Excelの指数平滑化販売予測 - ダミー

指数平滑化は、Excel販売予測に使用される3つの主要な予測方法の1つであり、より高度な技術とモデルの基礎を形成するのに役立ちます。

指数平滑化 という用語は、威圧的で面倒なようです。それが呼び出されたことを心配する必要はありません。それは単なる一種の自己修正移動平均です。 6月に、7月の売上高が100,000ドルと予測したとします。 7月の販売実績があれば、7月の$ 100,000という予測は25,000ドルも低すぎることが分かります。実際には$ 125,000の売上を出しました。今あなたは8月のあなたの販売を予測する必要があります。この予測アプローチの背後にある考え方は、

799 予測をより正確にする方法で8月予測を調整することです。つまり、7月の予測が低すぎるため、8月の予測がそれ以外の場合の予測を上回ります。 <！ - 1 - >

より一般的には：

最新の予測が過小評価された場合は、次の予測を上向きに調整します。

• あなたの最新の予測が過大評価された場合は、次の予測を下に調整します。
• あなたは推測だけでこれらの調整をしません。助けになる数式があり、データ解析アドインの指数関数平滑化ツールで数式を入力できます。また、必要に応じて独自の公式をロールバックすることもできます。

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この数字は、（7月の）事前予測が低すぎる場合の予測を示しています。

あなたの7月の予測が過小評価された場合はどうなりますか？ 8月の予測が追い上げられていることに注意してください。

あなたの前の7月の予測が高すぎる場合は、ここに示すように、8月の予測であなたのジェットを少し冷やします。

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2015年3月の予測が高すぎるため、指数関数的な平滑化により、2015年4月の予測を元に戻すことができます。