ビッグデータダミーを用いた4つのビジネス計画立案

大きなデータを活用してビジネスプランを達成するにはどうしますか？これは簡単な質問ではありません。異なる業界の異なる企業は、データを別々に管理する必要があります。しかし、いくつかの一般的なビジネス上の問題は、大きなデータがビジネス戦略の計画と実行の両方の方法として考慮されているという点で中心的なものです。

ビジネスの最大の課題は、将来を見据え、何が変わるのか、なぜ変わるのかを予測できることです。企業は情報に基づいた意思決定をより迅速かつ効率的に行うことを望んでいます。

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ステージ1：大きなデータを使用して計画する

ビジネスに利用できるデータの量によって、単一のデータビューに基づいて前提を作る危険性があります。ビジネスリーダーがビジネスのすべての要素についてバランスの取れた視点を取っていることを確認する唯一の方法は、これらのデータソースがどのように関連しているかを明確に理解することです。

しかし企業は、情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータは、通常、少量しかありません。新しい戦略や新しい方向を計画するために必要なデータを決定するためのロードマップが必要です。

<！たとえば、企業が既存の顧客に提供するサービスの種類を拡大する必要がある場合、顧客が購入しているものとその変化の方法についてできるだけ多くのデータを分析する必要があります。顧客が製品について好きで嫌いなのは何ですか？競合他社は何を提供していますか？

データを効果的に管理する方法を見つけたら、強力な計画ツールを用意することができます。データによって既存の戦略が確認されることもありますが、予期せぬ新しい方向にあなたを送ってくる可能性があります。計画プロセスの一部では、さまざまなデータを使用して前提条件をテストし、ビジネスについて異なる考えをする必要があります。

<！第2段階：分析を行う

組織がビジネス目標を理解したら、データの分析を開始します。これはスタンドアロンプ​​ロセスではありません。大きなデータ分析を実行するには、一連の新しいツールとスキルを学習する必要があります。多くの組織では、膨大な量の異種データを取得し、ビジネス上の問題や機会の中でどのような要素がどのように関連しているかを理解できる大規模なデータ科学者を雇う必要があります。

ビッグデータ分析は、非常に急速な変化を経験しているダイナミックな領域です。分析手法の未熟さとビジネスニーズとを組み合わせて分析手法に追加する必要がある新しいデータソースを継続的に追加することは、可能なことの境界を突きつけるためにビジネスに多大なプレッシャーをかけることになります。

ビッグデータ分析をビジネスプランニングに適用することができる企業は、収益に影響を与えるビジネスのニュアンスや変化を特定することができます。たとえば、あなたの会社が電子商取引市場にある場合、新しいパートナーシップの結果を分析して、顧客関心と新規販売の両方を生成しているかどうかを確認することができます。

あなたはソーシャルメディアサイトで新しいサービスへの反応を見たいかもしれません。同時に、競合他社が提供しているものが収益に影響を与える可能性があることを明確に理解したいと考えています。

ステージ3：大きなデータの結果を確認する

データを分析して現実のチェックを忘れる過程に巻き込まれるのは簡単です。分析はビジネス成果を反映していますか？使用しているデータが十分正確であるか、または問題が存在していますか？データソースは本当に計画に役立つでしょうか？

これは間違った方向に向かうデータソースに頼っていないことを確認する時間です。多くの企業では第三者のデータソースを使用し、データの品質を検証する時間はかかりません。分析に基づいてビジネス上の意思決定を計画しているときは、あなたが強固な基盤であることを確認する必要があります。

第4段階：大規模データ計画に関する法律

この分析のサイクルが完了したら、計画を実行する時期です。しかし、行動は繰り返される全体的な計画サイクルの一部でなければならず、特に市場がよりダイナミックになるにつれて、企業が新しい戦略を開始するたびに、常に大規模なデータビジネスの評価サイクルを作成することが重要です。

大規模なデータ分析の結果に基づいて行動し、結果をテストするこのアプローチは成功の鍵です。ビッグデータは、実際の結果を活用して戦略が意図したとおりに機能していることを検証できる重要な要素を追加します。場合によっては、これは戦略をリセットすることを意味します。他の状況では、予期せぬ結果は、よりよい成果をもたらす新しい方向に企業を導くでしょう。