューションの開発や文化的な変化は、失敗に満ちている可能性があります。速い成功と早い失敗を説明するのに役立つアジャイル方法論を使用することは、トレイルブレイクしている組織で適切な期待を設定するためのベストプラクティスです。

貴重なデータロードマップ

ビッグデータでボールを転がし、ビジネスに必要な変更を加える方法の出発点として、これらを考える必要があります。

あなたのビジネスインテリジェンスアプリケーションと分析の経験があり、成熟したデータ管理プラクティスを持ち、大容量のインフラストラクチャとオペレーションを確立していれば、大きなデータを採用する作業はやや簡単です。これは、成功の保証またはリスクの低減を意味するものではありません。

参加している人の一部が以前にやったことがあれば、いつでも簡単に始められます。大きなデータを企業や組織に持ち込むことを検討する際には、以下の点を考慮する必要があります。

いくつかの助けを借りてください。 コンサルタントとして専門家2人を雇うことに不利にならないでください。彼らが自分の「もの」を知っていることを確かめ、組織内の人々を指導できることを確実にしてください。
トレーニングを受けましょう。 授業を受け、本を買ったり読んだり、インターネットで研究したり、質問したり、会議に参加する。
実験。 失敗する計画。高速障害は、現代の技術主導の組織にとって厳しくなってきています。学んだ最高の教訓は失敗から生まれることがよくあります。
適切な期待を設定する。 ビジネス界では、適切に設定された期待は、成功と失敗の違いを意味します。ビッグデータは、価値、コスト、実装時間を正確に表している場合にのみ、ビジネスにとって大きな可能性を秘めています。
ホリスティックです。 すべての寸法を見てみましょう。プロジェクトが時間通りに予算どおりに提供されても、エンドユーザーが訓練を受けていない、または使用準備が整っていない場合、プロジェクトは失敗する可能性があります。