ソーシャルメディア 改善された結果のためのマーケティングオートメーションのパフォーマンスを監査する方法 - ダミー

改善された結果のためのマーケティングオートメーションのパフォーマンスを監査する方法 - ダミー

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Anonim

監査はプロセスを改善するための鍵です。マーケティング自動化プログラムの監査は目を開くことができます。シンプルな監査では、得点モデルが正しいか、育成プログラムの効果が低下したか、リード資格が悪くなったかを示すことができます。

持続可能なレビュープロセスの作成方法

持続可能なレビュープロセスをまとめるには、いくつかのツールを準備して準備をしておくだけでなく、価値のあるレビューを行うための十分なデータを準備する必要があります。持続可能なレビュープロセスを作成する前に、次の準備が整っていることを確認してください。

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  • スプレッドシート: スプレッドシートを保存することをやめたいのと同じくらい、このレビュープロセスに必要なものがあります。

  • データ: レビューを行うにはデータが必要です。データがなければ、レビューの価値をあまり得られません。分析のために最低30日分のデータが必要です。

データとスプレッドシートを手元に置いて、スプレッドシートを次のように設定できます。最初の列を資産またはプログラムの名前にします。 2番目の列にはベンチマークデータが含まれているはずです。

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日付の列の見出しは、将来リビジョンが予想される生きた文書であることを理解するのに役立ちます。ここに日付を記入することで、次にプログラムを見直す必要があるときにカレンダーにメモを付けることができます。

マーケティングオートメーションツールを実装する前に、既存のデータをすべて収集してください。電子メールプログラムをお持ちの場合は、マーケティングオートメーションを実装する前に結果をキャプチャする必要があります。

時間をかけてパフォーマンスをベンチマークする方法

データは1か所にまとめられていますので、長期間にわたってデータを見て、定期的に入力してから時間の経過とともにパフォーマンスをチェックアウトする方法の感触。すばやく簡単に保管することで、確実に行うことができます。あなたが自分でそれを難し​​くするなら、あなたは決してそれをやることはできませんし、あなたはできるだけ速く改善することはできません。

レビューの進捗状況を確認するには、以下のヒントに従ってください。

  • レビュータイムライン: 標準レビュータイムラインを設定し、宗教的に従います。あなたが正しいプロセスを自動化していることを確認するために、あなたのレビューに勤勉してください。以前より多くのプログラムを高速化して実行していることを忘れないでください。注意深く監視しないと、非常に悪いプロセスを自動化する可能性が高くなります。

    育成プログラム

    • :キャンペーンを育成するため、レビューのタイムラインは全プログラムの時間枠によって異なります。90日ごとの評価は良い方法です。これにより、結果を見たり、比較したり、調整したりするのに十分な時間が与えられます。 自動化ルール

    • :自動化ルールを初めて設定した30日後に確認し、その後90日ごとに自動化ルールを確認します。 スコアリングルール:

    • 一般的には、スコアリングルールを四半期ごとに一度見直すようにしてください。最初にダイヤルインしたときに年に2回テーパオフしてください。 マーケティング認定リード(MQL)として認定されているが、販売認定リード(SQL)として受け入れられていないリードの割合が高いことに気づいたときは、1四半期に1回より頻繁に行います。受け入れられていないMQLリードの半分以上が見える場合は、できるだけ早くスコアを再評価する必要があります。

      リード・アサイン・プログラム:

    • 毎四半期にこれらをレビューする。四半期ごとに、リードが売上にどのように変換されているかを確認するのに良い時間枠があります。セールスサイクルが非常に長い場合は、リードを閉じるまでに十分なデータがないため、頻繁にプログラムをレビューする必要があります。 コンテンツ:

    • 90日ごとにコンテンツ全体を確認します。コンテンツをまとめて1つの番号にまとめると、より大きな傾向を見るのに役立ちます。すべてのウェブセミナー、電子メール、ホワイトペーパーなどのグループを持つことを検討してください。 あなたのデータで探すもの:

  • あなたのデータはあなたに多くを伝えることができ、次のように短期的および長期的な傾向を見たいと思う: 短期傾向: あなたの短期データは、新しい指標を入力した後に非常に簡単に見える傾向を明らかにします。前の時間枠に比べて利益または損失があることを確認することは、短期間のデータの良い例です。短期間のデータを見るときに、変化が起こった理由を理解するために最善を尽くします。

    • これは時間の本当の投資が入る場所です。変化をもたらしたものを理解していることを確認してください。これは、プログラムを変更して利益を得るか、損失を最小限にするかの鍵です。 長期的傾向:

      長期的な傾向は四半期、さらには年であることが明らかです。このタイプのデータは、組織全体にとって重要です。このデータを勉強することで、大きな傾向が見られるのを助けることができます。たとえば、ウェブセミ出席が時間の経過とともに退いているのに気がついても、ビデオからのあなたのリードが増えている場合は、ウェブセミナーの寿命の重要性について手がかりを得ることができます。

    • 多くの企業がこのような傾向を見ており、その結果、ビデオの再生とインラインでのビデオ通話の統合(CTA)を重視しています。これは、ビデオのライフサイクル全体にわたってより多くのリードを促進するために再生中に、より多くのCTAをビデオの中央に配置するのに役立ちます。

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