電子商取引とデータテスト戦略 - ダミー

テストとWeb解析の両方の方法はパフォーマンスを最適化することを目的としていますが、テストはWeb解析よりも一層深くなっています。ウェブアナリティクスを使用して、チャネルオーディエンスの関心とマーケティング活動がどれほどうまくいくかについて概説します。

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この情報が得られたら、実際の訪問者が実際にどのようなデザインやメッセージングを行っているかの経験的証拠を得るために、ライブビジターのバリエーションをテストすることができます。

テスト戦略は、ウェブサイトのデザインやブランドメッセージングを最適化して、目標到達プロセスのすべての層でコンバージョンを増やすのに役立ちます。テストは、ユーザーのアクティブ化と収益のコンバージョンのためにランディングページを最適化する場合にも役立ちます。

<！ - 9 - >成長のテストの一般的なタイプをチェックする

データ分析を使用して電子商取引ビジネスの成長を高める場合は、次の3つのテスト戦略に踏み込むことになります。A / B分割テスト、多変量テスト、およびマウスクリックのヒートマップ解析が含まれます。

A / Bスプリットテスト

は、レスポンスを測定し、2つのバリエーションのどちらが最も効果的かを判断するために、ライブオーディエンスのセット間でウェブサイトやブランドメッセージのバリエーションを分割するために使用できる最適化手法です。 A / Bスプリットテストは、Webサイトやメッセージングの最適化に使用できる最も簡単なテスト方法です。 <！多変量テストは、第5章で議論している多変量回帰分析と多くの点で似ています。多変量回帰分析と同様に、多変量テストでは、関係、相関、原因を明らかにすることができます変数と結果の間に多変量テストの場合、変換の増加を引き起こす要因を明らかにするために、複数の変換係数を同時にテストしています。多変量テストはA / Bスプリットテストよりも複雑ですが、通常はより迅速で強力な結果が得られます。最後に、

マウスクリックヒートマップ分析

を使用して、訪問者があなたのデザインやメッセージングの選択肢にどのように反応しているかを確認できます。このタイプのテストでは、マウスクリックのヒートマップを使用して最適なウェブサイトの設計とメッセージングの選択肢を提供し、訪問者の集中とコンバージョンを維持するためのあらゆることを確実に行うことができます。ランディングページは、ページを変換したり終了したりする場合を除き、訪問者にオプションをほとんど何も提供しません。訪問者はリンク先ページでできることはほとんどないので、多変量テストやウェブサイトのマウスクリックのヒートマップを使用する必要はありません。単純なA / B分割試験で十分です。

Webtrends： A / Bスプリットテストの機能を含む変換最適化機能を提供しています（成長ハッキングで働くデータ科学者は、以下のテストアプリケーションに精通していることが分かります）多変量テスト。 Optimizely：

成長ハッキングコミュニティの間で人気のある製品。マルチサイトファンネルテスト、A / Bスプリットテスト、多変量テストなどにOptimizelyを使用することができます。

ビジュアルウェブサイトオプティマイザー：

A / Bスプリットテストと多変量テストのための優れたツールです。 取得のテスト
取得テストでは、さまざまなチャンネルの見込みユーザーに対してコンテンツの成果に関するフィードバックが提供されます。取得テストを使用して、各チャンネルのメッセージの掲載結果を比較して、チャネルごとにメッセージングを最適化することができます。ブランドの公開画像の掲載結果を最適化する場合は、取得テストを使用してチャンネル全体の画像の掲載結果を比較することもできます。最後に、ユーザー紹介の増加による獲得を増やしたい場合は、テストを使用して紹介チャネルの紹介メッセージを最適化します。取得テストは、チャンネル単位で将来のユーザーの特定の設定を理解し始めるのに役立ちます。以下の方法で買収を改善するために、A / Bスプリットテストを使用できます。ソーシャルメッセージングの最適化：
ソーシャルアナリティクスを使用して、各ソーシャルチャネルのユーザーの一般的な関心と嗜好を推測すると、 A / Bスプリットテストを使用して、各チャネルのヘッドラインとソーシャルメディアメッセージングを比較することで、これらのチャネルに沿ったブランドメッセージングをさらに最適化できます。ブランドイメージとメッセージングの最適化：

各ソーシャルチャネルに沿ったそれぞれのイメージのパフォーマンスを比較して最適化します。

照会メッセージの最適化：

新しいユーザー照会を変換する際のメールメッセージの有効性をテストします。 アクティベーションのテスト
アクティベーションテストでは、取得したユーザーをアクティブユーザーに変換する際に、Webサイトとそのコンテンツがどの程度うまく動作しているかについてのフィードバックが提供されます。アクティベーションテストの結果は、ウェブサイトやリンク先ページを最適化して最大限の登録と購読を行うのに役立ちます。テストメソッドを使用してユーザーのアクティブ化の成長を最適化する方法は次のとおりです。ウェブサイトのコンバージョンの最適化：
ウェブサイトがユーザーのアクティブ化コンバージョンに最適化されていることを確認します。 A / Bスプリットテスト、多変量テスト、またはマウスクリックのヒートマップデータビジュアライゼーションを使用して、ウェブサイトのデザインを最適化することができます。ランディングページ：

訪問者に電子メールリストの購読を促す簡単な行動を促すフレーズがある場合は、A / Bスプリットテストを使用して、このページの簡単なデザイン最適化と、アクションメッセージング。

メンテナンスのテスト

メンテナンステストでは、あなたのブログの投稿と電子メールの見出しが、アクティブなユーザーの基盤の間でどの程度うまく機能しているかに関するフィードバックを提供します。アクティブなユーザーがブランドとの積極的な取り組みを継続するように見出しを最適化する場合は、ユーザー保持戦略のパフォーマンスをテストします。テスト方法を使用してユーザー保持の成長を最適化する方法は次のとおりです。見出しの最適化：
A / B分割テストを使用して、ブログ投稿とメールマーケティングメッセージの見出しを最適化します。さまざまなチャンネル内のさまざまな見出しの品種をテストし、最高の品種を使用してください。電子メールのオープンレートとRSSビューレートは、各ヘッドラインのバリエーションのパフォーマンスを追跡するための理想的な指標です。コンバージョン率の最適化：

メール内のメッセージにA / Bスプリットテストを使用して、アクティブになっているユーザーがブランドに関与する効果的なメッセージングの種類を判断します。あなたの電子メールメッセージがアクティブになっているユーザーに望ましい動作をさせるのに効果的であるほど、ユーザー保持率は高くなります。

収益の増加のテスト

収益のテストでは、収益を生み出すリンク先ページ、eコマースページ、ブランドメッセージの成果が評価されます。収益のテスト方法は、販売コンバージョンのランディングページとeコマースページを最適化するのに役立ちます。ウェブサイトの最適化：
A / B分割テスト、多変量テスト、またはマウスをクリックしたヒートマップデータの視覚化を使用して、販売ページを最適化し、収益を生み出すコンバージョンのためのショッピングカートデザイン。リンク先ページの最適化：