マーケティングオートメーションのリードスコアとリードグレードを結合する方法マーケティングオートメーションのリードスコアリングのダミー

マーケティングの自動化では、リードスコアリングはリードグレーディングと混同されることがありますが、これらの2つのモデルにはいくつかの異なる用途があります。

• リードスコアリングモデル は、相互作用または行動を測定する方法である。人の販売準備状況を測定するために鉛スコアリングを使用します。販売準備状況の決定は、通常、マーケティング資料やキャンペーンとのやりとりに基づいています。得点する一般的な行動は

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• リードグレーディングモデル 人々の人口統計学的特性を測定する方法です。鉛の等級付けを使用して、人の人口統計的適合度を測定します。グレードはデータベースのフィールドに基づいており、通常は学校で受講したグレードと同様、AからFのスケールを使用します。グレードの一般的な基準は <！ 企業名

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  • 以下は、マーケティング資産とのインタラクション、彼女のリードグレードは彼女の職位と企業規模から測定されます。

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あなたのリードスコアリングモデルと併せて別のデータベースフィールドとしてリードグレードを使用する必要があります。あるいは、実際に悪い人口統計的に合っている場合、 。

たとえば、あなたのマーケティングとの関わりにおいてのみリードスコアを設定した場合、あなたの得点モデルは、彼の活動レベルのために、熱心な見込み客として研究論文をしている大学生を識別することができます。しかし、VPレベルの小売ブランドマネージャーをターゲットにしている場合、優秀な大学生は、職位の欠如に基づいて低学年で除外されるべきです。

リードスコアを1つのスコアに結合するのではなく、データベースのリードグレードと分離すると、人口統計およびアクティビティに基づいて機会のレベルをより明確に把握できます。 2つの数字をお互いに分けることは、積極的でありながら購買意思決定ができ​​ない見込み客を排除する最も簡単な方法です。